Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

XX Abbildungsverzeichnis
10.1 Energiebasierter Sprachdetektor mit Schwellwertvergleich . . . . . . . . 153
10.2 Sprachdetektor als Zustandsautomat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
10.3 Vokaldreieck nach [Lip89] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
11.1 Zwei Spektrogramme zweier Aufnahmen des Wortes ” sieben“ . . . . 159
11.2 Längennormalisierung durch lineare Zuordnung . . . . . . . . . . . . . . . . 160
11.3 Nichtlineare Zuordnung von Abschnitten zweier Aufnahmen . . . . . 161
11.4 Zuordnung einander entsprechender Buchstaben zweier Wörter . . . 162
11.5 Optimierungsschritt beim Dynamischen Programmieren . . . . . . . . . 163
11.6 Kostenberechnung für einen Editierschritt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
11.7 Berechnung der Editierdistanz mit dynamischem Programmieren . 166
11.8 DTW-Pfad in Matrixdarstellung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
11.9 Verschiedene Zustandsübergangsschemata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
11.10 Einzelworterkennung mit DTW-Algorithmus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
11.11 Erwartungen an DTW-Pfade. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
11.12 Einschränkungen des DTW-Suchraumes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
11.13 Eingeschränktes Bakis-Modell ist problematisch für unterschiedlich
lange Aufnahmen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174
11.14 DTW mit Strahlsuche: nur wahrscheinliche Zustände werden expandiert
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
12.1 Verschiedene Topologien für Hidden-Markov-Modelle . . . . . . . . . . . . 182
12.2 HMM zur Modellierung des Wetters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
12.3 Berechnung von αt(. . .) aus αt−1(. . .) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190
12.4 Der Schritt im Forward-Algorithmus: αt(j) = bj(xt)
i aijαt−1(i) 190
12.5 Berechnung von zt(. . .) aus zt−1(. . .) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193
12.6 Der Viterbi-Schritt: zt(j) = bj(xt)maxi aijzt−1(i) . . . . . . . . . . . . . . . 194
12.7 Berechnung der ξ aus den α und β . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
12.8 Komposition eines Wort-HMMs aus Phonem-HMMs . . . . . . . . . . . . 202
12.9 Komposition eines Wort-HMMs aus sich wiederholenden Phonemen202