Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

5.2. PAUSENBASIERTE SEGMENTIERUNG 91
(TB). Die Spalten 3 bis 5 geben die Anzahl der vom Segmentierungsverfahren erzielten
Treffer (Hits H), die Anzahl der nicht gefunden Topic Beginnings (Misses M) und die Anzahl
der falschen Alarme (False Alarms FA) wieder. In Spalte 6 findet sich der errechnete
Wert für den Recall in Prozent und Spalte 7 enthält den Wert für die Precision.
Beispiel: (Zeile 2) Berücksichtigt man für die Auswertung nur die Pausen, die länger als
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lang sind, so erreicht das Verfahren bei insgesamt 57 Topic Beginnings 37 Treffer.
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20 Topic Beginnings werden nicht gefunden und 164 mal sagt der Algorithmus einen nicht
vorhandenes Topic Beginning voraus. Das Verfahren erreicht in diesem Fall einen Recall
¦§¥ von und eine Precision £ ¤
von .
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Es ist anzumerken, daß die zu berücksichtigende Pausendauer kein beliebig veränderbarer Parameter
ist. Die Erwartung ist, daß Sprecher Pausen ¥
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zwischen
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und einlegen, um
sowohl einzelne Sätze als auch Topics voneinander abzugrenzen (vergleiche Kapitel 4.1).
Ergebnisse in Tabellenform
Datei: ga100_15m.aif (Sprecher 1)
Schwellwert (Sek.) TB H M FA Recall ( ) Precision ( )
0.00 57 53 4 517 93 9
0.50 57 37 20 164 65 18
0.75 57 24 33 85 42 22
1.00 57 12 45 49 21 20
Datei: ga200_15m.aif (Sprecher 2)
Schwellwert (Sek.) TB H M FA Recall ( ) Precision ( )
0.00 37 35 2 716 95 5
0.50 37 28 9 183 76 13
0.75 37 20 17 111 54 15
1.00 37 13 24 69 35 16
Datei: ga300_15m.aif (Sprecher 1)
Schwellwert (Sek.) TB H M FA Recall ( ) Precision ( )
0.00 35 25 10 903 75 3
0.50 35 19 16 274 54 6
0.75 35 17 18 150 49 10
1.00 35 13 22 81 37 14