Bei der Konstruktion eines Tests, durch den ein - Beabea-Blog

Um einen Test zu konstruieren, können verschiedene Aufgabenarten
verwendet werden. Folgende Aufgabenarten haben ein sog.
"gebundenes" Antwortformat:
A Mehrfach-Wahl-Aufgabe ("Multiple Choice")
B Ergänzungsaufgabe
C Aufgabe mit Likert-Skala
D Zuordnungsaufgabe
E Kurzaufsatzaufgabe
(Bühner bei Pearson)
Um einen Test zu konstruieren, können verschiedene Aufgabenarten
verwendet werden. Folgende Aufgabenarten haben ein sog.
"gebundenes" Antwortformat:
A Mehrfach-Wahl-Aufgabe ("Multiple Choice")
C Aufgabe mit Likert-Skala
D Zuordnungsaufgabe
Bei der Konstruktion eines Tests, durch den ein homogenes
Persönlichkeitsmerkmal (Persönlichkeitskonstrukt) erfasst werden soll,
sollte folgendes beachtet werden:
A Die Items sollten so formuliert werden, dass die Versuchspersonen bei
jedem Item einen möglichst großen Spielraum haben
B Die Items sollten inhaltlich mit dem Konstruktverständnis übereinstimmen
C Die Items sollten in jedem Fall ein offenes Antwortformat aufweisen
D Die Fragen sollten einen klar und eng umschriebenen Bereich des
Konstruktes abbilden
E Die Fragen sollten das entsprechende Konstrukt in aller Breite
repräsentieren
(Bühner bei Pearson)
Bei der Konstruktion eines Tests, durch den ein homogenes
Persönlichkeitsmerkmal (Persönlichkeitskonstrukt) erfasst werden soll,
sollte folgendes beachtet werden:
B Die Items sollten inhaltlich mit dem Konstruktverständnis übereinstimmen
D Die Fragen sollten einen klar und eng umschriebenen Bereich des
Konstruktes abbilden

Ein Testmodell macht folgende Aussagen:
A Es bestimmt die Art der Reaktionen von Probanden auf spezielle Fragen.
Dabei geht es nur um Fragebogenverfahren, da für Leistungstests immer
nur eine Antwort die Richtige ist.
B Es bestimmt das Itemformat, mit dem die Probanden getestet werden. Die
Items können Fragen sein oder auch die Bearbeitung von Material
verlangen.
C Es erklärt Antworten und Leistungen auf Items, indem es Zusammenhänge
zwischen Items auf latente Variablen zurückführt. Latente Variablen
werden als Indikatoren von Fähigkeiten angesehen.
(Bühner bei Pearson)
Ein Testmodell macht folgende Aussagen:
C Es erklärt Antworten und Leistungen auf Items, indem es
Zusammenhänge zwischen Items auf latente Variablen zurückführt.
Latente Variablen werden als Indikatoren von Fähigkeiten angesehen
Bei einem Schnelligkeitstest…
A wird (z.B. mit einer Stoppuhr) gemessen, wie schnell der Proband eine
einzelne, besonders schwere Aufgabe löst.
B wird erfasst, wie viele Aufgaben ein Proband innerhalb eines bestimmten
Zeitraums bearbeitet.
C steigt die Schwierigkeit der Aufgabe kontinuierlich an
D fällt die Messgenauigkeit in der Regel gering aus.
E wird die Messgenauigkeit in der Regel nicht über Cronbach-alpha
bestimmt.
(Bühner bei Pearson)
Bei einem Schnelligkeitstest…
B wird erfasst, wie viele Aufgaben ein Proband innerhalb eines bestimmten
Zeitraums bearbeitet.
E wird die Messgenauigkeit in der Regel nicht über Cronbach-alpha
bestimmt.

Man unterscheidet folgende Hauptgütekriterien von Tests:
A Objektivität
B Normierung
C Schwierigkeit
D Reliabilität
E Ökonomie
F Trennschärfe
G Validität
H Nützlichkeit
(Bühner bei Pearson)
Man unterscheidet folgende Hauptgütekriterien von Tests:
A Objektivität
D Reliabilität
G Validität
Objektivität ist ein wichtiges Kriterium zur Beurteilung eines Tests, man
unterscheidet verschiedene Arten von Objektivität:
A Repräsentationsobjektivität
B Durchführungsobjektivität
C Auswertungsobjektivität
D Interpretationsobjektivität
E Augenscheinobjektivität
(Bühner bei Pearson)
Objektivität ist ein wichtiges Kriterium zur Beurteilung eines Tests, man
unterscheidet verschiedene Arten von Objektivität:
B Durchführungsobjektivität
C Auswertungsobjektivität
D Interpretationsobjektivität

Ein Untersucher hat Schwierigkeitsindizes für Aufgaben eines
Leistungstests errechnet und möchte nun Korrekturen vornehmen.
Welche Korrekturen für Schwierigkeitskoeffizienten kann er berechnen?
A Reliabilitätskorrektur
B Zufallskorrektur
C Einschränkung der Streuung
D Inangriffnahmekorrektur
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher hat Schwierigkeitsindizes für Aufgaben eines
Leistungstests errechnet und möchte nun Korrekturen vornehmen.
Welche Korrekturen für Schwierigkeitskoeffizienten kann er berechnen?
B Zufallskorrektur
D Inangriffnahmekorrektur
Besitzt ein Test eine hohe Durchführungsobjektivität, so bedeutet dies,
A dass keine Selbstbeurteilungen der Probanden erfasst wurden, sondern
Reaktionen der Probanden objektiv gemessen und gezählt wurden.
B dass der Testleiter keinen Einfluss auf das Zustandekommen der
Testleistung hat.
C dass verschiedene Testleiter bei der Auswertung das gleiche Ergebnis für
einen Probanden herausbekommen
(Bühner bei Pearson)
Besitzt ein Test eine hohe Durchführungsobjektivität, so bedeutet dies,
B dass der Testleiter keinen Einfluss auf das Zustandekommen der
Testleistung hat

Ein Untersucher hat einen kurzen Leistungstest mit
Mehrfachwahlaufgaben entwickelt und möchte Schwierigkeitsindizes für
die Aufgaben errechnen. Er vermutet aber, dass die Testwerte teilweise
durch Raten zustande kamen. Was könnte man ihm bei der Berechnung
der Schwierigkeitsindizes empfehlen?
A Er könnte bei der Berechnung der Schwierigkeitsindizes nur diejenigen
Probanden berücksichtigen, die alle Aufgaben bearbeitet haben.
B Er könnte bei der Berechnung der Schwierigkeitsindizes eine
Zufallskorrektur vornehmen.
C Er könnte alle Probanden ausschließen, bei denen er den Verdacht hatte,
dass sie geraten haben
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher hat einen kurzen Leistungstest mit
Mehrfachwahlaufgaben entwickelt und möchte Schwierigkeitsindizes für
die Aufgaben errechnen. Er vermutet aber, dass die Testwerte teilweise
durch Raten zustande kamen. Was könnte man ihm bei der Berechnung
der Schwierigkeitsindizes empfehlen?
B Er könnte bei der Berechnung der Schwierigkeitsindizes eine
Zufallskorrektur vornehmen.
Eine Untersucherin möchte einen Leistungstest entwickeln, bei dem der
Einfluss von Raten minimiert ist. Sie sollte folgende Aufgabenarten
verwenden:
A Multiple-Choice-Aufgaben mit wenigen Antwortkategorien und einer
richtigen Antwort
B Richtig-Falsch-Aufgaben
C Reproduktionsaufgaben
D Ergänzungsaufgaben mit Antwortalternativen
E Multiple-Choice-Aufgaben mit vielen Antwortkategorien und mehreren
richtigen Antworten
(Bühner bei Pearson)
Eine Untersucherin möchte einen Leistungstest entwickeln, bei dem der
Einfluss von Raten minimiert ist. Sie sollte folgende Aufgabenarten
verwenden:
C Reproduktionsaufgaben
E Multiple-Choice-Aufgaben mit vielen Antwortkategorien und mehreren
richtigen Antworten

Ein Untersucher hat einen Leistungstest mit Mehrfachwahlaufgaben konstruiert
und die Trennschärfen für alle Antwortalternativen überprüft. Nun stellt er fest,
dass bei Aufgabe 2 ein Distraktor eine negative Trennschärfe aufweist. Dies
bedeutet:
A Die Aufgabe wird von Probanden, die im Gesamttest gut abschneiden, falsch
beantwortet. Das ist entgegen der eigentlichen Absicht. Der Testkonstrukteur
sollte sicherstellen, dass es sich um keine Scheintrennschärfe handelt (z.B. durch
einen Probanden bedingt). Ist dies nicht der Fall, sollte er die Aufgabe
aussondern.
B Probanden, die geringe Gesamttestwerte haben, machen diese Aufgabe meist
richtig, deshalb sollte er dieses Item aussondern, wenn es sich nicht um eine
Scheinkorrelation handelt.
C Probanden, die geringe Gesamttestwerte haben, wählen diese Aufgabe häufiger
als Probanden mit hohen Gesamttestwerten, deshalb sollte er dieses auf jeden
Fall beibehalten.
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher hat einen Leistungstest mit Mehrfachwahlaufgaben konstruiert
und die Trennschärfen für alle Antwortalternativen überprüft. Nun stellt er fest,
dass bei Aufgabe 2 ein Distraktor eine negative Trennschärfe aufweist. Dies
bedeutet:
A Die Aufgabe wird von Probanden, die im Gesamttest gut abschneiden, falsch
beantwortet. Das ist entgegen der eigentlichen Absicht. Der Testkonstrukteur
sollte sicherstellen, dass es sich um keine Scheintrennschärfe handelt (z.B. durch
einen Probanden bedingt). Ist dies nicht der Fall, sollte er die Aufgabe
aussondern.
B Probanden, die geringe Gesamttestwerte haben, machen diese Aufgabe meist
richtig, deshalb sollte er dieses Item aussondern, wenn es sich nicht um eine
Scheinkorrelation handelt.
Möglichkeiten, die statistische Schwierigkeit von Aufgaben mit Likert-
Antwortformat zu beurteilen, sind:
A anhand eines Quotienten aus dem Maximal- und dem Minimalwert
B anhand des Aufgabenmittelwerts
(Bühner bei Pearson)
Möglichkeiten, die statistische Schwierigkeit von Aufgaben mit Likert-
Antwortformat zu beurteilen, sind:
B anhand des Aufgabenmittelwerts

Möglichkeiten, die Trennschärfe von künstlich dichotomen Aufgaben zu
erhalten, sind durch folgende Korrelation gegeben.
A Biseriale Korrelation
B Punktbiseriale Korrelation
C Spearman-Rangkorrelation
(Bühner bei Pearson)
Möglichkeiten, die Trennschärfe von künstlich dichotomen Aufgaben zu
erhalten, sind durch folgende Korrelation gegeben.
A Biseriale Korrelation
Ein Untersucher stellt fest, dass einige Richtig-Falsch-Items seines Tests
für verbale Intelligenz eine niedrige Trennschärfe (Item-Total Correlation)
aufweisen. Dies könnte daran liegen, dass
A die Items sich durch extreme statistische Schwierigkeiten auszeichnen.
B die Items nicht verbale, sondern andere Aspekte der Intelligenz erfassen.
C die Items zwar valide sind, aber große Streuungen aufweisen.
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher stellt fest, dass einige Richtig-Falsch-Items seines Tests
für verbale Intelligenz eine niedrige Trennschärfe (Item-Total Correlation)
aufweisen. Dies könnte daran liegen, dass
A die Items sich durch extreme statistische Schwierigkeiten auszeichnen.
B die Items nicht verbale, sondern andere Aspekte der Intelligenz erfassen.

Nach Durchführung der Klausur sollen die Trennschärfen der Aufgaben
ermittelt werden. Dabei wird für jede Antwortalternative bestimmt, ob sie
richtig beurteilt wurde, und dies wird mit dem Kriterium korreliert, ob die
Klausur bestanden wurde. Welche Koeffizienten sollten also errechnet
werden?
A tetrachorische Korrelationskoeffizienten
B biseriale Korrelationskoeffizienten
C Punkt-Vierfelder-Koeffizienten (Phikoeffizienten)
(Bühner bei Pearson)
Nach Durchführung der Klausur sollen die Trennschärfen der Aufgaben
ermittelt werden. Dabei wird für jede Antwortalternative bestimmt, ob sie
richtig beurteilt wurde, und dies wird mit dem Kriterium korreliert, ob die
Klausur bestanden wurde. Welche Koeffizienten sollten also errechnet
werden?
C Punkt-Vierfelder-Koeffizienten (Phikoeffizienten)
Ein Untersucher hat die Trennschärfen eines Persönlichkeitstests
ermittelt, und diese zwischen Items und Gesamttestwert errechnet. Der
Testkonstrukteur hat übersehen, dass er den Gesamttestwert aus allen
Items gebildet hat. Dies hat folgende Konsequenz(en):
A Die Trennschärfen fallen niedriger aus als man erwarten würde, wenn man
das jeweilige Item, dessen Trennschärfe berechnet werden soll, aus dem
Gesamttest herausrechnen würde
B Die Trennschärfen könnten bei Items, die mit den anderen Items negativ
korreliert sind, unterschätzt werden.
C Die Trennschärfen könnten künstlich überhöht ausfallen, da sie partielle
Eigenkorrelationen enthalten.
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher hat die Trennschärfen eines Persönlichkeitstests
ermittelt, und diese zwischen Items und Gesamttestwert errechnet. Der
Testkonstrukteur hat übersehen, dass er den Gesamttestwert aus allen
Items gebildet hat. Dies hat folgende Konsequenz(en):
C Die Trennschärfen könnten künstlich überhöht ausfallen, da sie partielle
Eigenkorrelationen enthalten.

Punktbiseriale Koeffizienten sollten zur Berechnung der Korrelationen
der folgenden Variablen herangezogen werden:
A Korrelation zwischen den durch Persönlichkeitstests erfassten Merkmalen
Aggressivität (Likert-Skala) und Impulsivität (Likert-Skala) (beide
Intervallskalenniveau).
B Korrelation zwischen dem Geschlecht der Probanden und deren
Impulsivität
C Korrelation der Variablen "Psychostudent ja/nein" mit den Punktwerten in
einem Statistiktest.
D Korrelation der Variablen "Autofahrer ja/nein" mit der Variablen
"Fahrradfahrer ja/nein".
(Bühner bei Pearson)
Punktbiseriale Koeffizienten sollten zur Berechnung der Korrelationen
der folgenden Variablen herangezogen werden:
B Korrelation zwischen dem Geschlecht der Probanden und deren
Impulsivität
C Korrelation der Variablen "Psychostudent ja/nein" mit den Punktwerten in
einem Statistiktest
Punktbiserial: Korrelation von echt-dichotomem Antwortformat mit Summenwerten auf
Intervallskalenniveau
Eine Untersucherin möchte einen homogenen Test zur Erfassung von
Ängstlichkeit konstruieren. Nach einer Itemanalyse und einer
Faktorenanalyse sollte sie folgende Items für die Testendform
auswählen:
A Items mit höheren Trennschärfen
B Items mit hohen Schwierigkeitsindizes (> .90)
C Items, die möglichst hohe Ladungen auf nur einem Faktor aufweisen.
D Items mit mittlerer Schwierigkeit und Items mit mittel hohen
Faktorladungen im Vergleich zu anderen Items der Skala.
(Bühner bei Pearson)
Eine Untersucherin möchte einen homogenen Test zur Erfassung von
Ängstlichkeit konstruieren. Nach einer Itemanalyse und einer
Faktorenanalyse sollte sie folgende Items für die Testendform
auswählen:
A Items mit höheren Trennschärfen
C Items, die möglichst hohe Ladungen auf nur einem Faktor aufweisen.

Die Items eines Test weisen sehr unterschiedliche Verteilungen auf
(linkssteil, rechtssteil und normalverteilt). Dies könnte folgende
Konsequenzen haben:
A Die Iteminterkorrelationen zwischen schief- und normalverteilten Items
können nicht maximal werden
B Die Items sind nicht interpretierbar, da die Itemvarianzen negativ sind.
C Die Itemkorrelationen zwischen schief verteilten Items können maximal
werden.
(Bühner bei Pearson)
Die Items eines Test weisen sehr unterschiedliche Verteilungen auf
(linkssteil, rechtssteil und normalverteilt). Dies könnte folgende
Konsequenzen haben:
A Die Iteminterkorrelationen zwischen schief- und normalverteilten Items
können nicht maximal werden
C Die Itemkorrelationen zwischen schief verteilten Items können maximal
werden.
Problematisch bei der Verwendung von Items mit Likert-Skalen-
Antwortformat in einem Persönlichkeitstest ist:
A Es liegt eigentlich kein Intervalldatenniveau vor, es wird in der Regel nur
unterstellt.
B Bei der Bearbeitung des Tests könnten Antworttendenzen wirksam werden
oder auch eine unterschiedliche Wahrnehmung der Antwortstufen.
C Die Antworten auf den Likert-Skalen lassen sich nicht zu
Gesamttestwerten aufaddieren, vorher müssen sie in z-Werte transformiert
werden.
(Bühner bei Pearson)
Problematisch bei der Verwendung von Items mit Likert-Skalen-
Antwortformat in einem Persönlichkeitstest ist:
A Es liegt eigentlich kein Intervalldatenniveau vor, es wird in der Regel nur
unterstellt.
B Bei der Bearbeitung des Tests könnten Antworttendenzen wirksam
werden oder auch eine unterschiedliche Wahrnehmung der Antwortstufen.

Nach der Durchführung eines Persönlichkeitstests zur Erfassung von
Aggressivität ergibt sich eine "schiefe" Rohwertverteilung. Dies
bedeutet:
A Besonders viele Probanden haben Rohwerte im mittleren Wertebereich.
B Der Gipfel der Verteilung liegt eher links oder rechts, nicht in der Mitte.
C Die Verteilung ist symmetrisch, aber mit einem sehr breiten Gipfel.
D Der Modalwert liegt links oder rechts vom Mittelwert oder Median.
(Bühner bei Pearson)
Nach der Durchführung eines Persönlichkeitstests zur Erfassung von
Aggressivität ergibt sich eine "schiefe" Rohwertverteilung. Dies
bedeutet:
B Der Gipfel der Verteilung liegt eher links oder rechts, nicht in der Mitte.
D Der Modalwert liegt links oder rechts vom Mittelwert oder Median.
Ein Untersucher hat für seinen Test, der ein Persönlichkeitsmerkmal
erfassen soll, eine unbefriedigende interne Konsistenz ausgerechnet.
Um die interne Konsistenz des Tests zu steigern, könnte er...
A Items ausschließen, die eine hohe Trennschärfe, aber nur eine mittlere
Schwierigkeit besitzen.
B Items ausschließen, die eine niedrige Trennschärfe haben.
C Den Test mit einigen homogenen Items verlängern.
D Items ausschließen, die höher mit anderen Items korrelieren, weil diese
redundant sind.
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher hat für seinen Test, der ein Persönlichkeitsmerkmal
erfassen soll, eine unbefriedigende interne Konsistenz ausgerechnet.
Um die interne Konsistenz des Tests zu steigern, könnte er...
B Items ausschließen, die eine niedrige Trennschärfe haben.
C Den Test mit einigen homogenen Items verlängern.

Cronbach-alpha wird wie folgt beeinflusst:
A Cronbach-alpha wird korrigiert durch die Anzahl der Items. Dieser
Korrekturfaktor wird größer, je mehr Items ein Test verwendet.
B Cronbach-alpha steigt je größer das Verhältnis der Summe der Varianzen
einzelner Items zur Gesamtvarianz des Tests wird.
C Cronbach-alpha wird negativ, wenn das Verhältnis der Summe der
Varianzen einzelner Items zur Gesamtvarianz des Tests den Faktor 1
überschreitet.
D Das Quadrieren der Gesamtstreuung und der Itemstreuungen verhindert,
dass Cronbach-alpha negativ wird.
(Bühner bei Pearson)
Cronbach-alpha wird wie folgt beeinflusst:
A Cronbach-alpha wird korrigiert durch die Anzahl der Items. Dieser
Korrekturfaktor wird größer, je mehr Items ein Test verwendet.
C Cronbach-alpha wird negativ, wenn das Verhältnis der Summe der
Varianzen einzelner Items zur Gesamtvarianz des Tests den Faktor 1
überschreitet.
Folgende Reliabilitätskoeffizienten werden direkt aufgrund von
Aufgaben- / Itemkennwerten (Itemvarianzen) errechnet:
A Cronbach-alpha
B Spearman-Brown
C Phi-Koeffizient
(Bühner bei Pearson)
Folgende Reliabilitätskoeffizienten werden direkt aufgrund von
Aufgaben- / Itemkennwerten (Itemvarianzen) errechnet:
A Cronbach-alpha

Ein Untersucher hat einen Intelligenztest einer
bevölkerungsrepräsentativen Analysestichprobe vorgegeben und
festgestellt, dass die Testrohwerte normalverteilt sind. Dies hat folgende
Vorteile:
A Zur Beurteilung der Werte einzelner Probanden können Normwerte wie T-
oder SW-Werte berechnet werden.
B Der Test differenziert besonders gut im unteren Intelligenzbereich.
C Die Normalverteilung spricht für eine nichtlineare Transformation in
Prozentränge, denn diese sind für Probanden leichter zu verstehen.
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher hat einen Intelligenztest einer
bevölkerungsrepräsentativen Analysestichprobe vorgegeben und
festgestellt, dass die Testrohwerte normalverteilt sind. Dies hat folgende
Vorteile:
A Zur Beurteilung der Werte einzelner Probanden können Normwerte wie T-
oder SW-Werte berechnet werden.
C Die Normalverteilung spricht für eine nichtlineare Transformation in
Prozentränge, denn diese sind für Probanden leichter zu verstehen.
Zu den Voraussetzungen für eine hohe interne Konsistenz von Tests
gehören:
A Auswertungsobjektivität des Tests
B Die Testwerte der Probanden liegen alle im oberen Bereich.
C positive, höhere Interkorrelationen der Items
D Inhaltliche Homogenität der Items
E Geringe Anzahl von Items
(Bühner bei Pearson)
Zu den Voraussetzungen für eine hohe interne Konsistenz von Tests
gehören:
A Auswertungsobjektivität des Tests
C positive, höhere Interkorrelationen der Items
D Inhaltliche Homogenität der Items

Axiome der klassischen Testtheorie sind...
A Die wahren Werte der Probanden in einem Test und die Messfehler
kovariieren.
B Der Erwartungswert (Mittelwert) des Messfehlers ist gleich Null.
C Die Lösung eines Items bestimmen die Fähigkeit der Person und die
Itemschwierigkeit.
D Die wahren Werte aller Personen in zwei Tests sind unkorreliert.
E Die Messfehler eines Tests korrelieren weder mit den wahren Werten im
gleichen Tests, noch mit den Messfehlern eines anderen Tests.
(Bühner bei Pearson)
Axiome der klassischen Testtheorie sind...
B Der Erwartungswert (Mittelwert) des Messfehlers ist gleich Null.
E Die Messfehler eines Tests korrelieren weder mit den wahren Werten im
gleichen Tests, noch mit den Messfehlern eines anderen Tests.
Durch die Berechnung von Reliabilitätskoeffizienten soll die Reliabilität
eines Tests geschätzt werden, also:
A Der Anteil an der Standardabweichung, der durch die Messungenauigkeit
des Tests zustande kommt.
B Der Anteil der wahren Varianz des Testwertes an der Gesamtvarianz des
Testwerts.
C Der Anteil an der wahren Varianz, der durch Messfehler zustande kommt.
D Die homogene Testvarianz dividiert durch die unsystematische
Zufallsvarianz.
(Bühner bei Pearson)
Durch die Berechnung von Reliabilitätskoeffizienten soll die Reliabilität
eines Tests geschätzt werden, also:
B Der Anteil der wahren Varianz des Testwertes an der Gesamtvarianz des
Testwerts.

Der Scree-Test nach Cattell kann herangezogen werden, um zu
entscheiden,
A ob eine Rohwertverteilung sich signifikant von einer Normalverteilung
unterscheidet.
B welche Faktorenlösung im Rahmen einer Faktorenanalyse ausgewählt
werden soll (Anzahl bedeutsamer Faktoren).
C ob eine Korrelationsmatrix sich signifikant von einer Einheitsmatrix
unterscheidet (Eingangsmatrix und Faktorenmatrix).
(Bühner bei Pearson)
Der Scree-Test nach Cattell kann herangezogen werden, um zu
entscheiden,
B welche Faktorenlösung im Rahmen einer Faktorenanalyse ausgewählt
werden soll (Anzahl bedeutsamer Faktoren).
Die Reliabilitätsschätzung ist mit folgendem Problem verbunden:
A Die Höhe der Reliabilitätskoeffizienten hängt u.a. von der Varianz der
Testwerte innerhalb einer Stichprobe ab.
B Zur Berechnung von Reliabilitätskoeffizienten muss man auf zwei
Personenstichproben zurückgreifen.
(Bühner bei Pearson)
Die Reliabilitätsschätzung ist mit folgendem Problem verbunden:
A Die Höhe der Reliabilitätskoeffizienten hängt u.a. von der Varianz der
Testwerte innerhalb einer Stichprobe ab.

Ein Untersucher hat die interne Konsistenz eines kurzen
Persönlichkeitstests überprüft und dabei einen negativen Cronbachalpha-Koeffizienten
erhalten. Dies verweist darauf,
A dass die Konsistenz des Tests ungenügend (schlecht) ist.
B dass die Items des Tests nicht miteinander korrelieren.
C dass zumindest einige Items des Tests negativ korrelieren.
D dass mehrere Items falsch gepolt sein können.
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher hat die interne Konsistenz eines kurzen
Persönlichkeitstests überprüft und dabei einen negativen Cronbachalpha-Koeffizienten
erhalten. Dies verweist darauf,
A dass die Konsistenz des Tests ungenügend (schlecht) ist.
C dass zumindest einige Items des Tests negativ korrelieren.
D dass mehrere Items falsch gepolt sein können.
Eine Testkonstrukteurin möchte für einen neu entwickelten
Persönlichkeitstest die Testhalbierungsreliabilität ermitteln. Dazu muss
sie...
A die Testitems/Aufgaben zu zwei Testhälften zuordnen und diese von zwei
unterschiedlichen Stichproben bearbeiten lassen. Danach kann sie die
Korrelation zwischen beiden Testhälften errechnen. Eine Aufwertung
aufgrund der Parallelität der Testhälften ist nicht nötig.
B die Testitems/Aufgaben nach Bearbeitung durch eine Stichprobe zu zwei
Testhälften zuordnen, die Korrelation zwischen beiden Testhälften
errechnen und diese zur Reliabilität des Gesamttests aufwerten.
(Bühner bei Pearson)
Eine Testkonstrukteurin möchte für einen neu entwickelten
Persönlichkeitstest die Testhalbierungsreliabilität ermitteln. Dazu muss
sie...
B die Testitems/Aufgaben nach Bearbeitung durch eine Stichprobe zu zwei
Testhälften zuordnen, die Korrelation zwischen beiden Testhälften
errechnen und diese zur Reliabilität des Gesamttests aufwerten.

Auch für Schnelligkeitstests können Testhalbierungskoeffizienten
berechnet werden. Zuvor muss allerdings dafür Sorge getragen
werden,...
A dass die Testhalbierung nach der odd-even-Methode erfolgt.
B dass jeder Proband nach der Hälfte der Testdurchführungszeit ein Zeichen
macht, wie weit er mit der Aufgabenbearbeitung gekommen ist.
C dass die Hälfte der Probanden die zweite Hälfte der Testaufgaben zuerst
bearbeitet (cross-over design)
(Bühner bei Pearson)
Auch für Schnelligkeitstests können Testhalbierungskoeffizienten
berechnet werden. Zuvor muss allerdings dafür Sorge getragen
werden,...
B dass jeder Proband nach der Hälfte der Testdurchführungszeit ein Zeichen
macht, wie weit er mit der Aufgabenbearbeitung gekommen ist.
Ein Untersucher hat für seinen Leistungstest einen Retestkoeffizienten
von r = .95 ermittelt. Dies spricht dafür,...
A dass der Test eine hohe interne Konsistenz besitzt.
B dass das erfasste Merkmal stabil ist.
C dass bei der Testwiederholung bei einigen (nicht bei allen) Probanden
deutlich bessere Leistungen auftraten.
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher hat für seinen Leistungstest einen Retestkoeffizienten
von r = .95 ermittelt. Dies spricht dafür,...
B dass das erfasste Merkmal stabil ist.

Die Validität eines Tests ist...
A das Ausmaß, in dem durch den Test tatsächlich dasjenige Merkmal erfasst
wird, das erfasst werden soll.
B das Ausmaß, in dem die Testergebnisse unabhängig von den
Durchführungsbedingungen und der Person des Auswerters sind.
(Bühner bei Pearson)
Die Validität eines Tests ist...
A das Ausmaß, in dem durch den Test tatsächlich dasjenige Merkmal erfasst
wird, das erfasst werden soll.
Voraussetzungen für die Anwendung der Spearman-Brown-Formel zur
Errechnung der Testhalbierungsreliabilität sind:
A Die Testhälften sollten parallel (s1 = s2) sein.
B Die Testhälften sollten mindestens zu r = .50 miteinander korrelieren.
C Die eine Testhälfte sollte doppelt so viele Items enthalten wie die andere.
(Bühner bei Pearson)
Voraussetzungen für die Anwendung der Spearman-Brown-Formel zur
Errechnung der Testhalbierungsreliabilität sind:
A Die Testhälften sollten parallel (s1 = s2) sein.

Wovon hängt die Reliabilität eines Tests ab?
A Anzahl der Items
B Höhe der Validität
C Korrelation der Testhälften oder mittlere Iteminterkorrelation
D Höhe der Kriteriumskorrelation
(Bühner bei Pearson)
Wovon hängt die Reliabilität eines Tests ab?
A Anzahl der Items
C Korrelation der Testhälften oder mittlere Iteminterkorrelation
Ein Untersucher möchte die Reliabilität eines Berufseignungstests
überprüfen, durch den der Erfolg einer Ausbildung vorhergesagt werden
soll. Er sollte also vor allem sicherstellen...
A dass die interne Konsistenz des Tests hoch ist.
B dass die Retestreliabilität des Tests hoch ist.
C dass die Testhalbierungsreliabilität hoch ist.
(Bühner bei Pearson)
Ein Untersucher möchte die Reliabilität eines Berufseignungstests
überprüfen, durch den der Erfolg einer Ausbildung vorhergesagt werden
soll. Er sollte also vor allem sicherstellen...
B dass die Retestreliabilität des Tests hoch ist.

Die Faktorenanalyse kann dazu dienen,...
A Variablen aufgrund ihrer Interkorrelationen zu Gruppen zu ordnen.
B die spezifische Varianz von Faktoren zu ermitteln und anhand dieser
ermittelten Spezifität Rückschlüsse auf die Generalisierbarkeit der
Faktoren zu ziehen.
C zu analysieren, ob Faktoren korreliert sind.
D die Dimensionalität von Fragebogen zu überprüfen.
(Bühner bei Pearson)
Die Faktorenanalyse kann dazu dienen,...
A Variablen aufgrund ihrer Interkorrelationen zu Gruppen zu ordnen.
C zu analysieren, ob Faktoren korreliert sind.
D die Dimensionalität von Fragebogen zu überprüfen.
Wurde an einer homogenen Stichprobe eine Korrelation ermittelt, kann
diese aufgewertet werden anhand einer Selektionskorrektur, dabei
A wird die Streuung quadriert
B wird die beobachtete Streuung der Messwerte zu der tatsächlichen z. B. im
Testhandbuch angegebenen Streuungen ins Verhältnis gesetzt.
(Bühner bei Pearson)
Wurde an einer homogenen Stichprobe eine Korrelation ermittelt, kann
diese aufgewertet werden anhand einer Selektionskorrektur, dabei
B wird die beobachtete Streuung der Messwerte zu der tatsächlichen z. B. im
Testhandbuch angegebenen Streuungen ins Verhältnis gesetzt.

Zu den theoretischen Voraussetzungen einer Faktorenanalyse gehören
folgende Annahmen:
A Die Zusammenhänge zwischen den Variablen, die faktorenanalysiert
werden, sollen möglichst linear sein.
B Die Zusammenhänge zwischen den Faktoren sollen a priori linear sein.
(Bühner bei Pearson)
Zu den theoretischen Voraussetzungen einer Faktorenanalyse gehören
folgende Annahmen:
A Die Zusammenhänge zwischen den Variablen, die faktorenanalysiert
werden, sollen möglichst linear sein.
Im Rahmen von Faktorenanalysen stellt die Anzahl der zu extrahierenden Faktoren ein
Problem dar. Welche Aussagen treffen zu?
A Die anzuwendende Methode zur Ermittlung der Faktorenanzahl (Scree-Test und Kaiser-
Guttman Kriterium) richtet sich unter anderem nach der Höhe der Kommunalitäten und der
Probandenanzahl.
B Die Extraktion zufälliger Eigenwerte ist problematisch, da keine signifikante Abweichung der
Eigenwerte für einen kurvenförmigen Verlauf bestimmt werden kann.
C Die ML-Methode legt durch einen CHI²-Test fest, ob die Anzahl der Faktoren richtig oder
falsch ist.
D Der Scree-Test ist vor allem dann anzuwenden, wenn es sich um Fragbogendaten handelt,
da hier sogenannte Schwierigkeitsfaktoren entstehen können. Schwierigkeitsfaktoren
entstehen aufgrund ungünstiger Itemeigenschaften.
E Bei Ermittlung der Faktorenzahl bei Leistungstestvariablen verwendet man häufig das
Kaiser-Guttman Kriterium oder Eigenwert-Kriterium > 1 an.
F Insgesamt sollten mehrere Methoden der Faktorenextraktion zusammen betrachtet werden.
Nur sinnvoll interpretierbare Faktorenlösungen sollten dabei gewählt werden.
(Bühner bei Pearson)
Im Rahmen von Faktorenanalysen stellt die Anzahl der zu extrahierenden
Faktoren ein Problem dar. Welche Aussagen treffen zu?
E Bei Ermittlung der Faktorenzahl bei Leistungstestvariablen verwendet man
häufig das Kaiser-Guttman Kriterium oder Eigenwert-Kriterium > 1 an.
F Insgesamt sollten mehrere Methoden der Faktorenextraktion zusammen
betrachtet werden. Nur sinnvoll interpretierbare Faktorenlösungen sollten
dabei gewählt werden.

Der Eigenwert eines Faktors ist...
A der Wert eines Faktors für die Interpretation "wie gut die Faktorenlösung
gelingt"
B die Summe der Ladungen aller Variablen auf einem Faktor, was dem Anteil
an der Gesamtvarianz dieses Faktors entspricht.
(Bühner bei Pearson)
Der Eigenwert eines Faktors ist...
B die Summe der Ladungen aller Variablen auf einem Faktor, was dem Anteil
an der Gesamtvarianz dieses Faktors entspricht.
Im Rahmen von Faktorenanalysen kann eine sog. "Varimax-Rotation"
durchgeführt werden. Auf diese treffen folgende Aussagen zu:
A Die Faktorenachsen werden so rotiert, dass der rechte Winkel zwischen
ihnen aufgegeben wird.
B Die Faktorenachsen werden so rotiert, dass die Varianz der quadrierten
Ladungen pro Faktor minimiert wird.
C Die Faktorenachsen werden so rotiert, dass jede Variable möglichst nur
auf einem Faktor hoch lädt, auf allen anderen dagegen (möglichst) niedrig.
(Bühner bei Pearson)
Im Rahmen von Faktorenanalysen kann eine sog. "Varimax-Rotation"
durchgeführt werden. Auf diese treffen folgende Aussagen zu:
C Die Faktorenachsen werden so rotiert, dass jede Variable möglichst nur auf
einem Faktor hoch lädt, auf allen anderen dagegen (möglichst) niedrig.

Im Rahmen der Faktorenanalyse kann die "Hauptkomponentenmethode"
eingesetzt werden, bei dieser Methode werden / wird
A Faktoren so extrahiert, dass alle Eigenwerte größer 1 sind.
B Reliabilitäten in die Diagonale der Korrelationsmatrix, die in die
Faktorenanalyse eingeht, eingesetzt.
C die Diagonalen, Eingangskorrelationsmatrix, gleich 1 gesetzt.
D die multiple Korrelation in die Diagonale der Korrelationsmatrix, die in die
Faktorenanalyse eingeht, eingesetzt.
(Bühner bei Pearson)
Im Rahmen der Faktorenanalyse kann die "Hauptkomponentenmethode"
eingesetzt werden, bei dieser Methode werden / wird
C die Diagonalen, Eingangskorrelationsmatrix, gleich 1 gesetzt.
Nach einer sog. "schiefwinkligen" (oblique) Rotation im Rahmen einer
Faktorenanalyse
A kann mit den Faktorwerten der Probanden eine weitere Faktorenanalyse
berechnet werden, da die Faktoren miteinander korrelieren.
B sind die Faktoren miteinander unkorreliert.
(Bühner bei Pearson)
Nach einer sog. "schiefwinkligen" (oblique) Rotation im Rahmen einer
Faktorenanalyse
A kann mit den Faktorwerten der Probanden eine weitere Faktorenanalyse
berechnet werden, da die Faktoren miteinander korrelieren.

Zur Extraktion von Faktoren im Rahmen der Faktorenanalyse eines Tests
kann die Hauptachsenmethode / Hauptkomponentenmethode eingesetzt
werden. Dabei wird der erste Faktor so extrahiert,
A dass möglichst viel Restvarianz für die Aufklärung zusätzlicher Faktoren
erhalten bleibt.
B dass er einen maximal möglichen Anteil an der Gesamtvarianz der
Testrohwerte aufklärt.
(Bühner bei Pearson)
Zur Extraktion von Faktoren im Rahmen der Faktorenanalyse eines Tests
kann die Hauptachsenmethode / Hauptkomponentenmethode eingesetzt
werden. Dabei wird der erste Faktor so extrahiert,
B dass er einen maximal möglichen Anteil an der Gesamtvarianz der
Testrohwerte aufklärt.
Der Tempowert in einem Konzentrationstest A soll mit dem Tempowert in
einem Konzentrationstest B verglichen werden. Dazu wird eine Pearson-
Korrelation berechnet. Diese liegt bei r = .99. Wie könnte diese hohe
Korrelation zustande kommen?
A Beide Testwerte haben eine hohe Reliabilität und erfassen das gleiche
Merkmal.
B Ein Testkennwerte ist schief verteilt.
C Die Streuung eines Testkennwertes ist gering.
D Die Testkennwerte sind beide normalverteilt und haben eine ausreichende
hohe Streuung.
(Bühner bei Pearson)
Der Tempowert in einem Konzentrationstest A soll mit dem Tempowert in
einem Konzentrationstest B verglichen werden. Dazu wird eine Pearson-
Korrelation berechnet. Diese liegt bei r = .99. Wie könnte diese hohe
Korrelation zustande kommen?
A Beide Testwerte haben eine hohe Reliabilität und erfassen das gleiche
Merkmal.
D Die Testkennwerte sind beide normalverteilt und haben eine ausreichende
hohe Streuung.

Welche Aussagen zur Trennschärfe eines Testitems kann man machen?
A Die Trennschärfe kann man mit der Produkt-Moment Korrelation berechnen.
B Die Trennschärfe erhöht sich zwangsläufig bei geringer Schwierigkeit und geringer
Itemstreuung.
C Eine geringe Trennschärfe kommt meist dann zustande, wenn ein Item stark streut
und eine mittlere Schwierigkeit besitzt.
D Eine hohe Trennschärfe ergibt sich meist aus mittlerer Schwierigkeit und hoher
Streuung.
E Die Trennschärfe eignet sich zur Itemselektion.
F Die Trennschärfe ist ein Maß für den Item-Skalen-Zusammenhang und drückt aus,
ob ein Item das Skalenmerkmal gut wiedergibt.
G Items mit hoher und niedriger Schwierigkeit führen immer zu unbefriedigenden
Trennschärfen, vor allem bei hoher Streuung (Ausreißerwerte!).
(Bühner bei Pearson)
Welche Aussagen zur Trennschärfe eines Testitems kann man machen?
A Die Trennschärfe kann man mit der Produkt-Moment Korrelation berechnen.
D Eine hohe Trennschärfe ergibt sich meist aus mittlerer Schwierigkeit und hoher
Streuung.
E Die Trennschärfe eignet sich zur Itemselektion.
F Die Trennschärfe ist ein Maß für den Item-Skalen-Zusammenhang und drückt aus,
ob ein Item das Skalenmerkmal gut wiedergibt.
Wozu dient die interne Konsistenz (Cronbach-alpha)?
A Man verwendet die interne Konsistenz (Cronbach-alpha) um zu überprüfen,
ob ein Test das misst, was er zu messen vorgibt.
B Man verwendet die interne Konsistenz (Cronbach-alpha) unter anderem,
um die Messgenauigkeit einer Itemmenge zu schätzen.
C Die interne Konsistenz (Cronbach-alpha) wird unter anderem zur
Itemselektion verwendet, das Prinzip heißt Cronbach-alpha Maximierung.
(Bühner bei Pearson)
Wozu dient die interne Konsistenz (Cronbach-alpha)?
B Man verwendet die interne Konsistenz (Cronbach-alpha) unter anderem,
um die Messgenauigkeit einer Itemmenge zu schätzen.
C Die interne Konsistenz (Cronbach-alpha) wird unter anderem zur
Itemselektion verwendet, das Prinzip heißt Cronbach-alpha Maximierung.

Wovon hängt die Schwierigkeit eines Items ab?
A Anzahl der Probanden, die das Item richtig lösen
B Höhe der Korrelation zwischen zwei Items
C Itemlänge
(Bühner bei Pearson)
Wovon hängt die Schwierigkeit eines Items ab?
A Anzahl der Probanden, die das Item richtig lösen
Welche Konsequenzen kann es haben, wenn Items extreme
Schwierigkeiten aufweisen?
A Die Streuungen sind groß
B Die Items sind hoch reliabel
C Die Streuungen sind verteilungsabhängig in der Regel geringer
D Bei dichotomen Items ergeben sich die Streuungen aus der
Itemschwierigkeit
E Sie führen zu einer differenzierten faktorenanalytischen Struktur
F Können zu geringen Trennschärfen führen
(Bühner bei Pearson)
Welche Konsequenzen kann es haben, wenn Items extreme
Schwierigkeiten aufweisen?
C Die Streuungen sind verteilungsabhängig in der Regel geringer
D Bei dichotomen Items ergeben sich die Streuungen aus der
Itemschwierigkeit
F Können zu geringen Trennschärfen führen

Konvergente und diskriminante Validität werden eingeordnet unter die....
A Inhaltsvalidität
B Konstruktvalidität
C Kriteriumsvalidität
D Augenscheinvalidität
(Bühner bei Pearson)
Konvergente und diskriminante Validität werden eingeordnet unter die....
B Konstruktvalidität
Welche Strategie kann man anwenden, um Ausreißerwerte in
Korrelationen festzustellen?
A Man muss darauf achten, dass die Korrelationen nicht zu hoch ausfallen.
B Große Unterschiede zwischen der Pearson- und Spearman-
Rangkorrelation können Hinweise auf Ausreißerwerte geben.
C Man betrachtet ein bivariates Streudiagramm.
D Man wertet die Korrelation mit der Reliabilität auf.
(Bühner bei Pearson)
Welche Strategie kann man anwenden, um Ausreißerwerte in
Korrelationen festzustellen?
B Große Unterschiede zwischen der Pearson- und Spearman-
Rangkorrelation können Hinweise auf Ausreißerwerte geben.
C Man betrachtet ein bivariates Streudiagramm.

Das Prinzip der Cronbach-alpha-Maximierung wird insbesondere bei
Fragebogenverfahren gerne verwendet. Welche Aussagen treffen zu?
A Diese Methode führt zu ähnlichen Ergebnissen wie eine Itemselektion aufgrund
der Trennschärfe.
B Diese Methode berücksichtigt neben der Trennschärfe auch die Schwierigkeit der
Items.
C Diese Methode führt zu Aussonderung von Items, deren Nicht-Berücksichtigung
eine Erhöhung des Cronbach-alpha nach sich zieht.
D Diese Methode wird angewandt bis ein festgelegtes Cronbach-alpha erreicht wird.
E Diese Methode wird angewandt bis sich das Cronbach-alpha aufgrund der
Aussonderung einzelner Items nicht mehr erhöht.
F Diese Methode führt zu wenig reliablen Skalen
G Diese Methode führt zu sehr homogenen Skalen
(Bühner bei Pearson)
Das Prinzip der Cronbach-alpha-Maximierung wird insbesondere bei
Fragebogenverfahren gerne verwendet. Welche Aussagen treffen zu?
A Diese Methode führt zu ähnlichen Ergebnissen wie eine Itemselektion aufgrund
der Trennschärfe.
C Diese Methode führt zu Aussonderung von Items, deren Nicht-Berücksichtigung
eine Erhöhung des Cronbach-alpha nach sich zieht.
E Diese Methode wird angewandt bis sich das Cronbach-alpha aufgrund der
Aussonderung einzelner Items nicht mehr erhöht.
G Diese Methode führt zu sehr homogenen Skalen
Welche Aussagen treffen zu?
A Die klassische Testtheorie erklärt, wie antworten von Probanden auf Items zustande
kommen.
B Innerhalb der klassischen Testtheorie wird die Annahme gemacht, dass sich ein
gemessener Wert aus dem wahren Wert und dem Messfehler zusammensetzt.
C Die klassische Testtheorie ist eine Messfehlertheorie
D Die Fähigkeit eines Probanden und die Aufgabenschwierigkeit des Items bestimmen die
Lösungswahrscheinlichkeit für ein Item in der probabilistischen Testtheorie.
E Im Rahmen der Probabilistischen Testtheorie können Itemparameter nicht unabhängig von
den Personenparametern bestimmt werden
F Sind Items eines Tests spezifisch objektiv besagt dies, dass die Personen und
Itemparameter stichprobenunabhängig sind.
G Lokale stochastische Unabhängigkeit entspricht der korrelativen Unabhängigkeit
H Im dichotomen Rasch-Modell sind Items dann Rasch-homogen, wenn ihre Trennschärfe
gleich ist und sie sich lediglich in der Schwierigkeit unterscheiden
I Die klassische Testtheorie weist dann besondere Vorteile gegenüber der Probabilistischen
Testtheorie auf, wenn das Konstrukt genau definiert ist und es sich um ein homogenes
Konstrukt handelt (Bühner bei Pearson)
Welche Aussagen treffen zu?
B Innerhalb der klassischen Testtheorie wird die Annahme gemacht, dass
sich ein gemessener Wert aus dem wahren Wert und dem Messfehler
zusammensetzt.
C Die klassische Testtheorie ist eine Messfehlertheorie
D Die Fähigkeit eines Probanden und die Aufgabenschwierigkeit des Items
bestimmen die Lösungswahrscheinlichkeit für ein Item in der
probabilistischen Testtheorie.
H Im dichotomen Rasch-Modell sind Items dann Rasch-homogen, wenn ihre
Trennschärfe gleich ist und sie sich lediglich in der Schwierigkeit
unterscheiden

Ein Aufmerksamkeitstest hat folgende Kennwerte: rtt (Spearman-Brown)
= .90; rtt (Retest) = .80, rtc =. 45. Welche Aussagen treffen zu?
A Der Test erfasst ein reliables und stabiles Merkmal, aber besitzt keine
Validität.
B Der Test erfasst ein reliables und stabiles Merkmal und besitzt eine
geringe Validität.
C Der Test erfasst ein reliables und relativ zeitinstabiles Merkmal und besitzt
eine mittlere Validität.
(Bühner bei Pearson)
Ein Aufmerksamkeitstest hat folgende Kennwerte: rtt (Spearman-Brown)
= .90; rtt (Retest) = .80, rtc =. 45. Welche Aussagen treffen zu?
C Der Test erfasst ein reliables und relativ zeitinstabiles Merkmal und
besitzt eine mittlere Validität.
Ein Persönlichkeitsfragebogen hat 200 Items und ein Gesamt-Cronbach-
alpha = .50, wenn man alle Items mit einbezieht. Einige Items korrelieren
aber mit über .90. Welche Aussagen treffen zu?
A Ein Großteil der Items erfasst ein anderes Merkmal als die Items, die so
hoch miteinander korrelieren.
B Durch mehr Items sollte die Reliabilität des Tests weiter gesteigert werden.
C Der Test besteht aus mehreren Skalen, deshalb sollte eine
Faktorenanalyse durchgeführt werden.
D Die Items, die über .90 miteinander korrelieren, sollten inhaltlich darauf
geprüft werden, ob sie wirklich unterschiedliche Facetten eines
Persönlichkeitsmerkmals erfassen
(Bühner bei Pearson)
Ein Persönlichkeitsfragebogen hat 200 Items und ein Gesamt-Cronbach-
alpha = .50, wenn man alle Items mit einbezieht. Einige Items korrelieren
aber mit über .90. Welche Aussagen treffen zu?
A Ein Großteil der Items erfasst ein anderes Merkmal als die Items, die so
hoch miteinander korrelieren.
C Der Test besteht aus mehreren Skalen, deshalb sollte eine
Faktorenanalyse durchgeführt werden.
D Die Items, die über .90 miteinander korrelieren, sollten inhaltlich darauf
geprüft werden, ob sie wirklich unterschiedliche Facetten eines
Persönlichkeitsmerkmals erfassen

Ein Angstzustandsfragebogen hat 18 Items und folgende Kennwerte:
Cronbach-alpha = .59, rtt = .20, rtc von .40. Welche Aussagen treffen zu?
A Der Test erfasst den Zustand Angst nicht befriedigend genau.
B Der Test erfasst keine Zustandsangst.
C Der Test sollte aufgrund der geringen internen Konsistenz nicht verwendet
werden.
D Der Test korreliert - berücksichtigt man die Reliabilität - erstaunlich hoch
mit dem Kriterium.
(Bühner bei Pearson)
Ein Angstzustandsfragebogen hat 18 Items und folgende Kennwerte:
Cronbach-alpha = .59, rtt = .20, rtc von .40. Welche Aussagen treffen zu?
A Der Test erfasst den Zustand Angst nicht befriedigend genau.
D Der Test korreliert - berücksichtigt man die Reliabilität - erstaunlich hoch
mit dem Kriterium.
Ein projektiver Test, bei dem 20 Bilder vorgegeben werden, die ein
Proband deuten soll, hat folgende Kennwerte: Cronbach-alpha = .50, die
Beurteilung der Auswerter korreliert .60. Wie kann der Testkonstrukteur
den Test verbessern?
A Er sollte die Anzahl der vorgegebenen Bilder durch inhaltlich andere
erhöhen.
B Er sollte die Auswertungsregeln genauer spezifizieren.
C Er sollte die Bilder in einem geringen Zeitintervall doppelt vorgeben.
D Er sollte konkrete Antwortvorgaben zur Wahl stellen.
(Bühner bei Pearson)
Ein projektiver Test, bei dem 20 Bilder vorgegeben werden, die ein
Proband deuten soll, hat folgende Kennwerte: Cronbach-alpha = .50, die
Beurteilung der Auswerter korreliert .60. Wie kann der Testkonstrukteur
den Test verbessern?
B Er sollte die Auswertungsregeln genauer spezifizieren.
D Er sollte konkrete Antwortvorgaben zur Wahl stellen.

Ziel der Testkonstruktion ist es Indikatoren für latente Variablen zu
formulieren. Latente Variablen kann man auch als Konstrukte
bezeichnen. Welche Aussagen über latente Variablen treffen zu?
A Latente Variablen setzen sich aus Itemgruppen zusammen, die keinen
Messfehler erfassen.
B Die Indikatoren von latenten Variablen müssen keine hohen
Interkorrelationen aufweisen. Es ist ausreichend, wenn nur einzelne
Indikatoren paarweise korrelieren.
C Die Indikatoren von latenten Variablen sollten homogene Items sein.
D Man kann den Wert auf der latenten Variablen konstant halten. Wird ein
Wert der latenten Variable konstant gehalten, korrelieren die Items auf
dieser Stufe nicht mehr miteinander.
(Bühner bei Pearson)
Ziel der Testkonstruktion ist es Indikatoren für latente Variablen zu
formulieren. Latente Variablen kann man auch als Konstrukte
bezeichnen. Welche Aussagen über latente Variablen treffen zu?
C Die Indikatoren von latenten Variablen sollten homogene Items sein.
D Man kann den Wert auf der latenten Variablen konstant halten. Wird ein
Wert der latenten Variable konstant gehalten, korrelieren die Items auf
dieser Stufe nicht mehr miteinander.
Konfirmatorische Faktorenanalysen haben folgende Besonderheiten:
A Alle Ladungen der Items auf den latenten Variablen werden grundsätzlich
geschätzt
B Der Signifikanztest gibt an, ob ein Modell richtig oder falsch ist
C Der Signifikanztest führt bei großen Stichproben häufiger zu Verwerfung
eines Modells als bei kleinen Stichproben
D Fit-Indizes sind weniger stichprobenabhängig als der Signifikanztest und
werden deshalb ergänzend zur Beurteilung der Modellgüte herangezogen.
E Mit konfirmatorischen Faktorenanalysen wird geprüft, ob Items Indikatoren
von latenten Variablen sind.
(Bühner bei Pearson)
Konfirmatorische Faktorenanalysen haben folgende Besonderheiten:
C Der Signifikanztest führt bei großen Stichproben häufiger zu Verwerfung
eines Modells als bei kleinen Stichproben
D Fit-Indizes sind weniger stichprobenabhängig als der Signifikanztest und
werden deshalb ergänzend zur Beurteilung der Modellgüte herangezogen.
E Mit konfirmatorischen Faktorenanalysen wird geprüft, ob Items Indikatoren
von latenten Variablen sind.

Voraussetzungen für Konfirmatorische Maximum-Likelihood-
Faktorenanalysen sind:
A Nichtlineare Zusammenhänge zwischen den Items
B Multivariate Normalverteilung
C Stichprobengrößen über N = 100
E Eine Schiefe > 2 und ein Exzess > 7
(Bühner bei Pearson)
Voraussetzungen für Konfirmatorische Maximum-Likelihood-
Faktorenanalysen sind:
B Multivariate Normalverteilung
C Stichprobengrößen über N = 100