finale Version des Vorlesungsskripts - ZIB
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4 Komplexitätstheorie und Speicherung<br />
von Graphen<br />
In diesem Kapitel führen wir einige der Grundbegriffe der Komplexitätstheorie ein, die<br />
für die algorithmische Graphentheorie und die kombinatorische Optimierung von Bedeutung<br />
sind. Wir behandeln insbesondere die Klassen P und N P und das Konzept der<br />
N P-Vollständigkeit. Die Darstellung erfolgt auf informellem Niveau. Gute Bücher zur<br />
Einführung in die Komplexitätstheorie sind Garey and Johnson (1979), Papadimitriou<br />
(1994) und Wegener (2003), weiterführende Aspekte werden unter anderem in Wagner<br />
and Wechsung (1986) und van Leeuwen (1990) behandelt. Shmoys and Tardos (1995)<br />
ist ein guter Übersichtsartikel. Einen detaillierten Überblick über Komplexitätsklassen<br />
gibt Johnson (1990), noch mehr Komplexitätsklassen findet man unter der URL:<br />
http://qwiki.caltech.edu/wiki/Complexity_Zoo.<br />
Komplexitätstheorie kann man nicht ohne Grundkenntnisse in Kodierungstechniken<br />
betreiben. Noch wichtiger aber sind Datenstrukturen beim Entwurf effizienter Algorithmen.<br />
Diesen Themenkreis streifen wir kurz in Abschnitt 4.3. Zur Vertiefung dieses Gebietes<br />
empfehlen wir Aho et al. (1974), Cormen et al. (2001), Mehlhorn (1984), Meinel<br />
(1991), Ottmann and Widmayer (2012) und Tarjan (1983). Ein Handbuch zu Datenstrukturen<br />
mit breiten Übersichtsartikeln ist Mehta and Sahni (2004).<br />
4.1 Probleme, Komplexitätsmaße, Laufzeiten<br />
In der Mathematik (und nicht nur hier) kann das Wort „Problem“ sehr verschiedene<br />
Bedeutungen haben. Für unsere Zwecke benötigen wir eine (einigermaßen) präzise Definition.<br />
Ein Problem ist eine allgemeine Fragestellung, bei der mehrere Parameter offen<br />
gelassen sind und für die eine Lösung oder Antwort gesucht wird.<br />
Ein Problem ist dadurch definiert, dass alle seine Parameter beschrieben werden und<br />
dass genau angegeben wird, welche Eigenschaften eine Antwort (Lösung) haben soll.<br />
Sind alle Parameter eines Problems mit expliziten Daten belegt, dann spricht man im<br />
Englischen von einem „problem instance“. Im Deutschen hat sich hierfür bisher kein Standardbegriff<br />
ausgeprägt. Es sind u. a. die Wörter Einzelfall, Fallbeispiel, Problembeispiel,<br />
Probleminstanz oder Problemausprägung gebräuchlich. Ebenso wird auch das (allgemeine)<br />
Problem manchmal als Problemtyp oder Problemklasse bezeichnet. In diesem Skript<br />
werden wir keiner starren Regel folgen. Aus dem Kontext heraus dürfte i. a. klar sein,<br />
was gemeint ist.<br />
Das Travelling-Salesman-Problem ist in diesem Sinne ein Problem. Seine offenen Parameter<br />
sind die Anzahl der Städte und die Entfernungen zwischen diesen Städten. Eine<br />
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