Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

228 14. Das akustische Modell
Codebücher voll kontinuierlicher Systeme. Da alle Gauß-Verteilungen für
jede Beobachtung xt nur einmal ausgewertet werden müssen, können ohne
nennenswerten zusätzlichen Aufwand für die Berechnung der Emissionswahrscheinlichkeiten
sehr viele verschiedene Spracheinheiten mit eigenen
Mixturgewichten verwendet werden.
In der Praxis hat sich allerdings herausgestellt, daß die mangelnde Modellierungsfeinheit
semikontinuierlicher Systeme von Nachteil ist, so daß auch
Mischformen zwischen voll kontinuierlichen Systemen und semikontinuierlichen
mit einem Codebuch entwickelt wurden. Bei diesen Mischformen teilen
sich nicht mehr alle Spracheinheiten ein gemeinsames Codebuch, sondern
mehrere Einheiten einer Gruppe. Gruppen können zum Beispiel Phoneme
sein. Dann ergeben sich phonetisch gekoppelte semikontinuierliche Hidden-
Markov-Modelle (s. Abb. 14.4, in der Literatur gelegentlich als PTSCHMM
bezeichnet: phonetically tied semi continuous hidden Markov models. Die verschiedene
Teile eines Phonems, die dasselbe Codebuch verwenden können
zum Beispiel die zeitlichen Segmente zu Beginn, in der Mitte und am Ende
sein, die jeweils mit einem eigenen HMM-Zustand modelliert werden. Verschiedene
Ausprägungen eines Phonems könnten zum Beispiel die verschiedenen
Erscheinungsformen je nach Kontext (s. Kap. 17) sein.
Verschiedene Teile bzw. Verschiedene Teile bzw.
Ausprägungen Ausprägungen
von Phonem 1 von Phonem 2
Phonem 1 Phonem 2 ...
Abb. 14.4. Phonetisch gekoppeltes semikontinuierliches Modell (ein Codebuch je
Phonem)
Weitere Verfeinerungen gibt es bei subphonetisch gekoppelten Modellen.
Bei diesen teilen sich verschiedene Ausprägungen des gleichen
Phonemsegments ein Codebuch, während jede Ausprägung eine eigene
Mixturgewichteverteilung hat.