Solubilisierung stark lipophiler Arzneistoffe in lipidhaltige ...

Kapitel III Experimenteller Teil
III.11 Statistische Auswertungsmethoden
Bei allen Versuchen betrug die Anzahl der Messwerte mindestens drei (n=3). Bei den
aufgeführten Mittelwerten handelt es sich, falls nicht anders angegeben, um arithmetische
Mittelwerte mit ihrem Vertrauensbereich ( Y±VB ). Y
Nach einem F-Test auf Varianzhomogenität wurde zur Ermittlung signifikanter
Unterschiede zwischen verschiedenen Mittelwerten ein Student t-Test für ungepaarte
Stichproben durchgeführt. Wenn ein zuvor durchgeführter F-Test signifikante
Abweichungen zwischen den Varianzen der zu vergleichenden Mittelwerte ergab oder die
zu erhaltenden Werte nicht normalverteilt waren (Wahrscheinlichkeitsnetz oder
Kolmogorov-Smirnov-Test), kam stattdessen ein nichtparametrischer zweiseitiger
Mann-Whitney -U-Test zum Einsatz, wobei eine Irrtumswahrscheinlichkeit von α = 0,05
zugrunde gelegt wurde.
Die Regressionsanalyse, die statistische Auswertung der erhaltenen Daten, die
Standardisierung der Messmethoden und die Ermittlung der Verfahrenskenndaten
erfolgten nach den in [251] beschriebenen Vorgehensweisen.
Prüfung der Messdaten auf Ausreißer erfolgte falls n∈]2-30[ nach Nalimov sonst nach
Grubb (n ≥ 30).
Bestimmung der Nachweis-, Erfassungs- und Bestimmungsgrenzen erfolgte nach
DIN 32 645.
Die Prüfung verschiedener Gruppen bzw. ihrer Mittelwerte auf Gleichheit wurde mit einer
einfaktoriellen Varianzanalyse ANOVA durchgeführt. Bei Zweifel an der Homogenität der
Varianzen infolge eines Bartlett-Tests und somit an der Aussagekraft der sich
anschließenden Varianzanalyse kam ein parameterfreien H-Test nach Kruskal-Wallis
zum Einsatz.
Die statistische Bearbeitung und Auswertung der Messdaten sowie die graphische
Darstellungen der erhaltenen Ergebnisse erfolgten mit Hilfe folgender Programme:
– Microsoft® Excel 2000 (USA)
– Microcal Origin® Version 6.0 (Microcal Software, Inc., USA)
– STATISTICA® Version 6 (StatSoft Inc, Tulsa, USA)
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