Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

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18 KAPITEL 1. EINLEITUNG, MOTIVATION dazu entwickelte Methode und Software liefert off-line nutzbare Dokumente (AOF-Dokumente), die in multimedialen Lehr -und Lernumgebungen Studenten zugänglich gemacht werden und mit Hilfe von offenen Hypermediasystemen mit vielfältigem Material (Texten, Simulationen, Animationen, Tests usw.) verknüpft werden können.“ [1] Insgesamt vier Vorträge von drei verschiedenen, männlichen Dozenten wurden für die Evaluation ausgewählt. Durch die Auswahl von unterschiedlichen Vortragenden läßt sich bestimmen, ob die untersuchten Segmentierungsverfahren in irgendeiner Weise vom Sprecher abhängige Ergebnisse liefern. Zudem sind die Aufzeichnungen von unterschiedlicher Audio- Qualität, so daß auch festgestellt werden kann, inwiefern die Verfahren von der Aufzeichnungsqualität abhängen. Außerdem wurden zu Vergleichszwecken zwei Radio-Nachrichtensendungen aufgenommen. In Anhang B befindet sich die Auswertung für diese Aufnahmen. Um die in Kapitel 3.4 vorgestellten Pitch-Detektions-Algorithmen zu testen, wurden zudem Sprachdateien verwendet, die der CD zum Buch Prinzipien des Algorithmenentwurfs entstammen [23]. Die Sprachdateien wurden auf eine Länge von 15 Minuten gekürzt und enthalten jeweils die ersten 15 Minuten des entsprechenden Vortrags. Bei der Aufnahme waren die Dozenten mit einem Ansteck-Funkmikrofon ausgestattet. Das Mikrofonsignal lief über ein Mischpult in eine SGI-Workstation, die das Signal aufzeichnete. Prinzipbedingt schleichen sich hier die größten Fehler ein: 1. Der Abstand vom Mund zum Mikrofon ist nicht konstant, so daß die Amplitude des Signals sehr stark schwankt. Eine gute Aussteuerung ist deshalb nur schwer möglich. 2. Das Signal muß im Mischpult für jeden Dozenten neu ausgesteuert werden. Geschieht dies nicht, so können beispielweise Übersteuerungen die Folge sein. Die Folge sind hörbare Beeinträchtigungen des Signals, die sich durch sogenannte Klicks und Verzerrungen bemerkbar machen. Eine andere mögliche Folge von schlechter Aussteuerung ist, daß das Sprachsignal zu schwach und durch die Technik bedingtes Rauschen im Vergleich zum Nutzsignal zu stark ist. Das Gleiche gilt für die Aussteuerung im Rechner. Dieses Problem läßt sich aber einfach umgehen. Die für die Evaluation herangezogenen Sprachdateien sind also alles andere als ideal. Schwierigkeiten hieraus ergeben sich hauptsächlich bei der Bestimmung der Fundamentalfrequenzverläufe (siehe Kapitel 3.4) und der Unterscheidung von Sprache und Stille. 1.5 Zusammenfasssung Dieses Kapitel lieferte einen Einblick in die Möglichkeiten, die sich für die Infomationsssuche in Sprachdateien ergeben. Verschiedene Ansätze wurden vorgestellt, der Rahmen, die zugrundeliegende Datenbasis und das Ziel der vorliegenden Diplomarbeit wurden umrissen.
1.5. ZUSAMMENFASSSUNG 19 Das folgende Kapitel 2 erläutert Grundlagen der Sprachanalyse. Der Leser bekommt eine Vorstellung davon, wie man sich die Spracherzeugung beim Menschen vorstellen kann. Darüber hinaus werden einige Grundbegriffe der digitalen Signalverarbeitung erläutert, die für das Verständnis der technischen Seite von Bedeutung sind. Leser mit Kenntnissen auf diesem Gebiet und Leser, die sich nicht für die theoretischen Grundlagen interessieren, können diesen Abschnitt überspringen.
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68 KAPITEL 3. EXTRAKTION VON AUDIO-
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88 KAPITEL 5. EVALUATION Topic Begi
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102 KAPITEL 5. EVALUATION Precision
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114ANHANG B. SEGMENTIERUNG AM BEISP
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118 LITERATURVERZEICHNIS [23] OTTMA
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