Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
3.4. FUNDAMENTALFREQUENZ (PITCH) ¢¡<br />
Sprachsignal<br />
£¦¥¨§ ¦ £ ¥¨§<br />
¥<br />
Windowing<br />
normalisierte<br />
short-term autocorrelation<br />
<br />
£¦¥¢¡£ §<br />
¨¨<br />
<br />
<br />
finde Peak<br />
Hanning-Window<br />
normalisierte<br />
short-term autocorrelation<br />
stimmlos stimmhaft<br />
Abbildung 3.13: Blockdiagramm des ModifiedACF-PDAs.<br />
eine schematische Darstellung dieses PDAs. Das Signal wird zunächst <br />
¢ <br />
im Abstand von<br />
mittels Windowing in Frames ¥ mit einer Länge von ¥<br />
¢ <br />
zerlegt, wobei das Windowing<br />
<br />
mit Hilfe ¡¢¡ <br />
¦<br />
eines Hanning-Fensters durchgeführt wird. Die Frames überlappen sich<br />
also<br />
¢ <br />
<br />
jeweils um . Die Framelänge wurde so gewählt, daß sie mindestens drei<br />
Perioden der tiefsten zu detektierenden Frequenz abdeckt [5]. Daraufhin wird die (normalisierte)<br />
short-term autocorrelation des entstandenen Frames berechnet. Die resultierende Autokorrelationsfolge<br />
wird durch die (normalisierte) AKF des Hanning-Fensters geteilt, es<br />
<br />
ergibt sich<br />
somit folgende AKF<br />
©© § <br />
<br />
<br />
<br />
Innerhalb eines bestimmten Bereichs <br />
mit ¢ ¤ wird nun der Spitzenwert der AKF<br />
gesucht. wird so gewählt, daß es der höchsten zu detektierenden Frequenz entspricht und<br />
wird so gewählt, daß es der tiefsten zu detektierenden Frequenz entspricht.<br />
<br />
¥ ¥ ¡<br />
¡ ¡ ¡ <br />
Beispiel: Die Abtastfrequenz ¥<br />
<br />
¦ ¤ ¡ des Sprachsignal beträgt<br />
, die tiefste zu detektierende<br />
¢<br />
¡ Frequenz sei und die höchste zu detektierende ¡ © ¢ ¢<br />
¡ Frequenz sei .<br />
Dann lassen sich ¡¡ und wie folgt berechnen:<br />
¤£<br />
<br />
¥<br />
¥<br />
©§¦ ¡<br />
<br />
¥<br />
¦ ¤ ¡ <br />
¢<br />
¡ ¦ ¢<br />
<br />
<br />
<br />
61<br />
¥ (3.23)
Change language