Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...
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Anhang A<br />
Beispiel einer Text-Transkription<br />
Text-Transkription<br />
Der untenstehende Text zeigt einen Auszug aus einer Text-Transkription zu einer der untersuchten<br />
Aufzeichnungen. Diese Transkription repräsentiert eine wortwörtliche Niederschrift des Gesprochenen.<br />
Allerdings wurden in dieser Transkription disfluencies vom Typ gefüllte Pause (beispielsweise<br />
„. . . äh. . . “) nicht berücksichtigt. Die Gliederung (discourse structure) orientiert sich<br />
an der Arbeit von STIFELMAN [35]. Sehr schön sind in diesem Auszug die in Kapitel 5.2.2 erwähnten<br />
übrigen disfluencies zu erkennen. Zu Beginn des Abschnitts 3 erfolgt eine Reparatur:<br />
„. . . <strong>für</strong> dieses . . . diese heutige . . . “. Abschnitt 3.1.2 beginnt mit einem falschen Start: „Das ist<br />
. . . da stellt . . . “. Darüberhinaus lassen sich im Abschnitt 3.1.3.2 sehr gut die Auswirkungen der<br />
Benutzung des elektronischen Whiteboards erkennen. Es kommt nicht nur zu längeren Pausen,<br />
sondern auch zu weiteren disfluencies: „. . . Dann geht er zu einer . . . bewegt er sich diese. . . “<br />
(Reparatur), „. . . kleines Beispiel wie . . . wie man dieses. . . “ (Wiederholung).<br />
[1<br />
]1<br />
[2<br />
Ja, schönen guten Tag. Ich werde also heute berichten<br />
über ein Problem, das überschrieben ist mit Polygontriangulation<br />
und ich werde das in drei Teile unterteilen.<br />
[2.1<br />
In einem ersten Schritt möchte ich ein Anwendungsproblem<br />
skizzieren, bei dem die Triangulation von<br />
Polygonen mit Vorteil genutzt werden kann, um dieses<br />
Anwendungsproblem zu lösen.<br />
]2.1<br />
[2.2<br />
Dann werde ich in einem zweiten Teil zeigen, wie man<br />
ein Polygon - ein einfaches Polygon - in einfachere<br />
Stücke zerschneiden kann, also daß die Triangulation<br />
auch einfacher wird.<br />
]2.2<br />
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