Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

B.2. RADIO-NACHRICHTENSENDUNG 2 115
B.2 Radio-Nachrichtensendung 2
B.2.1 Auswertung (PBS)
Schwellwert (Sek.) TB H M FA Recall (%) Precision (%)
0.00 39 38 1 231 97 14
0.50 39 37 2 18 95 67
0.60 39 35 4 13 90 66
0.70 39 31 8 6 79 84
1.00 39 15 24 1 38 94
Tabelle B.3: Auswertung (PBS) einer Radio-Nachrichtensendung (Länge: 4.37 Min.)
Die Tabelle B.3 gibt das Auswertungsergebnis für das PBS-Verfahren wieder. Die Erkennungsraten
sind wie auch schon bei der ersten Nachrichtensendung für Schwellwerte
sehr hoch.
Der Recall für
den Schwellwert ist nur auf den ersten Blick sehr niedrig. Sind jedoch nur
die Startpunkte jeder neuen Nachricht gefragt, so werden alle Startzeitpunkte korrekt erkannt.
Der einzelne False Alarm kommt daher, daß sich der Nachrichtensprecher versprochen hat. Disfluencies
sind also auch hier nicht völlig auszuschließen. Die Precision-Werte sind insgesamt
sehr viel höher, als bei den Vorlesungsaufzeichnungen.
B.2.2 Auswertung (EDBS)
¨ §
1 1 39 5 34 21 13 19
Thres. (%) TB H M FA Recall (%) Precision (%)
2 39 9 30 23 24 28
5 39 12 27 37 39 24
8 39 17 22 44 44 28
2 1 39 17 22 6 45 74
2 39 21 18 8 60 72
5 39 23 16 17 59 58
8 39 25 14 14 64 64
Tabelle B.4: Auswertung (EDBS) einer Radio-Nachrichtensendung (Länge: 4.37 Min.)
Wie auch schon für die erste Nachrichtensendung gilt, daß die Fensterlänge
¨ zu schlechten
Erkennungsraten und mangelnder Präzision führt (vergleiche Tabelle B.4). Der
Recall für
¨ ¦ ist deutlich besser, wenngleich nicht ganz so gut, wie bei der ersten Nachrichtensendung.
Im Vergleich zu den Resultaten bezüglich der Vorlesungsaufzeichnungen sind
die Ergebnisse aber deutlich besser.