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Plattformen digitaler Kriminalitätsverortung - cpe - Universität ...

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<strong>Plattformen</strong> <strong>digitaler</strong> <strong>Kriminalitätsverortung</strong><br />

Chancen und Risiken aus Sicht der Raumplanung<br />

wirklichkeitsgetreu, da kein Bezug zwischen den einzelnen Taten und den visualisierenden<br />

Symbolen hergestellt werden kann. Zum Beispiel kann nicht nachvollzogen werden, ob mehrfache<br />

Zuweisungen von einzelnen Taten zu verschiedenen Symbolen erfolgt sind und sich demnach die<br />

Einzugsgebiete der Symbole überschneiden. Außerdem könnten durch den Zuschnitt der Gebiete<br />

absichtlich oder unabsichtlich erhebliche Verzerrungen erzeugt werden.<br />

Bei der zuvor angesprochenen, von der Stadt San Francisco betriebenen Plattform werden die<br />

zugehörigen Gebiete zwar mit einem blauen Rahmen angezeigt, insofern dies gewünscht ist,<br />

allerdings bewahrheiten sich die zuvor angesprochenen Befürchtungen teilweise. Die folgende<br />

Abbildung 52 zeigt drei benachbarte Gebiete samt ihrer kriminalitätsbezogenen Symbole und der<br />

Einzugsgebiete der kriminellen Handlungen. Durch die Symbole und die durch sie vermittelte<br />

Anzahl krimineller Handlungen wird der Eindruck erweckt, dass im zentral gelegenen Gebiet die<br />

wenigsten kriminellen Handlungen erfolgen. Betrachtet man demgegenüber die Gebietszuschnitte,<br />

wird deutlich, dass dieses Gebiet, vor allem im Vergleich zum östlich gelegenen, viel kleiner ist. Die<br />

Kriminalität fällt dort, gemessen in Proportion zur Gebietsgröße also wesentlich geringer aus.<br />

Demgegenüber ist das Ausmaß an Kriminalität im westlichen Gebiet in Anbetracht der kleinen<br />

Größe enorm hoch einzuschätzen. Wenn man Flächen gleicher Größe vergleichen möchte, könnte<br />

man die beiden westlichen Gebiete sogar zusammenziehen, was zu einem Kriminalitätsverhältnis<br />

von 292 im westlichen Gebiet zu 101 im östlichen Gebiet führen würde (vgl. Abbildung 52). Auf<br />

diese Weise würde ein Gebiet als viel krimineller gelten, wohingegen das Kriminalitätsverhalten<br />

des anderen deutlich relativiert worden wäre. Es wird augenscheinlich, wie stark der<br />

Gebietszuschnitt die Ergebnisse und damit die Visualisierung der Graduated- Symbol- Maps<br />

beeinflussen kann. So lange nicht ersichtlich ist, dass die Gebietszuweisung zu Symbolen aufgrund<br />

„gerechter“ Methoden erfolgt, sind die Ergebnisse höchst strittig. Das eine solche Zuweisung<br />

sicherlich möglich ist, steht dabei nicht zur Diskussion, beispielsweise könnten Distrikte mit gleich<br />

hoher Bewohnerschaft gebildet werden. Wenn die betreffenden <strong>Plattformen</strong> ihre Darstellungen<br />

transparent und nachvollziehbar gestalten wollen, müssen sie Informationen über die Methoden<br />

bei der Gebietszuweisung demnach deutlich kundtun. Da dies zum jetzigen Zeitpunkt in der Regel<br />

noch nicht der Fall ist, sind die <strong>Plattformen</strong> angreifbar für Kritik und erscheinen in hohem Maße<br />

dazu geeignet Fehlinformationen an die Bevölkerung heranzutragen.<br />

Abbildung 52: Unterschiedlicher Gebietszuschnitt zur Ermittlung der Kriminalitätsbelastung bei Graduated- Symbol-<br />

Maps (Plattform: map: crime incidents San Francisco)<br />

Ein weiteres Problem wird folgend anhand der von der britischen Polizei betriebenen Plattform<br />

police.uk dargelegt. Wie bereits in Kapitel 2.2.3. verdeutlicht, verzichten <strong>Plattformen</strong> der<br />

Graduated- Symbol- Maps bei den Symbolen nämlich auf eine Differenzierung einzelner<br />

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