- Seite 1 und 2:
Einführung in die Lineare und Komb
- Seite 4 und 5:
Inhaltsverzeichnis 1 Einführung 1
- Seite 6 und 7:
1 Einführung 1.1 Einführendes Bei
- Seite 8 und 9:
1.1 Einführendes Beispiel muss der
- Seite 10 und 11:
t 2 ≤ s s ≤ 3 −s + t ≤ 1
- Seite 12 und 13:
1.2 Optimierungsprobleme wobei u ei
- Seite 14 und 15:
1.2 Optimierungsprobleme Theorie al
- Seite 16 und 17:
2 Grundlagen und Notation 2.1 Graph
- Seite 18 und 19:
2.1 Graphen und Digraphen: Wichtige
- Seite 20 und 21:
2.1 Graphen und Digraphen: Wichtige
- Seite 22 und 23:
(a) (c) 2.1 Graphen und Digraphen:
- Seite 24 und 25:
2.1 Graphen und Digraphen: Wichtige
- Seite 26 und 27:
2.2 Lineare Algebra uns auf Q oder
- Seite 28 und 29:
und meinen damit, dass A die folgen
- Seite 30 und 31:
2.2 Lineare Algebra wie in der line
- Seite 32 und 33:
2.3 Polyeder und lineare Programme
- Seite 34 und 35:
(2.4) Bemerkung. Die Lösungsmenge
- Seite 36 und 37:
2.3 Polyeder und lineare Programme
- Seite 38 und 39:
2.3 Polyeder und lineare Programme
- Seite 40 und 41:
V. Chvátal. Linear Programming. Fr
- Seite 42 und 43:
3 Diskrete Optimierungsprobleme Die
- Seite 44 und 45:
3.2 Klassische Fragestellungen der
- Seite 46 und 47:
(a) (b) 3.2 Klassische Fragestellun
- Seite 48 und 49:
3.3 Graphentheoretische Optimierung
- Seite 50 und 51:
3.3 Graphentheoretische Optimierung
- Seite 52 und 53:
3.3 Graphentheoretische Optimierung
- Seite 54 und 55:
3.3 Graphentheoretische Optimierung
- Seite 56 und 57:
• Schaltkreisentwurf • Standort
- Seite 58 und 59:
3.3 Graphentheoretische Optimierung
- Seite 60 und 61:
3.3 Graphentheoretische Optimierung
- Seite 62 und 63:
Literaturverzeichnis T. L. Gertzen
- Seite 64 und 65:
4 Komplexitätstheorie und Speicher
- Seite 66 und 67:
4.1 Probleme, Komplexitätsmaße, L
- Seite 68 und 69:
4.2 Die Klassen P und N P, N P-Voll
- Seite 70 und 71:
4.2 Die Klassen P und N P, N P-Voll
- Seite 72 und 73:
4.2 Die Klassen P und N P, N P-Voll
- Seite 74 und 75:
4 4.3 Datenstrukturen zur Speicheru
- Seite 76 und 77:
4.3 Datenstrukturen zur Speicherung
- Seite 78 und 79:
4.3 Datenstrukturen zur Speicherung
- Seite 80:
R. E. Tarjan. Data structures and n
- Seite 83 und 84:
5 Bäume und Wege Der Beweis ist et
- Seite 85 und 86:
5 Bäume und Wege (2) =⇒ (3) Ist
- Seite 87 und 88:
5 Bäume und Wege Haben wir einen A
- Seite 89 und 90:
5 Bäume und Wege Falls T \ {ei} zu
- Seite 91 und 92:
5 Bäume und Wege /****************
- Seite 93 und 94:
5 Bäume und Wege THEN w[dope[i]+j]
- Seite 95 und 96:
5 Bäume und Wege Wie Beispiel (5.1
- Seite 97 und 98:
5 Bäume und Wege (a) F. Schiller.
- Seite 99 und 100:
5 Bäume und Wege DISTk(u) die Län
- Seite 101 und 102:
5 Bäume und Wege VOR(3) = 2. Wir s
- Seite 103 und 104:
5 Bäume und Wege 4. DO u = 1 TO v
- Seite 105 und 106:
5 Bäume und Wege Sei nun P ein kü
- Seite 107 und 108:
5 Bäume und Wege (b) D enthält ge
- Seite 109 und 110:
5 Bäume und Wege C2 C1 s 4 C3 C4 2
- Seite 111 und 112:
5 Bäume und Wege ders vorgehen: z.
- Seite 113 und 114:
5 Bäume und Wege ist ein System vo
- Seite 115 und 116:
5 Bäume und Wege heißt (allgemein
- Seite 117 und 118:
5 Bäume und Wege Um lästige Trivi
- Seite 119 und 120:
Literaturverzeichnis A. Goldberg. P
- Seite 121 und 122:
6 Maximale Flüsse in Netzwerken Al
- Seite 123 und 124:
6 Maximale Flüsse in Netzwerken de
- Seite 125 und 126:
6 Maximale Flüsse in Netzwerken s
- Seite 127 und 128:
6 Maximale Flüsse in Netzwerken W
- Seite 129 und 130:
6 Maximale Flüsse in Netzwerken Da
- Seite 131 und 132:
6 Maximale Flüsse in Netzwerken s
- Seite 133 und 134:
Literaturverzeichnis L. R. Ford, Jr
- Seite 135 und 136:
7 Flüsse mit minimalen Kosten Ein
- Seite 137 und 138:
7 Flüsse mit minimalen Kosten Dami
- Seite 139 und 140:
7 Flüsse mit minimalen Kosten Dami
- Seite 141 und 142:
7 Flüsse mit minimalen Kosten 2. K
- Seite 143 und 144: 7 Flüsse mit minimalen Kosten schr
- Seite 145 und 146: 7 Flüsse mit minimalen Kosten Erf
- Seite 147 und 148: 7 Flüsse mit minimalen Kosten Die
- Seite 149 und 150: 7 Flüsse mit minimalen Kosten (7.2
- Seite 151 und 152: 7 Flüsse mit minimalen Kosten W f
- Seite 153 und 154: 7 Flüsse mit minimalen Kosten r s
- Seite 156 und 157: 8 Grundlagen der Polyedertheorie In
- Seite 158 und 159: (c) Ist F = {x ∈ P | c T x = γ}
- Seite 160 und 161: (a) =⇒ (d): Nach Definition ist {
- Seite 162 und 163: (8.12) Folgerung. Sei P = P = (A, b
- Seite 164 und 165: 9 Die Grundversion des Simplex-Algo
- Seite 166 und 167: 9.1 Basen, Basislösungen, Entartun
- Seite 168 und 169: 9.1 Basen, Basislösungen, Entartun
- Seite 170 und 171: 9.2 Basisaustausch (Pivoting), Simp
- Seite 172 und 173: gilt daher ⎛ ⎜ F · E = ⎜ ⎝
- Seite 174 und 175: 9.2 Basisaustausch (Pivoting), Simp
- Seite 176 und 177: 9.3 Das Simplexverfahren (c) Ist x
- Seite 178 und 179: Setze (II.6) Updating B ′ := (p1,
- Seite 180 und 181: 9.3 Das Simplexverfahren (Die Trans
- Seite 182 und 183: 9.3 Das Simplexverfahren x2 = 0 nic
- Seite 184 und 185: 9.3 Das Simplexverfahren Wir führe
- Seite 186 und 187: 9.3 Das Simplexverfahren Das letzte
- Seite 188 und 189: 9.4 Spalten- und Zeilenauswahlregel
- Seite 190 und 191: 9.5 Die Phase I (2) Kleinster-Varia
- Seite 192 und 193: 9.5 Die Phase I x ≥ 0. Wir müsse
- Seite 196 und 197: 10 Fourier-Motzkin-Elimination und
- Seite 198 und 199: 10.1 Fourier-Motzkin-Elimination Ga
- Seite 200 und 201: 10.1 Fourier-Motzkin-Elimination (1
- Seite 202 und 203: (10.11) Algorithmus. Orthogonale Pr
- Seite 204 und 205: Wir wollen die Zielfunktion 10.2 Li
- Seite 206 und 207: 11 Das Farkas-Lemma und Dualitätst
- Seite 208 und 209: 11.2 Alternativ- und Transpositions
- Seite 210 und 211: 11.3 Trennsätze Beweis. Gibt es ei
- Seite 212 und 213: 11.4 Der Dualitätssatz der lineare
- Seite 214 und 215: 11.4 Der Dualitätssatz der lineare
- Seite 216 und 217: 11.4 Der Dualitätssatz der lineare
- Seite 218 und 219: 11.4 Der Dualitätssatz der lineare
- Seite 220 und 221: 11.4 Der Dualitätssatz der lineare
- Seite 222 und 223: 12 Ganzzahligkeit von Polyedern: Ei
- Seite 224 und 225: 12.1 Total unimodulare Matrizen (12
- Seite 226 und 227: 12.1 Total unimodulare Matrizen (12
- Seite 228 und 229: 12.2 Ganzzahlige Polyeder: Zwei Bei