3. Analyse der Nutzererwartung und ... - Eventkultur.lab
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ähnliche Ergebnisse erzielt werden könnten, würde die Befragung ein weiteres<br />
Mal durchgeführt.<br />
Bezüglich des Stichprobenumfangs wurde auf eine hinreichende Größe geachtet.<br />
Innerhalb <strong>der</strong> Studie wurde nach 10 verschiedenen Merkmalen befragt, welches<br />
zu einem größeren Spektrum befragter Personengruppen führt. Folglich zeigen die<br />
Auswertungen <strong>der</strong> demographischen Daten <strong>der</strong> Stichprobe eine relative<br />
Ausgeglichenheit bezüglich persönlicher Merkmale (vor allem Alter, Familienstand,<br />
Geschlecht).<br />
7.1.3 Validität <strong>der</strong> Messung<br />
Validitität soll durch die Auswahl <strong>der</strong> gemessenen Variablen sowie die<br />
<strong>Analyse</strong>methode gegeben werden. Es wurden die zulässige Höchstanzahl<br />
messbarer Variablen abgeprüft. Diese Höchstzahl wird vor allem durch die<br />
Antwortbereitschaft <strong>der</strong> Befragten begrenzt. Ersichtlich sind diese Bemühungen an<br />
<strong>der</strong> jeweiligen Zahl <strong>der</strong> Fragen, die zur Überprüfung einer Hypothese<br />
herangezogen werden.<br />
Als <strong>Analyse</strong>methode wurde, neben deskriptiven Methoden <strong>und</strong> Maßzahlen, vor<br />
allem <strong>der</strong> in <strong>der</strong> empirischen Sozialforschung gebräuchliche Ein-Stichproben Chi-<br />
Quadrat-Anpassungstest durchgeführt. Dabei wird von einer Gleichverteilung des<br />
betrachteten Merkmals ausgegangen. In diesem Fall sollte also die Anzahl <strong>der</strong><br />
Ergebnisse zu jeweils gleichen Teilen auf die jeweils einzelnen<br />
Merkmalsausprägungen entfallen. Ist die Gleichverteilung nicht gegeben <strong>und</strong> sind<br />
die Abweichungen statistisch signifikant, so kann die Alternativhypothese <strong>der</strong><br />
Gleichverteilung wie<strong>der</strong>legt werden. Damit gilt im Umkehrschluss die von <strong>der</strong><br />
Verfasserin formulierte Hypothese als angenommen. Die Wahrscheinlichkeit, die<br />
Alternativhypothese fälschlicherweise zu akzeptieren, wird als<br />
Irrtumswahrscheinlichkeit bezeichnet. Diese wird als Standard mit 5 %<br />
angenommen. Je kleiner diese Irrtumswahrscheinlichkeit, auch Signifikanzniveau<br />
genannt, ist, desto gesicherter gilt das gef<strong>und</strong>ene Ergebnis. Aus diesem Gr<strong>und</strong><br />
wandte die Verfasserin, um eine valide Messung vorzunehmen, in <strong>der</strong><br />
Datenauswertung den genannten Standard des Signifikanzniveaus von 95 % an.<br />
In einem Fall wurde das Niveau auf 90 % gesenkt, dazu wird aber in <strong>der</strong><br />
Auswertung <strong>der</strong> Ergebnisse geson<strong>der</strong>t Stellung genommen.<br />
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