Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Anhang B<br />
Segmentierung am Beispiel einer<br />
Radio-Nachrichtensendung<br />
Daß die in dieser Diplomarbeit vorgestellten <strong>Algorithmen</strong> durchaus zu besseren Ergebnissen führen<br />
können, soll anhand der Aufzeichnung zweier Radio-Nachrichtensendungen demonstriert<br />
werden. Es handelt sich hierbei um eine etwa zweiminütige und eine etwa fünfminütige Aufnahme,<br />
die mit handelsüblichen HiFi-Komponenten erstellt wurden. Auch von diesen Aufzeichnungen<br />
wurden Text-Transkriptionen erstellt und anschließend anhand dieser manuell segmentiert.<br />
Es stellte sich heraus, daß die Segmentierung von Nachrichten wesentlich einfacher zu<br />
bewerkstelligen ist. Im Audio-Dokument wurden nun die entsprechenden Stellen ermittelt. Es<br />
schloß sich die selbe Auswertungsprozedur an, wie sie <strong>für</strong> die Evaluation der anderen Dateien<br />
verwendet wurde. Die Ergebnisse werden im folgenden präsentiert. Zunächst folgt als Beispiel<br />
die Text-Transkription der etwa zweiminütigen Nachrichtenaufzeichnung. Im Anschluß daran<br />
werden die Ergebnisse dieser Aufzeichnung durch die Auswertungstabelle (siehe oben) präsentiert.<br />
Die Ergebnisse der zweiten Nachrichtensendung werden nur noch in Kurzform dargestellt.<br />
B.1 Radio-Nachrichtensendung 1<br />
B.1.1 Text-Transkription der zweiminütigen Radio-Nachrichtensendung<br />
[1<br />
Berlin.<br />
[1.1<br />
Das Deutsche Rote Kreuz kritisiert die<br />
Bundesregierung, weil sie zu spät auf die<br />
Flutkatastrophe in Mosambik reagiert habe.<br />
Den DRK-Helfern in Mosambik fehle es außerdem<br />
an Geld.<br />
]1.1<br />
[1.2<br />
110