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42 KAPITEL 3. EXTRAKTION VON AUDIO-FEATURES Amplitude Amplitude 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zeit (Samples) 0.3 0.2 0.1 0 −0.1 −0.2 −0.3 −0.4 Amplitude 0.3 0.2 0.1 0 −0.1 −0.2 −0.3 −0.4 (b) Hanning-Fenster 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zeit (Samples) (d) Sprachsignal mit Hanning- Window multipliziert 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zeit (Samples) (a) Sprachsignal Amplitude Amplitude 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zeit (Samples) 0.3 0.2 0.1 0 −0.1 −0.2 −0.3 −0.4 (c) Rechteck-Fenster 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zeit (Samples) (e) Sprachsignal mit Rechteck- Window multipliziert Abbildung 3.1: Ein Ausschnitt aus einem Sprachsignal [24] wird (a) mit einem Hanning-Fenster, (b) mit einem Rechteck-Fenster multipliziert.
3.1. WINDOWING / FRAMES 43 ¡¢ £ £§¡ 0 ¦ mainlobe relative sidelobe level R=13 dB sidelobes £ ¦ Abbildung 3.2: Amplitudenspektrum eines Rechteck-Fensters Name Zeitbereichsfolge Rechteck £¥¤§¦©¨¡ Hamming £¥¤§¦©¨¡ Hanning £¥¤§¦©¨¡ Kaiser £¤§¦©¨¡ £ £ ¦ £¨ £ ¦ § ¦ £ ¦ £ ¦ £ ¦ ¦ § £ ¦ £¨ ¤ £ ¨¤ £ ¨ ¤ £ ¡ £ ¦ ¡ Tabelle 3.1: Mathematische Definiton verschiedener Fensterfunktionen ¤¡© ¤ ¨ £ ¦ mit
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94 KAPITEL 5. EVALUATION Analyse Ei
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108 ANHANG A. BEISPIEL EINER TEXT-T
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114ANHANG B. SEGMENTIERUNG AM BEISP
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118 LITERATURVERZEICHNIS [23] OTTMA
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