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3. Analyse der Nutzererwartung und ... - Eventkultur.lab

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ähnliche Ergebnisse erzielt werden könnten, würde die Befragung ein weiteres<br />

Mal durchgeführt.<br />

Bezüglich des Stichprobenumfangs wurde auf eine hinreichende Größe geachtet.<br />

Innerhalb <strong>der</strong> Studie wurde nach 10 verschiedenen Merkmalen befragt, welches<br />

zu einem größeren Spektrum befragter Personengruppen führt. Folglich zeigen die<br />

Auswertungen <strong>der</strong> demographischen Daten <strong>der</strong> Stichprobe eine relative<br />

Ausgeglichenheit bezüglich persönlicher Merkmale (vor allem Alter, Familienstand,<br />

Geschlecht).<br />

7.1.3 Validität <strong>der</strong> Messung<br />

Validitität soll durch die Auswahl <strong>der</strong> gemessenen Variablen sowie die<br />

<strong>Analyse</strong>methode gegeben werden. Es wurden die zulässige Höchstanzahl<br />

messbarer Variablen abgeprüft. Diese Höchstzahl wird vor allem durch die<br />

Antwortbereitschaft <strong>der</strong> Befragten begrenzt. Ersichtlich sind diese Bemühungen an<br />

<strong>der</strong> jeweiligen Zahl <strong>der</strong> Fragen, die zur Überprüfung einer Hypothese<br />

herangezogen werden.<br />

Als <strong>Analyse</strong>methode wurde, neben deskriptiven Methoden <strong>und</strong> Maßzahlen, vor<br />

allem <strong>der</strong> in <strong>der</strong> empirischen Sozialforschung gebräuchliche Ein-Stichproben Chi-<br />

Quadrat-Anpassungstest durchgeführt. Dabei wird von einer Gleichverteilung des<br />

betrachteten Merkmals ausgegangen. In diesem Fall sollte also die Anzahl <strong>der</strong><br />

Ergebnisse zu jeweils gleichen Teilen auf die jeweils einzelnen<br />

Merkmalsausprägungen entfallen. Ist die Gleichverteilung nicht gegeben <strong>und</strong> sind<br />

die Abweichungen statistisch signifikant, so kann die Alternativhypothese <strong>der</strong><br />

Gleichverteilung wie<strong>der</strong>legt werden. Damit gilt im Umkehrschluss die von <strong>der</strong><br />

Verfasserin formulierte Hypothese als angenommen. Die Wahrscheinlichkeit, die<br />

Alternativhypothese fälschlicherweise zu akzeptieren, wird als<br />

Irrtumswahrscheinlichkeit bezeichnet. Diese wird als Standard mit 5 %<br />

angenommen. Je kleiner diese Irrtumswahrscheinlichkeit, auch Signifikanzniveau<br />

genannt, ist, desto gesicherter gilt das gef<strong>und</strong>ene Ergebnis. Aus diesem Gr<strong>und</strong><br />

wandte die Verfasserin, um eine valide Messung vorzunehmen, in <strong>der</strong><br />

Datenauswertung den genannten Standard des Signifikanzniveaus von 95 % an.<br />

In einem Fall wurde das Niveau auf 90 % gesenkt, dazu wird aber in <strong>der</strong><br />

Auswertung <strong>der</strong> Ergebnisse geson<strong>der</strong>t Stellung genommen.<br />

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