Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

5.3. EMPHASIS-DETECTION-BASIERTE SEGMENTIERUNG 99
scheinbare Präferenz gibt es für das Segment-Level 4. Dies deckt sich für ¨
Erkenntnissen aus dem ersten Vortrag.
Vortrag 3 (Datei: ga300_15m.aif)
¨ §
(%) Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Level 5
Thresh. Recall (%)
1 1 0 0 8 20 0
2 0 0 8 33 0
5 0 0 8 33 20
8 0 0 8 33 40
2 1 0 0 8 27 20
2 0 0 8 53 40
5 0 0 8 53 40
8 0 0 15 53 50
¦
mit
den
Die manuelle Segmentierung dieses Vortrages ergab 35 Topic Beginnings, die sich auf 7 Segment-
Levels verteilen. Die Precision-Werte für
liegen nochmals unter denen des zweiten
¨
Vortrages. Für
¨ variieren die Precision-Werte zwischen ¦ £¤ ¤
, allerdings sind
und¦
auch diese Werte für die automatische Erstellung einer Segmentierung und für die weitere Verarbeitung
inakzeptabel. Interessant ist noch die Tatsache, daß zwar die Sprecher der Vorträge 1
und 3 übereinstimmen, es aber trotzdem zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen kommt.
¨ §
1 1 35 2 33 48 6 4
Thresh. (%) TB H M FA Recall (%) Precision (%)
2 35 4 31 76 11 5
5 35 8 27 131 23 6
8 35 12 23 144 34 8
2 1 35 3 32 41 9 7
2 35 7 28 60 20 10
5 35 16 19 83 46 16
8 35 21 14 81 60 21
Auch hier ist wieder ein Totalausfall auf den ersten beiden Segment-Levels zu verzeichnen, wenn
man vom Fall
¦, ¨
© £ ¤
absieht. Zudem erkennt das Verfahren bei diesem Vortrag
¤
keine Topic Beginnings auf dem Segment-Level 7. Eine eindeutige Präferenz zugunsten eines