Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
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82 KAPITEL 4. SEGMENTIERUNGSVERFAHREN<br />
Amplitude<br />
Pitch F0 [Hz]<br />
Häufigkeit<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0<br />
−0.2<br />
−0.4<br />
−0.6<br />
−0.8<br />
Sprachsignal<br />
−1<br />
0 0.5 1 1.5 2<br />
Zeit (Samples)<br />
250<br />
200<br />
150<br />
100<br />
50<br />
0<br />
1600<br />
1400<br />
1200<br />
1000<br />
800<br />
600<br />
400<br />
200<br />
Berechnung der Pitch<br />
200 400 600 800<br />
Frames<br />
1000 1200 1400<br />
Berechnung des sprecherunabhängigen<br />
Schwellwerts anhand des Pitch−Histogramms<br />
Schwellwert<br />
obere 1% aller F0−Werte<br />
0<br />
50 100 150 200 250 300<br />
Pitch F0 [Hz]<br />
Abbildung 4.9: Beispiel <strong>für</strong> den Ablauf der Emphasis-Detektion (Teil 1)<br />
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