Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

6 INHALTSVERZEICHNIS
3 Extraktion von Audio-Features 40
3.1 Windowing / Frames . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.1.1 Windowing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.1.2 Frames . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.1.3 Extraktion von Audio-Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.2 Short-term energy und short-term power . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.3 Short-term zero crossing rate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.4 Fundamentalfrequenz (Pitch) ¢¡
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.4.1 Pitch-Detektion mit Hilfe der Autokorrelation . . . . . . . . . . . . . . . 55
3.4.2 Pitch-Detektion mit Hilfe der Average Magnitude Difference
Function (AMDF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
3.4.3 Pitch-Detektion mit Hilfe des reellen Cepstrums . . . . . . . . . . . . . 65
3.4.4 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
4 Segmentierungsverfahren 70
4.1 Pausenbasierte Segmentierung (PBS) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
4.1.1 Der Pausen-Detektions-Algorithmus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
4.2 Emphasis-Detection-basierte Segmentierung (EDBS) . . . . . . . . . . . . . . . 77
4.2.1 Der Emphasis-Detection-Algorithmus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4.2.2 Anwendungsmöglichkeiten des Emphasis-Detection-Algorithmus . . . . 81
5 Evaluation 85
5.1 Messgrößen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
5.2 Pausenbasierte Segmentierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
5.2.1 Ergebnisse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
5.2.2 Interpretation der Ergebnisse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
5.3 Emphasis-Detection-basierte Segmentierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
5.3.1 Ergebnisse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
5.3.2 Interpretation der Ergebnisse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
6 Zusammenfassung und Ausblick 104
A Beispiel einer Text-Transkription 106