Kognitionslinguistische und lernpsychologische ... - Cognitive Science

zufällig eingestellten Verbindungsstärken änderten sich im Sinne eines adaptiven
Lernprozesses derart, dass sich nach zweitausend Lernschritten die in Abbildung 2.4
dargestellte Verteilung ergab. Die mit dem Namen eines Tieres versehenen Neuronen sind
diejenigen, welche bei Darbietung des zugehörigen Vektors nun am stärksten aktiviert
wurden. Es ist sehr offensichtlich, dass die räumliche Verteilung Familienähnlichkeiten
widerspiegelt. Die Raubtiere befinden sich auf der unteren rechten Seite, die Vögel auf der
linken, wobei die Raubvögel weiter rechts gruppiert sind. Die pflanzenfressenden Säugetiere
sind oben in der Mitte angeordnet. Innerhalb der Großgruppen sind bei genauerem
Hinschauen natürlich noch weitere Beziehungen zu entdecken.
Betrachtet man nun nicht nur das jeweils am stärksten aktivierte Neuron, sondern die
Gruppe von Neuronen, die auf einen entsprechenden Inputvektor am stärksten reagiert, so
ergibt sich folgendes Bild.
Abbildung 2.5: Gruppen der von einem Input am besten aktivierten Neuronen 75
Man erkennt deutlicher als in der ersten Karte eine Einteilung des neuronalen Raums in
Domänen und Subdomänen. Für jedes Inputmuster hat sich eine Neuronenpopulation
gebildet. Diese gewährleistet auch eine robuste Speicherung, da selbst bei Ausfall einzelner
Neuronen nicht die ganze Repräsentation verloren geht. Auch wenn es sich bei diesem
Versuch um eine stark vereinfachende Simulation biologischer Mechanismen gehandelt hat,
suggeriere das Ergebnis, nach Meinung von Ritter und Kohonen, nichts desto trotz, wie ein
selbstorganisierendes System das räumliche Anlegen von Gedächtnisspuren lernen könne. 76
Sprache wird aber nicht nur gelernt, indem bestimmte wahrgenommene Eigenschaften mit
bestimmten Wortformen in Verbindung gebracht werden. Beim Verstehen von Sätzen bilden
75 Ritter und Kohonen, S. 248.
76 Ibid, S. 248.
32