Jürgen Dick - Lehrstuhl Algorithmen & Datenstrukturen, Institut für ...

100 KAPITEL 5. EVALUATION
Segment-Levels gibt es bei diesem Vortrag nicht. Für
¨
Level 5, bei
¨ erhält man das Maximum für Level 3. ¦
ergibt sich der Maximalwert für
¨ §
(%) Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Level 5 Level 6 Level 7
Thresh. Recall (%)
1 1 0 0 0 0 22 0 0
2 0 0 0 22 22 0 0
5 0 0 33 22 33 33 0
8 0 0 50 33 56 33 0
2 1 0 0 0 0 22 0 0
2 0 0 0 33 33 0 0
5 0 0 67 56 56 33 0
8 33 0 83 67 78 33 0
Vortrag 4 (Datei: ga700_15m.aif)
Der vierte und letzte Vortrag enthält 45 Topic Beginnings, die auf 5 Segment-Level verteilt sind.
Wenngleich die Precision-Werte etwas höher sind, als beim Vortrag 3, so sind sie dennoch
durchweg auf niedrigem Niveau. Auffallend ist dennoch die Konstanz der Precision-Werte für
¨
¦.
¨ §
1 1 45 2 43 47 4 4
Thresh. (%) TB H M FA Recall (%) Precision (%)
2 45 7 38 74 16 9
5 45 17 28 124 38 12
8 45 16 29 147 36 10
2 1 45 10 35 35 22 22
2 45 14 31 49 31 22
5 45 22 23 79 49 22
8 45 22 23 83 49 21
Auch bei diesem Vortrag ergibt sich keine eindeutige Präferenz des Verfahrens zugunsten eines
bestimmten Segment-Levels. Für
¨ erhält man Maximalwerte bei Segment-Level 4. Einen
Totalausfall auf den ersten beiden Levels gibt es wie bei den Vorträgen 2 und 3 nicht.
¦