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Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

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Abbildungsverzeichnis<br />

1.1 Story Segmentation, Topic Detection und Topic Tracking . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />

2.1 Allgemeines System zur technischen Sprachverarbeitung [12] . . . . . . . . . . . . . 20<br />

2.2 Anwendungsgebiete der Sprachverarbeitung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21<br />

2.3 Schemadarstellung des menschlichen Sprachapparates (nach Flanagan) [12] . . . . . . . 23<br />

2.4 Periodisches Anregungssignal bei stimmhaften Lauten . . . . . . . . . . . . . . . . . 23<br />

2.5 Blockschaltbild eines einfachen technischen Systems <strong>für</strong> die Sprachsynthese . . . . . . 25<br />

2.6 Ein typisches digitales Signalverarbeitungssystem. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27<br />

2.7 Blockschaltbild-Darstellung eines zeitdiskreten Systems . . . . . . . . . . . . . . . . 30<br />

2.8 Impulsantwort eines LTI-Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />

2.9 Impulsantworten eines FIR- und eines IIR-Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34<br />

2.10 Äquivalente Beschreibungen digitaler Filter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38<br />

3.1 Ein Ausschnitt aus einem Sprachsignal [24] wird (a) mit einem Hanning-Fenster, (b) mit<br />

einem Rechteck-Fenster multipliziert. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />

3.2 Amplitudenspektrum eines Rechteck-Fensters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />

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3.3 Abbildung (a) zeigt verschiedene Fensterfolgen im direkten Vergleich, (b)-(e) die Amplitudenspektren<br />

dieser Fenstertypen. Die x-Achse stellt die Frequenzachse dar.<br />

entspricht der digitalen Frequenz , entspricht der Frequenz . . . . . 45<br />

3.4 Ausschnitt aus einem Sprachsignal [24] und dessen short-term energy-Verlauf (Frame-<br />

Länge = 10 ms, Time-Shift = 10 ms) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49<br />

3.5 Ausschnitt eines Sprachsignals [24] und dessen ZCR-Verlauf ( Frame-Länge = 10ms,<br />

Time-Shift = 10ms ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51<br />

3.6 System zur Pitch-Detektion [12] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53<br />

3.7 Pitch-Verläufe verschiedener Dozenten, hier Ausschnitte aus [23] und [24]; die Dozenten<br />

(a) bis (c) sind männlich, (d) ist weiblich. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54<br />

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