Zwischen Autonomie und Ausgrenzung? - IG LektorInnen

3.2.2. Ort des Lehrauftrags
Tabelle 1 152
weibl. männl. ges. % % BMWV
Graz 30 35 65 12 27
Innsbruck 66 82 148 28 19
Wien 138 175 313 60 55
gesamt 208 256 464 100 100
Die letzte Prozent-Spalte entspricht dem laut BMWV-Statistik erwarteten Prozent-Wert der jeweiligen
Universitätsstadt. Demnach ist Graz (aufgrund der Rücklaufprobleme) stark unter-, Wien etwas und
Innsbruck stark überrepräsentiert. Hier erschiene es am ehesten gerechtfertigt, durch Gewichtung
nach Städten einen Ausgleich dieser Verzerrung herzustellen – insbesondere, was die Daten der
Grazer LektorInnen betrifft. Es könnten relativ unproblematisch Gewichtungs-Faktoren aus der
offiziellen Hochschulstatistik ermittelt werden. Das Problem liegt allerdings darin, daß eine andere
Fehlerquelle in den Grazer Daten liegen könnte, die daraus resultiert, daß nur 41 brauchbare
Fragebögen aus Graz eingelangt sind, d.h. 24 der 65 LektorInnen, die einen Lehrauftrag in Graz
hatten/haben, lehren auch (und wohnen) woanders, vermutlich hauptsächlich in Wien. Eine
Gewichtung der Grazer Daten hätte demnach durch die Tatsache, daß Externe LektorInnen an
mehreren Standorten lehren und im konkreten Fall von ihrer “Stammuniversität” nach Graz pendeln,
den wahrscheinlichen und äußerst störenden Effekt, daß auch ein Teil der Wiener Daten gewichtet
würde. Eine Gewichtung nur der “ansässigen” Grazer LektorInnen wäre allerdings aus inhaltlichen und
rechnerischen Gründen (zu geringe Population) nicht zulässig.
Dennoch erweisen sich die Daten der Grazer Population als in den unabhängigen Variablen äußerst
erwartungstreu in bezug auf die Gesamtstichprobe, sodaß diese Daten zu Vergleichszwecken
durchaus heranziehbar sind und – mit einiger Vorsicht – als zuverlässig eingestuft werden können.
Der Frauenanteil ist an allen drei Standorten ziemlich gleich hoch und beträgt in unserem Sample etwa
45 Prozent, im Vergleich zu den offiziellen Hochschuldaten sind dies knapp 10 Prozent zu viel. Wie
oben bereits ausgeführt, dürfte ein Teil dieses Überhangs auf ein geschlechtsspezifisches
152 Die auf n=467 fehlende Anzahl der in der Tabelle angeführten ProbandInnen resultiert aus unvollständigen
Fragebogen-Antworten. Bei den im Folgenden angeführten Tabellen wird auf die Möglichkeit von “missing cases”
nicht mehr explizit hingewiesen.
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