Bildverbesserung

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Pseudo-Code for i=1:N-ki % N,M image size for j=1:M-kj val=0; for k=1:ki % ki,kj kernel size for l=1:kj val=val+img(i+k-1,j+l-1)*kernel(k,l); end end imgfilt(i+(ki-1)/2,j+(kj-1)/2)=val; end end Digitale Signal & Bildverarbeitung Werner Backfrieder
Randprobleme Rand- Zone effektive- Zone Maske Bildmatrix 1. Randzone „0“ setzen 2. Randzone aus „Original“ übernehmen 3. Bild erweitern -> Maske auch in Randzonen aktiv Digitale Signal & Bildverarbeitung Werner Backfrieder
Seite 1 und 2: Bildverbesserung Punkt- und Maskeno
Seite 3 und 4: Bildverbesserung • Intensitätstr
Seite 5 und 6: Darstellung der Punktoperation s i
Seite 7 und 8: Beispiele für Intensitätstransfor
Seite 9 und 10: Kompression des Dynamikbereiches Di
Seite 11 und 12: Selektive Dehnung des Kontrasts Dig
Seite 13 und 14: Histogramme Digitale Signal & Bildv
Seite 15 und 16: Selektive Kontrastverstärkung •
Seite 17 und 18: Histogramm Einebnung • Nichtlinea
Seite 19 und 20: Histogram-Equalisation Anpassung an
Seite 21 und 22: Beispiele: Lunge native weißes-Rau
Seite 23 und 24: Thresholding Digitale Signal & Bild
Seite 25 und 26: Fensterung, Intensity Stretching We
Seite 27: Enhancement: f e=T(f) Maske wird ü
Seite 31 und 32: • Mittelwertfilter • Tiefpass 1
Seite 33 und 34: Tiefpaß-Filter Knochenfenster Mask
Seite 35 und 36: Gradientenfilter • Verstärkung d
Seite 37 und 38: Digitale Signal & Bildverarbeitung
Seite 39 und 40: Unsharpen Filter • Hochpass Filte
Seite 41 und 42: Unsharpen-Enhanced Filter nativ Gra
Seite 43 und 44: Sobbel-Enhanced Sobbel enhanced Dig
Seite 45 und 46: Median-Filter sortieren Median Digi
Seite 47 und 48: Median-Filter Salt&Pepper Noise Med
Seite 49: Rank-Filter nativ Maske 7x7, Rank=1

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