Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

90 KAPITEL 5. EVALUATION
Die folgenden Abschnitte beschäftigen sich mit der Auswertung der Ergebnisse der zu untersuchenden
Verfahren. Jeder Abschnitt beginnt damit, die Begriffe Recall und Precision für das jeweilige
Verfahren zu präzisieren. Im Anschluß daran werden die Auswertungsergebnisse
präsentiert und interpretiert.
5.2 Pausenbasierte Segmentierung
Es werden nun die Ergebnisse der Auswertung des pausenbasierten Segmentierungsverfahrens
PBS (vergleiche Kapitel 4.1) präsentiert. Die ausgewählten Sprachdateien wurden von diesem
Verfahren für vier verschiedene ¥
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Pausen-Schwellwerte ¥
¢
(keine Einschränkung,
¢£¢£¢
,
und ) bearbeitet. Der erste Wert dient lediglich dazu, herauszufinden, ob das
Verfahren
überhaupt alle Topic Beginnings finden kann, unabhängig davon wie hoch die Precision ausfällt.
Die drei letzten Werte fallen in den Bereich der sogenannten Juncture-Pausen, also solchen
Pausen, die unter der Kontrolle des Sprechers
¢£¢
liegen. Atempausen ( ) und Pausen, die
durch ein (kurzes) Zögern (Hesitation) des
¢£¢ ¥
Sprechers
¢
entstehen ), sollten ausgeschlossen
werden. Ein Segment wurde genau dann als korrektes Topic Beginning angesehen,
wenn die vorangehende Pausenlänge größer oder gleich dem Pausen-Schwellwert war und der
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Startzeitpunkt des Segments um maximal
Beginnings gemäß der Referenzsegmentierung abwich. Andernfalls wurde das gerade betrachtete
Segment als False Alarm gewertet.
¥
¢ vom vorgegebenen Startzeitpunkt des Topic
Die Vorträge 3 und 4 (Dateien: ga300_15m.aif und ga700_15m.aif) wurden einer Nachbehandlung
unterzogen, da sich beim ersten Testlauf herausstellte, daß die Aufnahmequalität dieser Aufzeichnungen
sehr schlecht ist und das Segmentierungsverfahren dadurch nur ¦
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aller
Topic Beginnings im Vortrag 3 fand. Im unbearbeiteten Vortrag 4 entdeckte das Verfahren nur
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aller Topic Beginnings. Dies liefert einen Hinweis darauf, daß das Segmentierungsverfahren
noch Schwierigkeiten mit ungünstigen Nutz- zu Rauschsignal-Verhältnissen hat.
¦
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5.2.1 Ergebnisse
In diesem Abschnitt werden die Resultate der Testläufe aufgeführt. Sie werden in Tabellenform
präsentiert, wobei die nachfolgenden Tabellen alle nach dem selben Schema aufgebaut sind:
Zeile1 enthält den Dateinamen der untersuchten Audio-Datei. Der Dateiname setzt sich
aus der Abkürzung des Namens der Vorlesungsreihe, der Nummer der Vorlesung und der
Länge der Audio-Datei zusammen.
Beispiel: ga100_15m.aif steht für einen 15 minütigen Ausschnitt der ersten Vorlesung aus
der Vorlesungsreihe Geometrische Algorithmen. Das Dateiformat ist AIFF. (Der Dateiname
des Originals lautete: ga100.aif)
Spalte 1 enthält einen Pausen-Schwellwert, der angibt, wie lange die zu berücksichtigende
Pause mindestens sein muß. In Spalte 2 findet sich die Gesamtzahl der Topic Beginnings