Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

Anhang A
Beispiel einer Text-Transkription
Text-Transkription
Der untenstehende Text zeigt einen Auszug aus einer Text-Transkription zu einer der untersuchten
Aufzeichnungen. Diese Transkription repräsentiert eine wortwörtliche Niederschrift des Gesprochenen.
Allerdings wurden in dieser Transkription disfluencies vom Typ gefüllte Pause (beispielsweise
„. . . äh. . . “) nicht berücksichtigt. Die Gliederung (discourse structure) orientiert sich
an der Arbeit von STIFELMAN [35]. Sehr schön sind in diesem Auszug die in Kapitel 5.2.2 erwähnten
übrigen disfluencies zu erkennen. Zu Beginn des Abschnitts 3 erfolgt eine Reparatur:
„. . . für dieses . . . diese heutige . . . “. Abschnitt 3.1.2 beginnt mit einem falschen Start: „Das ist
. . . da stellt . . . “. Darüberhinaus lassen sich im Abschnitt 3.1.3.2 sehr gut die Auswirkungen der
Benutzung des elektronischen Whiteboards erkennen. Es kommt nicht nur zu längeren Pausen,
sondern auch zu weiteren disfluencies: „. . . Dann geht er zu einer . . . bewegt er sich diese. . . “
(Reparatur), „. . . kleines Beispiel wie . . . wie man dieses. . . “ (Wiederholung).
[1
]1
[2
Ja, schönen guten Tag. Ich werde also heute berichten
über ein Problem, das überschrieben ist mit Polygontriangulation
und ich werde das in drei Teile unterteilen.
[2.1
In einem ersten Schritt möchte ich ein Anwendungsproblem
skizzieren, bei dem die Triangulation von
Polygonen mit Vorteil genutzt werden kann, um dieses
Anwendungsproblem zu lösen.
]2.1
[2.2
Dann werde ich in einem zweiten Teil zeigen, wie man
ein Polygon - ein einfaches Polygon - in einfachere
Stücke zerschneiden kann, also daß die Triangulation
auch einfacher wird.
]2.2
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