Kognitionslinguistische und lernpsychologische ... - Cognitive Science

Abbildung 2.2: Architektur eines Elman-Netzwerkes 36
Ein Lernschritt läuft in einem solchen Netzwerk folgendermaßen ab. Bei einer Aktivierung
der Inputschicht wird das entsprechende Aktivierungsmuster auf die Zwischenschicht
übertragen und dort unter Einbeziehung der Informationen der Kontextschicht verarbeitet.
Das Ergebnis wird auf zwei Wegen weitergeleitet. Zum einen geht es an die Outputschicht,
wo es ebenfalls zu Veränderungen der Synapsengewichte im Sinne eines Lernprozesses führt.
Zum anderen jedoch wird es eins zu eins als Aktivierung auf die Kontextschicht übertragen,
Dort steht es für den nächsten Lernschritt als Repräsentation der unmittelbaren
Verarbeitungsvergangenheit zur Verfügung.
Elman-Netzwerke können mit Hilfe des Arbeitsgedächtnisses die Reihenfolge von
Inputmustern bei der Verarbeitung berücksichtigen. Deshalb glaubte man, dass sie bei
Darbietung von Wortfolgen, wie sie grammatisch korrekten Sätzen entsprechen, nach einer
gewissen Zeit in der Lage sein müssten, die Wortart des nächsten Wortes in einem beliebigen
Satz vorherzusagen. Damit hätte ein solches Netzwerk, allein auf der Grundlage korrekten
Inputs, einfache grammatische Regeln erlernt.
Die Experimente 37 erfüllten die Erwartungen jedoch zunächst nicht. Das Netzwerk war
bei Darbietung von Sätzen unterschiedlicher Komplexität nur dazu in der Lage, die Struktur
der einfacheren von ihnen zu durchschauen. Bei Schachtelsätzen jedoch war es nicht fähig,
die zu Grunde liegenden komplexen grammatischen Regeln intern zu repräsentieren. Weitere
36 Spitzer (2000), S.190.
37 Vgl. Spitzer (2000), S. 197-200.
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