Bildverbesserung

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Histogramm: Kenngrößen MW N = 1 M M K ∑xi= ∑ i= 1 k = 1 p k x k STD = M=Anzahl der Pixel K=Anzahl der Grauwerte Mittelwert 2 ∑( xi − MW ) = ∑ pk ( xk − M k Standardabweichung Grauwert Digitale Signal & Bildverarbeitung Werner Backfrieder 1 M MW ) 2
Selektive Kontrastverstärkung • Intensitätstransformation s=T(r) abhängig vom Histogramm • Benachbarte Werte im Histogramm => geringer Kontrast im Bild R => hohe Steigung von T(r) => hoher Kontrast im Bild S N N i Digitale Signal & Bildverarbeitung Werner Backfrieder s r
Seite 1 und 2: Bildverbesserung Punkt- und Maskeno
Seite 3 und 4: Bildverbesserung • Intensitätstr
Seite 5 und 6: Darstellung der Punktoperation s i
Seite 7 und 8: Beispiele für Intensitätstransfor
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Seite 11 und 12: Selektive Dehnung des Kontrasts Dig
Seite 13: Histogramme Digitale Signal & Bildv
Seite 17 und 18: Histogramm Einebnung • Nichtlinea
Seite 19 und 20: Histogram-Equalisation Anpassung an
Seite 21 und 22: Beispiele: Lunge native weißes-Rau
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Seite 25 und 26: Fensterung, Intensity Stretching We
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Seite 29 und 30: Randprobleme Rand- Zone effektive-
Seite 31 und 32: • Mittelwertfilter • Tiefpass 1
Seite 33 und 34: Tiefpaß-Filter Knochenfenster Mask
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Seite 37 und 38: Digitale Signal & Bildverarbeitung
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