Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

14.6 Aussprachemodellierung 243
wir jeder Varianten wi die selbe Wahrscheinlichkeit P/n oder auch eine
andere aus ihrer tatsächlichen Vorkommenshäufigkeit geschätzten Wert
Pi mit Pi = 1 geben, dann benachteiligen wir Wörter mit vielen Varianten.
wi1
wi2
wi3
wi4
wj1
wj2
Abb. 14.7. Suchraumbeschneidung bei vielen Varianten
t
Daher muß entweder der Suchalgorithmus (vgl. Kap. 18) erheblich
verkompliziert werden, indem bei der Beschneidungsentscheidung auch die
auf anderen Pfaden für andere Varianten akkumulierten Wahrscheinlichkeiten
berücksichtigt werden, oder man verzichtet auf die mathematische
Korrektheit und spart Rechenzeit durch Nichtbeachten der Problematik.
In der Praxis wird die mathematisch fragwürdigere aber einfachere und
schnellere Variante in der Regel bevorzugt.
Gelegentlich werden Aussprachevarianten für Zwecke verwendet, für die
sie ursprünglich nicht vorgesehen waren. Bei machen Applikationen hat es
wenig Sinn, im Sprachmodell jede mögliche Ausprägung einer Wortklasse
zu berücksichtigen. Beim Entwurf eines Spracherkenners für ein Sprache
verstehendes Navigationssystem kann man sich im Sprachmodell auf die
Modellierung eines Wortes ” x-Straße“ beschränken. Die verschiedenen
tatsächlichen in Frage kommenden Straßennamen können dann als Aussprachevarianten
des Wortes ” x-Straße“ im Lexikon aufgenommen werden.
Der Vorteil dieser Vorgehensweise besteht darin, daß beim Wechseln der
Einsatzumgebung des Erkenners (z.B. andere Stadt beim Navigationssystem,
oder anderer Fernsehsender beim verstehenden Videorecorder)
das Sprachmodell komplett unverändert gelassen werden kann. Lediglich
die Auswahl der verfügbaren Aussprachevarianten muß neu getroffen werden.