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Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

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42 KAPITEL 3. EXTRAKTION VON AUDIO-FEATURES<br />

Amplitude<br />

Amplitude<br />

1.2<br />

1<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0<br />

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500<br />

Zeit (Samples)<br />

0.3<br />

0.2<br />

0.1<br />

0<br />

−0.1<br />

−0.2<br />

−0.3<br />

−0.4<br />

Amplitude<br />

0.3<br />

0.2<br />

0.1<br />

0<br />

−0.1<br />

−0.2<br />

−0.3<br />

−0.4<br />

(b) Hanning-Fenster<br />

50 100 150 200 250 300 350 400 450 500<br />

Zeit (Samples)<br />

(d) Sprachsignal mit Hanning-<br />

Window multipliziert<br />

50 100 150 200 250 300 350 400 450 500<br />

Zeit (Samples)<br />

(a) Sprachsignal<br />

Amplitude<br />

Amplitude<br />

1.2<br />

1<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0<br />

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500<br />

Zeit (Samples)<br />

0.3<br />

0.2<br />

0.1<br />

0<br />

−0.1<br />

−0.2<br />

−0.3<br />

−0.4<br />

(c) Rechteck-Fenster<br />

50 100 150 200 250 300 350 400 450 500<br />

Zeit (Samples)<br />

(e) Sprachsignal mit Rechteck-<br />

Window multipliziert<br />

Abbildung 3.1: Ein Ausschnitt aus einem Sprachsignal [24] wird (a) mit einem Hanning-Fenster, (b) mit<br />

einem Rechteck-Fenster multipliziert.

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