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Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

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Anhang B<br />

Segmentierung am Beispiel einer<br />

Radio-Nachrichtensendung<br />

Daß die in dieser Diplomarbeit vorgestellten <strong>Algorithmen</strong> durchaus zu besseren Ergebnissen führen<br />

können, soll anhand der Aufzeichnung zweier Radio-Nachrichtensendungen demonstriert<br />

werden. Es handelt sich hierbei um eine etwa zweiminütige und eine etwa fünfminütige Aufnahme,<br />

die mit handelsüblichen HiFi-Komponenten erstellt wurden. Auch von diesen Aufzeichnungen<br />

wurden Text-Transkriptionen erstellt und anschließend anhand dieser manuell segmentiert.<br />

Es stellte sich heraus, daß die Segmentierung von Nachrichten wesentlich einfacher zu<br />

bewerkstelligen ist. Im Audio-Dokument wurden nun die entsprechenden Stellen ermittelt. Es<br />

schloß sich die selbe Auswertungsprozedur an, wie sie <strong>für</strong> die Evaluation der anderen Dateien<br />

verwendet wurde. Die Ergebnisse werden im folgenden präsentiert. Zunächst folgt als Beispiel<br />

die Text-Transkription der etwa zweiminütigen Nachrichtenaufzeichnung. Im Anschluß daran<br />

werden die Ergebnisse dieser Aufzeichnung durch die Auswertungstabelle (siehe oben) präsentiert.<br />

Die Ergebnisse der zweiten Nachrichtensendung werden nur noch in Kurzform dargestellt.<br />

B.1 Radio-Nachrichtensendung 1<br />

B.1.1 Text-Transkription der zweiminütigen Radio-Nachrichtensendung<br />

[1<br />

Berlin.<br />

[1.1<br />

Das Deutsche Rote Kreuz kritisiert die<br />

Bundesregierung, weil sie zu spät auf die<br />

Flutkatastrophe in Mosambik reagiert habe.<br />

Den DRK-Helfern in Mosambik fehle es außerdem<br />

an Geld.<br />

]1.1<br />

[1.2<br />

110

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