Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
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4.2. EMPHASIS-DETECTION-BASIERTE SEGMENTIERUNG (EDBS) 83<br />
Pitch F0 [Hz]<br />
Emphasis<br />
250<br />
Emphasis(n) =<br />
200<br />
150<br />
100<br />
50<br />
Schwellwert F<br />
Thres<br />
5 +10 +8 +1 +0 +0 +0 +0 =24<br />
Super−<br />
Frame<br />
SF<br />
n SF<br />
n+1<br />
SF<br />
n+2<br />
Berechnung der Emphasis<br />
Zeitfenster ZF n<br />
Die Anzahl der Werte oberhalb des Schwellwertes<br />
innerhalb eines Superframes ergibt die Pitch−Aktivität.<br />
Die Summe der Pitch−Aktivitäten innerhalb eines<br />
Zeitfensters ergibt die Emphasis.<br />
1.24 1.25 1.26 1.27 1.28 1.29 1.3 1.31 1.32 1.33 1.34<br />
x 10 4<br />
0<br />
Zeit (Frames)<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
Emphasis<br />
0<br />
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900<br />
Zeit<br />
Abbildung 4.10: Beispiel <strong>für</strong> den Ablauf der Emphasis-Detektion (Teil 2)
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