Filteroperationen Bildverbesserung - Campus Hagenberg
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Tiefpass-Filter<br />
g ij =F(R ij )<br />
• Mittelwertfilter F={R ij} E Erwartungswert aus der Region<br />
− exaktes Unterdrücken von Rauschen für konstante Bildregionen<br />
− Verschmieren von Kanten<br />
− Erhaltung der mittleren Bildwerte<br />
• Medianfilter F={R ij} M Median aus der Region<br />
− Eliminieren von Ausreißern<br />
− Erhaltung von Kanten<br />
− Erhaltung der mittleren Bildwerte<br />
• Minimumfilter F=min(R ij) Minimum aus der Region<br />
− Beschleunigung gegenüber Medianfilter<br />
− Elimination von positiven Ausreißern<br />
− Reduktion der Grauwerte (Verdunkelung)<br />
• Maximumfilter analog zu Minimumfilter<br />
FH-<strong>Campus</strong> <strong>Hagenberg</strong> Werner Backfrieder<br />
Tiefpassfilter-Glättung<br />
Unterdrücken von Rauschen<br />
• normalverteiltes Rauschen<br />
• Gaußsche-Glockenkurve<br />
n<br />
=<br />
1<br />
e<br />
2πσ<br />
2<br />
1⎛<br />
x−μ<br />
⎞<br />
− ⎜ ⎟<br />
2⎝<br />
σ ⎠<br />
μ=0 Mittelwert, σ-Standardabweichung<br />
• großes Sample -> negative und positive Anteile heben sich in<br />
Summe auf<br />
• Datenmodell: f i=o i+n i<br />
• Strategie:<br />
− Pixelwert wird durch Mittelwert aus einer Region benachbarter Pixel<br />
errechnet<br />
FH-<strong>Campus</strong> <strong>Hagenberg</strong> Werner Backfrieder<br />
Folie 15<br />
Folie 16<br />
8
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