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finale Version des Vorlesungsskripts - ZIB

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3.3 Graphentheoretische Optimierungsprobleme: Beispiele<br />

Abbildung 3.9: Optimale Routen für die Wartung der Telefonzellen in der holländischen<br />

Stadt Haarlem.<br />

Abbildung 3.8 zeigt 666 Städte auf der Weltkugel. Wählt man die “Luftliniendistanz”<br />

(bezüglich eines Großkreises auf der Kugel) als Entfernung zwischen zwei Städten, so<br />

zeigt Abbildung 3.8 eine kürzeste Rundreise durch die 666 Orte dieser Welt. Die Länge<br />

dieser Reise ist 294 358 km lang. Abbildungen 3.7 und 3.8 sind Grötschel and Holland<br />

(1991) entnommen. Im Internet finden Sie unter der URL:<br />

http://www.math.princeton.edu/tsp/ interessante Informationen zum TSP sowie weitere<br />

Bilder von TSP-Beispielen. Daten zu vielen TSP-Beispielen wurden von G. Reinelt<br />

gesammelt und sind unter der folgenden URL zu finden:<br />

http://www.iwr.uni-heidelberg.de/groups/comopt/software/TSPLIB95/<br />

Der beste zur Zeit verfügbare Code zur Lösung von TSPs ist zu finden unter<br />

http://www.tsp.gatech.edu/concorde/<br />

In Abbildung 3.9 sind die eingezeichneten Punkte Standorte von Telefonzellen in der<br />

holländischen Stadt Haarlem. Der Stern in der Mitte ist das Postamt. Die Aufgabe ist<br />

hier, eine Routenplanung für den sich wöchentlich wiederholenden Telefonzellenwartungsdienst<br />

zu machen. Die einzelnen Touren starten und enden am Postamt (diese Verbindungen<br />

sind nicht eingezeichnet) und führen dann so zu einer Anzahl von Telefonzellen,<br />

dass die Wartung aller Telefonzellen auf der Tour innerhalb einer Schicht durchgeführt<br />

werden kann.<br />

Als Travelling-Salesman-Problem lassen sich auch die folgenden Anwendungsprobleme<br />

formulieren:<br />

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