Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

84 KAPITEL 4. SEGMENTIERUNGSVERFAHREN
den höchsten Emphasis-Werten werden zur Erzeugung einer Navigationshilfe herangezogen
(vergleiche ARONS [2][3][4]).
3. Die Emphasis-Werte werden zur Segmentierung der Sprachdatei herangezogen. Die Untersuchung,
ob dies zu einer verwertbaren Segmentierung führt, ist Bestandteil dieser Diplomarbeit.
Zusammenfassung
Dieses Kapitel stellte zwei Algorithmen vor, die dazu verwendet werden sollen, eine Sprachdatei
nach einem bestimmten Kriterium zu segmentieren. Beide Algorithmen verwenden (relativ) einfach
zu bestimmende Audio-Features wie Energie, Nulldurchgangsrate und Pitch und im Fall der
Emphasis-Detektion eine einfache Metrik zur Bestimmmung der Emphasis. Ob diese Verfahren
das gewünschte Ergebnis liefern können, beschreibt das folgende Kapitel 5. Zu diesem Zweck
wurden beide Algorithmen implementiert und mit verschiedenen Sprachdateien getestet.