Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

98 KAPITEL 5. EVALUATION
Präferenz des Verfahrens gibt es bei dieser Fensterlänge allenfalls für das Level 2, allerdings auch
nur bei den ¥
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Pitch-Schwellwerten und £ . Für
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¨ und ¦ ©
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¤ £ ¤§©
¤
erhält man den maximalen Recall beim Segment-Level 4.
¡ ¨ ¨¦¤ ¥
¨ §
(%) Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Level 5 Level 6 Level 7
Thresh. Recall (%)
1 1 0 0 5 0 14 7 13
2 0 14 16 0 14 13 0
5 25 43 16 0 14 13 13
8 5 57 21 0 14 20 25
2 1 0 14 11 0 29 33 25
2 25 43 37 50 43 33 13
5 25 57 42 75 43 33 38
8 25 57 53 75 57 47 63
Vortrag 2 (Datei: ga200_15m.aif)
Für diese Vorlesungsaufzeichnung wurden 37 Topic Beginnings ermittelt, die sich auf 5 Segment-
Levels verteilen. Auffallend ist hier im Vergleich zum ersten Vortrag, daß die Precision-Werte
insgesamt niedriger sind und nahezu unabhängig von den Pitch-Schwellwerten. Zudem ergibt
sich bei Verdopplung von auch nur eine ungefähre Verdopplung der Precision, während
¨
man beim ersten Vortrag in etwa eine Verdreifachung erhielt. Die Recall-Werte sind für
¨
etwas höher als beim ersten Vortrag, für
¨ ergibt sich ein ausgeglicheneres Bild. ¦
¨ §
1 1 37 4 33 54 11 7
Thresh. (%) TB H M FA Recall (%) Precision (%)
2 37 6 31 78 16 7
5 37 8 29 107 22 7
8 37 11 26 131 30 8
2 1 37 7 30 41 19 15
2 37 13 24 66 35 16
5 37 13 24 74 35 15
8 37 16 21 90 43 15
Bei diesem Vortrag erkennt das Verfahren auf den ersten beiden Segment-Levels für die gewählten
Fensterlängen und die unterschiedlichen Pitch-Schwellwerte kein einziges TB. Eine