Studie: Die ökonomischen Risiken der Globalisierung - Z_punkt

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152 Die ökonomischen Risiken der Globalisierung George Akerlof und Robert Shiller haben in ihrem Buch „Animal Spirits: Wie Wirtschaft wirklich funktioniert“ (Akerlof und Shiller 2009) Keynes‘ Idee aufgenommen, dass menschliche Aktivitäten zum großen Teil von „Animal Spirits“ angetrieben sind und nicht von rationalen Überlegungen, wie von der (neo-)klassischen Wirtschaftstheorie angenommen. Akerlof und Shiller nennen fünf Aspekte dieser uns innewohnenden „Animal Spirits“: Vertrauen und seine Multiplikatoren, Fairness, Korruption und Arglist, Geldillusion und die Geschichten, die unser Weltverständnis prägen. Die Autoren – und viele andere namhafte Ökonomen – sehen einen wesentlichen Grund für die Entstehung von Spekulationsblasen (und damit auch für die gegenwärtige Finanzkrise) darin, dass gängige ökonomische Theorien diese Aspekte vollständig ausblenden. Ergänzend erklärt Gunter Dueck, ehemaliger IBM-Cheftechnologe, wie die grundsätzliche menschliche Neigung zu Überreaktionen dazu führt, dass sich abwechselnde Boom- und Rezessionsphasen verstärken, und plädiert dafür, die zugrunde liegenden Emotionen ernst zu nehmen (Dueck 2006). Und Herbert Gintis, Ökonom an der University of Massachusetts, am Santa Fe Institute und an der Central European University in Budapest, stellt fest, dass die Annahmen der unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen, die sich mit menschlichem Verhalten beschäftigen, stark divergieren. Er fordert eine Vereinheitlichung dieser Grundlagen für die Ökonomie, die Soziologie, die Anthropologie und die Psychologie (Gintis 2009). Der Wirtschaftsnobelpreisträger Joseph Stiglitz geht in „Rethinking Macroeconomics: What Failed and How to Repair It“ gleich an mehreren Stellen auf die Auswirkungen fehlender Heterogenitätsannahmen im ökonomischen Standardmodell ein und bemerkt insbesondere, dass auch die Heterogenität der Erwartungen der Marktteilnehmer wesentlich dazu beiträgt, dass Systeme ins Ungleichgewicht geraten (Stiglitz 2011). Die Fülle an heutzutage und erst recht in Zukunft verfügbaren Daten und die wachsende Leistungsfähigkeit von Rechnern bieten erstmals die Möglichkeit, die Validität von Modellen empirisch zu überprüfen oder durch komplexe Simulationen makroökonomische Muster aus mikroökonomischen Prinzipien abzuleiten, eine Idee, die vom neu entstehenden Gebiet Agent-based Computational Economics verfolgt wird (Tesfatsion und Judd 2006).
Die Globalisierung und ihre Komplexität 153 Die folgende Tabelle aus „Die Entstehung des Wohlstands“ (Beinhocker 2006) fasst die Hauptunterschiede zwischen der „traditionellen Ökonomik“ und einer neuen „Komplexitätsökonomik“ zusammen. Tabelle 2: Traditionelle Ökonomik und Komplexitätsökonomik im Vergleich (nach Beinhocker 2006, Abb. 4.5) Traditionelle Ökonomik Komplexitätsökonomik Dynamik Geschlossene, statische, lineare Gleichgewichtssysteme Akteure Kollektiv modelliert Entscheiden mittels komplexer deduktiver Berechnungen Umfassend informiert Fehler- und vorurteilsfrei Kein Lern- und Anpassungsbedarf Beziehungsstrukturen Modelliert wird das indirekte Zusammenspiel der Akteure über Marktmechanismen Emergenz Mikro- und Makroökonomik bleiben getrennt Evolution Kein Mechanismus für eine Systemerneuerung oder eine Ordnungs- und Komplexitätszunahme Offene, dynamische, nichtlineare Ungleichgewichtssysteme Individuell modelliert Entscheiden mittels induktiver Faustregeln Unvollständig informiert Anfällig für Vorurteile Lern- und anpassungsfähig Modelliert wird das direkte Zusammenspiel zwischen individuellen Akteuren Mikro- und Makroökonomik werden verbunden Makromuster sind emergentes Resultat des Zusammenspiels auf der Mikroebene Evolutionsprozess aus Selektion, Mutation und Amplifikation sorgt für die Erneuerung des Systems und für die Zunahme an Ordnung und Komplexität Bei allen Ansätzen für neue Modelle ist allerdings nicht zu vergessen, dass gerade angesichts der wachsenden Komplexität immer Unsicherheiten bleiben. Es erscheint daher auch wichtig, sich stärker auf einer Metaebene damit ausei-
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Jan Arpe, Holger Glockner, Helmut H
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