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Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

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11.3 Spracherkennung mittels Dynamic Time Warping 173<br />

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Abb. 11.12. Einschränkungen des DTW-Suchraumes<br />

die Diagonale herum zu beschränken, so daß aus der Raute eine Schlauch<br />

mit spitzen Enden entsteht. Dadurch reduziert sich der Rechenaufwand von<br />

O(n · m) auf O(n + m), also von quasi-quadratischem auf linearen Aufwand.<br />

Solche Suchraumeinschränkungen sind allerdings nicht immer anwendbar.<br />

Sie bieten sich an für Kleinsterkenner, die mit sehr wenigen<br />

Ressourcen auskommen müssen (wie zum Beispiel in Mobiltelefonen oder<br />

Haushaltsgeräten), und einen kleinen Wortschatz von unter 100 Wörtern<br />

beziehungsweise Kommandos erkennen können, die nur als isolierte Kommandos<br />

und nicht im Kontext beliebiger Sprache gesprochen werden dürfen.<br />

Auch dürfen keine Sprechpausen erlaubt sein, und die Sprechgeschwindigkeit<br />

muß bei der zu erkennenden Aufnahme und den abgespeicherten Mustern<br />

in etwas gleich groß sein. Abb. 11.13 zeigt, was geschehen kann, wenn die<br />

Sprechgeschwindigkeiten zu unterschiedlich sind und damit die Länge der<br />

Aufnahmen stark voneinander abweichen. Solange die Aufnahmen gleich<br />

lang sind, entsteht als Suchraum eine gleichseitige Raute. Diese verengt<br />

sich umso mehr, je unterschiedlicher die Aufnahmezeiten sind, und kann im<br />

Extremfall dazu führen, daß der Suchraum komplett verschwindet, wenn die<br />

eine Aufnahme mehr als doppelt so lang ist wie die andere.<br />

Möglichkeiten diesen Problemen zu begegnen gibt es in der vorherigen<br />

Längennormierung, bei der Jede Aufnahme auf eine vorher festgelegte Länge

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