Wetterlagenklassifikationen an der ZAMG – von den ... - Boku
Wetterlagenklassifikationen an der ZAMG – von den ... - Boku
Wetterlagenklassifikationen an der ZAMG – von den ... - Boku
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Zentral<strong>an</strong>stalt für Meteorologie und Geodynamik<br />
<strong>Wetterlagenklassifikationen</strong> <strong>an</strong> <strong>der</strong> <strong>ZAMG</strong> <strong>–</strong><br />
<strong>von</strong> <strong>den</strong> Anfängen bis zu aktuellen Anwendungen<br />
Mag. Thomas Krennert, KS <strong>–</strong> OST / Wetter<br />
t.krennert@zamg.ac.at
Übersicht<br />
Allgemeines: Grundidee, Definitionen, Unterscheidungen<br />
COST733: Ziele, aktueller St<strong>an</strong>d<br />
Wetterlagen <strong>an</strong> <strong>der</strong> <strong>ZAMG</strong>: Historisches, Aktuelles<br />
Operationeller Betrieb: täglich frisch!<br />
Anwendungen: <strong>an</strong> <strong>der</strong> <strong>ZAMG</strong> und außerhalb<br />
Anhänge<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Wetter- und Klimatypenklassifikationen:<br />
verbreitetes Werkzeug zur Analyse <strong>von</strong> Beschaffenheit und Zust<strong>an</strong>d<br />
<strong>von</strong> Wetter- und Klima<br />
Grundlegende Motivation:<br />
Umw<strong>an</strong>dlung multivariater in univariate Information.<br />
Ziel:<br />
Katalog mit möglichst geringer Anzahl <strong>von</strong> Klassen mit<br />
höchstmöglicher Abdeckung <strong>von</strong> Eigenschaften verschie<strong>den</strong>er<br />
Wetterparameter<br />
Problem:<br />
Verlust <strong>an</strong> Information durch <strong>den</strong> Klassifikationsprozess (Bezug zu<br />
<strong>an</strong><strong>der</strong>en Wettervariablen RR, T) - eindimensionale Klassifikation muß<br />
verschie<strong>den</strong>e Parameter korrelieren.<br />
Folge:<br />
Viele verschie<strong>den</strong>e Klassifikationen mit speziellen Anwendungen.<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Wetter- und Klimatypenklassifikationen:<br />
Unterscheidung <strong>der</strong> Metho<strong>den</strong>:<br />
m<strong>an</strong>uell<br />
automatisiert<br />
subjektiv<br />
objektiv<br />
hybrid (subjektiv automatisiert)<br />
Zirkulationstypen (CTC)<br />
Wettertypen inklusive RR, T (WTC)<br />
räumlich <strong>–</strong> zeitliches Verhalten<br />
Ursprüngliche Anwendung synoptisch, zunehmend klimatologisch<br />
Heute domin<strong>an</strong>t: CTCs mit Zielvariablen für Downscaling<br />
(Input: SLP <strong>–</strong> verfügbar in Synop- und Klimamodellen)<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
COST 733 Action, 2005-2010 (www.cost733.org):<br />
Ziel: möglichst universell einsetzbare Klassifikation (Best<strong>an</strong>d / Neu)<br />
1. Schritt: Erfassung des Best<strong>an</strong>des (~200 Kataloge bek<strong>an</strong>nt)<br />
2. Schritt: Fragebogen: => ~ 70 Klassifikationen<br />
3. Schritt: Kriterien zur Auswahl:<br />
skalierbar (unabhängig <strong>von</strong> Region und Domäne)<br />
automatisiert (Code)<br />
<strong>an</strong>wendbar auf Gitterdaten<br />
objektiv<br />
Selektion <strong>der</strong> Metho<strong>den</strong> für COST 733 Datenbasis:<br />
17 automatisierte<br />
+ 8 subjektive / nicht skalierbare zu Vergleichszwecken<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Eigenschaften cost733cat (V. 1.2)<br />
Nach Typen k<strong>an</strong>n m<strong>an</strong> grob unterschei<strong>den</strong>:<br />
Subjektiv (8)<br />
Schwellwert, automatisiert hybrid (5)<br />
PCA basiert (3) „Hauptkomponenten<strong>an</strong>alyse, maximale Kovari<strong>an</strong>z“<br />
Cluster Analysis (6) „hierarch., minimize within-type differences“<br />
Cluster Analysis (3) „hierarch., maximum of similar patterns“<br />
Größe <strong>der</strong> Kataloge: 4 bis 43 Klassen<br />
Alle automatischen Metho<strong>den</strong> mit einheitlicher Datengrundlage neu<br />
berechnet: ERA40<br />
1.) Input Parameter: MSLP, GPH1000-500 (U,V,T, PW)<br />
2.) Fixe zeitliche Periode (09/1957-08/2002), täglich, 12UTC<br />
3.) 12 Domänen unterschiedlicher Lage und Dimension<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Eigenschaften cost733cat (V. 1.2)<br />
Nach Typen k<strong>an</strong>n m<strong>an</strong> grob unterschei<strong>den</strong>:<br />
Subjektiv (8)<br />
Schwellwert, automatisiert hybrid (5)<br />
PCA basiert (3) „Hauptkomponenten<strong>an</strong>alyse, maximale Kovari<strong>an</strong>z“<br />
Cluster Analysis (6) „hierarch., minimize within-type differences“<br />
Cluster Analysis (3) „hierarch., maximum of similar patterns“<br />
Größe <strong>der</strong> Kataloge: 4 bis 43 Klassen<br />
Alle automatischen Metho<strong>den</strong> mit einheitlicher Datengrundlage neu<br />
berechnet: ERA40<br />
1.) Input Parameter: MSLP, GPH1000-500 (U,V,T, PW)<br />
2.) Fixe zeitliche Periode (09/1957-08/2002), täglich, 12UTC<br />
3.) 12 Domänen unterschiedlicher Lage und Dimension<br />
=><br />
4.) 17 Metho<strong>den</strong> auf allen 12 Domänen jeweils in 3 Vari<strong>an</strong>ten<br />
berechnet: 9, 18, 27 (+/-2) Klassen<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
COST 733 <strong>–</strong> aktuelle Arbeitsbereiche:<br />
WG 2: Implementierung vorh<strong>an</strong><strong>den</strong>er, Entwicklung neuer Metho<strong>den</strong><br />
Erstellung des cost733cat<br />
Selektion benötigter Eigenschaften aus <strong>den</strong> jeweiligen Metho<strong>den</strong><br />
=> Merging (Code) <strong>an</strong>h<strong>an</strong>d selektierter Eigenschaften<br />
<strong>ZAMG</strong> - Beteiligung<br />
WG 3: Analyse und Vergleich aus dem cost733cat<br />
Statistisches Assessment <strong>der</strong> Metho<strong>den</strong> aus cost733cat<br />
Ermitteln benötigter Eigenschaften <strong>der</strong> finalen Methode(n)<br />
Interaktion mit WG 2<br />
WG 4: Anwendungstests<br />
Zusammenstellung aller möglichen Applikationen und <strong>der</strong>en Perform<strong>an</strong>ce<br />
Assessment <strong>der</strong> finalen Methode(n) gegenüber cost733cat<br />
Synoptik, Klimatologie, Hydrologie, Katastrophenschutz, L<strong>an</strong>dwirtschaft<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
WLKs in Österreich „alpin relev<strong>an</strong>t“<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
Hess - Brezowski, “Europäische Großwetterlagen” ab 1881 (Gerstengarbe)<br />
Lauscher, “Ostalpine Wetterlagenklassifikation”, seit 1946<br />
Baur, “Europäische Großwetterkunde”, seit ~1947<br />
<strong>ZAMG</strong> / SYN, seit ~1950er, ab 1957 (digitalisiert)<br />
Schüepp, “Witterungslagen, Witterungsklimatologie”, seit ~1945 / 1955<br />
Fliri, “Wetterlagen in Tirol”, ~1962<br />
Rudel, “Lauscher modifiziert”, seit 1968 (digitalisiert)<br />
Wakonigg, “Witterungsklimatologie <strong>der</strong> Steiermark”, ~1970<br />
Steinacker (Biermair): “Ostalpine Strömungslagenklassifikation“, ab ~1978<br />
Kerschner, “Synoptische Klimatologie <strong>der</strong> Alpen”, ~1989<br />
Seibert, et. al., “Trajektoriencluster”, STARTCLIM<br />
u.v.m. ?
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
<strong>ZAMG</strong> SYN - OP<br />
Subjektiv, (“<strong>ZAMG</strong>” in cost733cat)<br />
Beginn ~1950ern<br />
H<strong>an</strong>dschriftliche Aufzeichnungen ab<br />
~1959<br />
Ausbildung und Wissen des<br />
Prognostikers => Metho<strong>den</strong> Mix<br />
Lauscher<br />
Hess-Brezowski<br />
Steinacker<br />
Mehr als 80 individuell ben<strong>an</strong>nte<br />
Klassen<br />
Zu 43 Klassen zusammengefasst /<br />
digitalisiert<br />
1957 - 1959 rekonstruiert<br />
Einzelne Klassen ähnlich -><br />
„Homogenisierung“?<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Zusätzlich wer<strong>den</strong> bestimmt:<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
6 kalten 6 warmen Luftmassen:<br />
Höhenschicht (< 850 hPa), Bo<strong>den</strong>schicht (> 850 hPa) sowie <strong>der</strong>en<br />
Än<strong>der</strong>ung während des Tages<br />
Advektion ohne Fronten somit auch möglich<br />
Fronten<strong>an</strong>alyse:<br />
11 verschie<strong>den</strong>er Bo<strong>den</strong>- und Höhenfronten mit Wetter am Bo<strong>den</strong><br />
Zeitpunkt <strong>der</strong> Frontpassage über dem Großraum Wien
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
FA Synoptik definiert 2004 Bedarf <strong>an</strong> automatisierter / objektivierter<br />
Methode,<br />
diverse Anwendungen: Evaluierung, Warntool, Modellgüte, u.v.m.<br />
Nach Recherche Implementierung <strong>der</strong> bereits existieren<strong>den</strong> DWD WLK<br />
(Dittm<strong>an</strong>n, Bissolli)<br />
Simple Methode, nachvollziehbar<br />
Integriert grob Eigenschaften <strong>der</strong> subjektiven Methode:<br />
Strömungsrichtung, Zyklonalität und Feuchteindex<br />
Zwei Höhenschichten<br />
Je<strong>der</strong> Parameter separat abrufbar (Alph<strong>an</strong>umerischer Output)<br />
Gute Perform<strong>an</strong>ce in (kleiner) alpiner Domäne<br />
Eing<strong>an</strong>gsparameter: u700,v700; z, T, rh (925, 850, 700, 500, 300)<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Methode DWD WLK:<br />
Output: 40 Klassen (z.B.: NW Z A F)<br />
Erste zwei Buchstaben definieren Strömungssektor: 01=NE, 02=SE,<br />
03=SW, 04=NW, 00=variabel/gradientschwach<br />
Wahrer Wind 700 hPa (u-, v- Komponente)<br />
Zuordnung 2/3 aller gewichteten Windrichtungen <strong>an</strong> 10° Sektor<br />
Sektoren innerhalb eines Quadr<strong>an</strong>ten (z.B. „SW“ = [190°, 280°])<br />
3. + 4. Buchstabe definiert >AZTF
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Von DWD WLK zu WLKC733 :<br />
Weniger Eing<strong>an</strong>gsparameter nötig:<br />
z925,z500,u700,v700,TWC<br />
Vereinfachter Wind Algorithmus:<br />
einfache Mehrheit <strong>der</strong> Vektoren<br />
Quadr<strong>an</strong>ten -> Okt<strong>an</strong>ten<br />
N -NE -... -NW / XX<br />
Haupt- Nebenwindrichtungen<br />
Frei wählbare Anzahl <strong>von</strong><br />
Strömungsrichtungen<br />
=> variable Klassen<strong>an</strong>zahl<br />
Gewichtung des Zentrums <strong>der</strong> Domäne<br />
(subjektiv)<br />
D06<br />
15X<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
2X 1X
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
WLKC733 Katalog zeigt:<br />
YYYY<br />
MM<br />
DD<br />
Zirkulationstyp<br />
Zyklonalität 925 hPa<br />
Zyklonalität 500 hPa<br />
Feuchteindizierung<br />
beliebig kombinierbar<br />
immer Vielfaches <strong>der</strong><br />
Strömungsklassen<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
%<br />
35,0<br />
30,0<br />
25,0<br />
20,0<br />
15,0<br />
10,0<br />
5,0<br />
0,0<br />
FREQUENCY DISTRIBUTION WLKC09 D06 - ALPINE REGION<br />
XX N NE E SE<br />
CLASSES<br />
S SW W NW<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
SPRING<br />
SUMMER<br />
AUTUMN<br />
WINTER<br />
YEAR
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
%<br />
35,0<br />
30,0<br />
25,0<br />
20,0<br />
15,0<br />
10,0<br />
5,0<br />
0,0<br />
FREQUENCY DISTRIBUTION WLKC09 D06 - ALPINE REGION<br />
XX N NE E SE<br />
CLASSES<br />
S SW W NW<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
SPRING<br />
SUMMER<br />
AUTUMN<br />
WINTER<br />
YEAR
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
%<br />
35,0<br />
30,0<br />
25,0<br />
20,0<br />
15,0<br />
10,0<br />
5,0<br />
0,0<br />
FREQUENCY DISTRIBUTION WLKC09 D06 - ALPINE REGION<br />
XX N NE E SE<br />
CLASSES<br />
S SW W NW<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
SPRING<br />
SUMMER<br />
AUTUMN<br />
WINTER<br />
YEAR
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
%<br />
35,0<br />
30,0<br />
25,0<br />
20,0<br />
15,0<br />
10,0<br />
5,0<br />
0,0<br />
FREQUENCY DISTRIBUTION WLKC09 D06 - ALPINE REGION<br />
XX N NE E SE<br />
CLASSES<br />
S SW W NW<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
SPRING<br />
SUMMER<br />
AUTUMN<br />
WINTER<br />
YEAR
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Häufigkeitsverteilungen zeigen Domin<strong>an</strong>z <strong>von</strong> richtungsuneinheitlichen /<br />
gradientschwachen sowie westlichen Strömungslagen<br />
gleicher Trend qualitativ auch in subjektiver ostalpiner SLK:<br />
z. B. Steinacker<br />
1978 - 1990<br />
Zusätzliche Klasse:<br />
variabel,<br />
mehr als eine SL / Tag<br />
%<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
FREQUENCY DISTRIBUTION SUBJECTIVE / AUTOMATED<br />
V XX N NE E SE S SW W NW<br />
CLASSES<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
WLK09-YEAR<br />
STEINACKER-YEAR
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Täglich frisch!<br />
Lauscher seit 1946 <strong>–</strong> <strong>ZAMG</strong> Monatsübersicht / Jahrbücher<br />
Rudel / Lauscher - seit 1968 (digitalisiert Excel, <strong>ZAMG</strong> Monatsübersicht )<br />
WLKC733 ab 1990, automatisch hybrid, täglich, ECMWF 1200 UTC<br />
Analysefel<strong>der</strong>n gerhard.herm<strong>an</strong>n@zamg.ac.at<br />
SYN <strong>–</strong> OP <strong>–</strong> seit 1957 (digitalisiert, Excel):<br />
WT<br />
Luftmassen<br />
Frontpassagen<br />
Ab 2200 loc im Nachtdienst<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
Applikationen<br />
<strong>ZAMG</strong> <strong>–</strong> SYN Luftmassen und Fronten Klassifikation<br />
Anfragen aus Veterinärmedizin, Hum<strong>an</strong>medizin, Biometeorologie<br />
FORALPS - Verifikation <strong>von</strong> Vorhersagesystemen gegen Stationsdaten<br />
christoph.zingerle@zamg.ac.at<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
WLKC09 mit ECMWF Analyse Gitterdaten 1200 UTC, 1990 - 2008<br />
Forecaster zeigt im Vergleich zu ECMWF Parameter bei QPF Punktprognosen<br />
höheren Skill im Jahresvergleich<br />
Wetterlagenabhängiger Skill: Schlechte Trefferquote bei Forecaster und Modell<br />
z.B. bei Föhnlagen im Inntal
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
KLI.EN - Trend<strong>an</strong>alyse <strong>von</strong> hydro-meteorologischen Extremwerten<br />
ernst.rudel@zamg.ac.at<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
Mögliche Verän<strong>der</strong>ungen <strong>von</strong> Extremereignissen (Flut, Dürre) unter geän<strong>der</strong>ten<br />
Klimabedingungen.<br />
Trends in hydrometeorologischen Variablen für die nächsten Jahrzehnte (2020-<br />
2070) in klimarelev<strong>an</strong>ten Regionen Österreichs,<br />
z.B. Stau, p<strong>an</strong>nonische R<strong>an</strong>dzonen<br />
Trend<strong>an</strong>alyse mit Hilfe stochastischen Downscaling <strong>–</strong> Verfahrens:<br />
Verknüpfung des raum-zeitlichen Charakters lokaler meteorologischen<br />
Beobachtungen (MESOKLIM) mit Großwetterlagen (WLKC733)<br />
Anwendung auf Gitterdaten aus HadCM3 und ECHAM5 für 2020-2070
Allgemeines COST 733 <strong>ZAMG</strong> OP Betrieb Applikationen<br />
META Prognose, MMD <strong>–</strong> Modelle<br />
alex<strong>an</strong><strong>der</strong>.beck@zamg.ac.at<br />
BIAS Korrektur <strong>von</strong> DMO Parametern (Punktprognose) unterschiedlicher<br />
Modelle z.B. EC, ALADIN, MOS, u.a.<br />
MAE - basierte Gewichtung und Kombination <strong>der</strong> Vorhersagen<br />
Neuberechnung <strong>der</strong> BIAS Korrektur nur mit ähnlichen CTCs (in Pl<strong>an</strong>ung)<br />
INTERREG: Lawinen und Wildbachverbauung VBG <strong>–</strong> <strong>ZAMG</strong> IBK / BOKU<br />
<strong>an</strong>dreas.schaffhauser@zamg.ac.at, harald.schell<strong>an</strong><strong>der</strong>@zamg.ac.at<br />
<strong>ZAMG</strong>: DB mit TAWES mit Feuchte und RR Parameter sowie WLKC733<br />
Ziel: Parameter und Strömungslage prognostisch<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
... to be continued.<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009
Literatursammlung<br />
Wetterlagen im Alpenraum<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
Baur, F., 1947: Musterbeispiele europäischer Großwetterlagen. Dietrich, Wiesba<strong>den</strong>.<br />
Fliri, F., 1962: Wetterlagenkunde <strong>von</strong> Tirol. Tiroler Wirtschaftsstudien 13, 436 pp.<br />
Hess P. <strong>an</strong>d H. Brezowski 1952: Katalog <strong>der</strong> Gro wetterlagen Europas. Ber. Dt. Wetterd. in <strong>der</strong> US-Zone 33, Bad Kissingen, Germ<strong>an</strong>y<br />
Lauscher seit 1946 (<strong>ZAMG</strong> Monatshefte)<br />
Lauscher, F., 1972: 25 Jahre mit täglicher Klassifikation <strong>der</strong> Wetterlage in <strong>den</strong> Ostalpenlän<strong>der</strong>n. Wetter u. Leben 24.<br />
Lauscher, F., 1985: Klimatologische Synoptik Österreichs mittels <strong>der</strong> ostalpinen Wetterlagenklassifikation, Arbeiten aus <strong>der</strong> Zentral<strong>an</strong>stalt für Meteorologie und<br />
Geodynamik, Publikation Nr. 302, Heft 64<br />
Kerschner, H., 1989: Beiträge zur synoptischen Klimatologie <strong>der</strong> Alpen zwischen Innsbruck und dem Alpenostr<strong>an</strong>d. Innsbrucker Geographische Studien, 17, 253 pp.<br />
Rudel / Lauscher seit 1968 (ernest.rudel@zamg.ac.at)<br />
Schüepp M. 1957: Klassifikationsschema, Beispiele und Probleme <strong>der</strong> Alpenwetterstatistik. La Meteorologie, 4, 291-299<br />
Schüepp, M., 1968: Kalen<strong>der</strong> <strong>der</strong> Wetter- und Witterungslagen <strong>von</strong> 1955 bis 1967. Veröffentlichungen <strong>der</strong> Schweizerischen Meteorologischen Zentral<strong>an</strong>stalt, 11, 43<br />
pp.<br />
Schüepp, M., 1979: Witterungsklimatologie (Klimatologie <strong>der</strong> Schweiz III). Beihefte zu <strong>den</strong> Annalen <strong>der</strong> Schweizerischen Meteorologischen Anstalt 1978, 93 pp.<br />
Stef<strong>an</strong>icki, G., P. Talkner <strong>an</strong>d R.O. Weber, 1998: Frequency ch<strong>an</strong>ges of weather types in the Alpine region since 1945. Theoretical <strong>an</strong>d Applied Climatology, 60, 47-<br />
61.<br />
Steinacker: Ostalpine Strömungslagenklassifikation. (http://www.univie.ac.at/img-wien/weatherregime/STROEMUNGSLAGENKLASSIFIKATION.pdf)<br />
Wakonigg, H., 1970: Witterungsklimatologie <strong>der</strong> Steiermark. Verlag Notring, Wien, 255pp.<br />
<strong>ZAMG</strong> / SYN seit 1957 (syn@mus1p/daten2/synpc/wlkl/auto/wlkat.txt)<br />
DWD WLK<br />
Bissolli, P., 1999: Kommen Westwetterlagen häufiger vor als früher? Klimastatusbericht 1999, 26-30, Deutscher Wetterdienst, Offenbach a.M.<br />
Bissolli, P., Dittm<strong>an</strong>n, E., 2001: The objective weather type classification of the Germ<strong>an</strong> Weather Service <strong>an</strong>d its possibilities of application to environmental <strong>an</strong>d<br />
meteorological investigations, Meteorologische Zeitschrift, Volume 10, Number 4, 1 July 2001 , pp. 253-260(8)<br />
Bissolli P. <strong>an</strong>d E. Dittm<strong>an</strong>n 2003: Objektive Wetterlagenklassen. In: Klimastatusbericht 2003. DWD (Hrsg.). Offenbach 2004, Germ<strong>an</strong>y (in Germ<strong>an</strong>)<br />
Dittm<strong>an</strong>n, E., 1995: Objektive Wetterlagenklassifikation, Offenbach am Main, Selbstverlag des Deutschen Wetterdienstes, Berichte des Deutschen Wetterdienstes,<br />
B<strong>an</strong>d 197.<br />
COST 733<br />
Anh<strong>an</strong>g i<br />
Beck C. <strong>an</strong>d A. Philipp (2009): Evaluation <strong>an</strong>d comparison of circulation type classifications for the Europe<strong>an</strong> domain. Physics <strong>an</strong>d Chemistry of the Earth, submitted<br />
Huth R., et.al., 2008: Classification of Atmospheric Circulation Patters - Recent Adv<strong>an</strong>ces <strong>an</strong>d Applications. Ann. of the New York Acad. of Sci., 1146, 105-152<br />
Huth R. 2009: Synoptic-climatological applicability of circulation classifications from the COST733 collection: First results. Phys. <strong>an</strong>d Chem. of the Earth, submitted<br />
Philipp A., et. Al., 2009: COST733CAT - a database of weather <strong>an</strong>d circulation type classifications. Physics <strong>an</strong>d Chemistry of the Earth, submitted<br />
Philipp A. <strong>an</strong>d C. Beck (2009): Similarity <strong>an</strong>d variety of weather <strong>an</strong>d circulation type classifications for the Europe<strong>an</strong> domain. Physics <strong>an</strong>d Chemistry of the Earth,<br />
submitted.
Anh<strong>an</strong>g ii<br />
COST 733 - selektierte Klassifikationsmetho<strong>den</strong>:<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
17 automated methods<br />
01.) CKMEANS k-me<strong>an</strong>s (most different days as seeds) Enke et al.<br />
02.) EZ850/ESLP lea<strong>der</strong> algorithm Erpicum et al.<br />
03.) GWT objectified Gross-Weather-Types Beck<br />
04.) KH lea<strong>der</strong> algorithm using Kirchhofer score Kirchhofer<br />
05.) LITADVE, LITTC threshold based advection Litinski<br />
06.) LUND lea<strong>der</strong> algorithm & reassignment Lund<br />
07.) LWT2 objectivized Lamb Weather Types James (Jenkison/Collison)<br />
08.) NNW Neural Network (SOMaps) 2000 epochs Michaelides et al.<br />
09.) P27 PCA based Kruzinga<br />
10.) PCACA k-me<strong>an</strong>s CA of PC-scores (hier. CA seeds) Rassilla Alvarez<br />
11.) PCAXTR using extreme s-mode PC-scores Esteb<strong>an</strong><br />
12.) PCAXTRKM k-me<strong>an</strong>s (using PCAXTR seeds) Esteb<strong>an</strong><br />
13.) PETISCO k-me<strong>an</strong>s (using precipitation relev<strong>an</strong>t seeds) Petisco<br />
14.) SANDRA Simul. Anneailing & Diversif. R<strong>an</strong>domisation CA Philipp<br />
15.) SANDRAS SANDRA cluster <strong>an</strong>alysis 3-day sequences Philipp<br />
16.) TPCA obliquely rotated t-mode PCA loadings Huth<br />
17.) WLK DWD WetterLagenKlassifikation (incl. T, rh) Dittm<strong>an</strong>n et al.<br />
+ 8 subjective/non-scalable classifications for comparison<br />
01.) HBGWL, HBGWT subjective Hess/Brezowsky GrosswetterLagen/Typen Gerstengarbe<br />
02.) OGWL, OGWLSLP objectivized HBGWL James<br />
03.) PECZELY subjective hungari<strong>an</strong><br />
04.) PERRET subjective swiss<br />
05.) SCHUEEPP partly subjective swiss<br />
06.) <strong>ZAMG</strong> non-scalable Austri<strong>an</strong>
Anh<strong>an</strong>g iii<br />
Wetterlagen <strong>ZAMG</strong> / SYN-OP<br />
Lage Bezeichnung Auswirkung im<br />
Ostalpenraum<br />
N / NE / E / SE /<br />
S / SW / W / NW<br />
Strömungsrichtungen Zyklonal /<br />
Antizyklonal<br />
HM Hoch, Mitteleuropa 1<br />
HE Hoch im Osten Z / A 2<br />
HB Hoch, Britische Inseln Z / A 2<br />
HN Hoch, Nordmeer Z / A 2<br />
HF Hoch über Fennosk<strong>an</strong>dien Z / A 2<br />
HBM Hochdruckbrücke, Mitteleuropa (Achse) 1<br />
HNF Hoch, Nordmeer und Fennosk<strong>an</strong>dien Z / A 2<br />
h Zwischenhoch 1<br />
HR Hochdruckr<strong>an</strong>dlage 1<br />
f Flache Druckverteilung, gradientschwach Z / A 2<br />
TM Tief, Mitteleuropa 1<br />
TIW Tief im Westen 1<br />
TWM Tief, westliches Mittelmeer<br />
TS Tief im Sü<strong>den</strong> 1<br />
TB Tief Britische Inseln Z / A 2<br />
TRM Trog, Mitteleuropa 1<br />
TRW Trog, Westeuropa Z / A 2<br />
HT Höhentief 1<br />
Anzahl<br />
UGL Überg<strong>an</strong>gslagen, in Österreich zunehmend Z / A 2<br />
=====<br />
43<br />
16<br />
Luftmassen <strong>ZAMG</strong> / SYN-OP<br />
Kalte Luftmassen<br />
Thomas Krennert<br />
KS Ost / Wetter<br />
10. März 2009<br />
Luftmasse (<strong>ZAMG</strong>) Bezeichnung Ursprung Eigenschaften<br />
cPA (caK) Nordsibirische Nordsibirien<br />
Extrem kalt und<br />
Polarluft<br />
(aus NE über Rußl<strong>an</strong>d)<br />
trocken<br />
mPA (maK) Arktische Polarluft Arktis (Aus N über Nordmeer) Sehr kalt und<br />
feucht<br />
cP (cGAK) Russische Polarluft Osteuropa (aus NE bis E über<br />
östliches Mitteleuropa)<br />
Kalt, trocken<br />
mP (mGAK) Grönländische<br />
Polarluft<br />
Arktis (aus N, NW über<br />
Grönl<strong>an</strong>dmeer)<br />
Mäßig kalt o<strong>der</strong><br />
kühl, feucht<br />
cPT (cGAW) Gealterte,<br />
rückkehrende Polarluft<br />
Arktis (aus E, SE über SE <strong>–</strong> Europa) Mäßig kalt,<br />
trocken<br />
mPT (mGAW) Erwärmte Polarluft Arktis (aus NW über N <strong>–</strong> Europa) Kühl und feucht<br />
Warme Luftmassen<br />
Luftmasse (<strong>ZAMG</strong>) Bezeichnung Ursprung Eigenschaften<br />
cTP (cGTK) Festl<strong>an</strong>dluft (normale) Mitteleuropa, SE <strong>–</strong> Europa Trocken, im<br />
Sommer warm,<br />
im Winter mäßig<br />
kalt<br />
mT P (mG TK) Meeresluft Nordatl<strong>an</strong>tik (aus NW über die<br />
Britischen Inseln)<br />
Feucht, mild,<br />
o<strong>der</strong> nur mäßig<br />
warm<br />
Sehr warm, heiß,<br />
trocken<br />
Feucht, warm<br />
cT (cGTW) Kontinentale<br />
Naher Osten (aus SE über<br />
Tropikluft<br />
Balk<strong>an</strong>halbinsel)<br />
mT (mGTW) Atl<strong>an</strong>tische Tropikluft Azorenhoch (aus SW über iberische<br />
Halbinsel)<br />
cTS (cTW) Afrik<strong>an</strong>ische<br />
Tropikluft<br />
Sahara (aus SE über Balk<strong>an</strong>) Trocken, heiß<br />
mTS (mTW) Mittelmeertropikluft N <strong>–</strong> Afrika (aus S, SW über Schwül, heiß,<br />
Mittelmeer)<br />
dunstig<br />
Luftmassen in 2 Schichten: Hohe Schicht (< 850 hPa) / Tiefe Schicht (> 850 hPa)<br />
Fronten <strong>ZAMG</strong> / SYN-OP<br />
Entscheidungsbaum für Frontpassagen über dem Großraum Wien:<br />
1. Ja / Nein<br />
2. Art <strong>der</strong> Frontalzone mit signifik<strong>an</strong>tem Wetter am Bo<strong>den</strong><br />
3. Zeitpunkt<br />
Bo<strong>den</strong>fronten: K / W / OCCL<br />
Höhenfronten: K / W / OCCL<br />
Höhentrog<br />
Konvergenzlinie<br />
RTK mit Regen o<strong>der</strong> Gewitter<br />
Barokliner R<strong>an</strong>d<br />
Maskierte Kaltfront<br />
Komma