Sebastian Kurtenbach

etroffen sind, und zum anderen leben in Altstadt I Stadtmitte deutlich mehr Rentner als in
Altstadt II Südwest, was gegen den Charakter einer urbanen Integrationsschleuse spricht.
3.5.4 Statistische Zusammenhangsuntersuchung mittels Pearsons Korrelationskoeffizient
Um einen Zusammenhang zwischen den vier genannten Merkmalen zu untersuchen, werden
diese anhand des Zusammenhangsmaßes Pearsons r beleuchtet. Dieses Zusammenhangsmaß
kann nur bei metrischen Variablen eingesetzt werden und nimmt einen Wert zwischen -­‐1 und
+1 an, wobei -­‐1 einen sehr starken negativen Zusammenhang (je mehr, desto weniger) angibt, 0
gar keinen Zusammenhang und +1 einen sehr starken positiven Zusammenhang (je mehr, desto
mehr).
Wohndauer
unter 5 Jahre
Ausländer-­‐
anteil
Arbeitslose an
der
Bevölkerung
zwischen 18
und 65 Jahre
Anteil der
Bevölkerung
über 65 Jahre
Wohndauer
unter 5 Jahre
Ausländer-­‐
anteil
Arbeitslose
an der
Bevölkerung
zwischen 18
und 65 Jahre
Anteil der
Bevölkerung
über 65 Jahre
1 0,777** 0,740** -­‐0,472*
0,777** 1 0,889** -­‐0,735**
0,740** 0,889** 1 -­‐0,664**
-­‐0,472* -­‐0,735** -­‐0,664** 1
* = beidseitige Signifikanz von 0,5 ** = beidseitige Signifikanz von 0,1
Abbildung 9: Korrelationsmatrix der Merkmale „Wohndauer unter 5 Jahre“, „Ausländeranteil“, „Arbeitslose an der
Bevölkerung zwischen 18 und 65 Jahre“ und „Anteil der Bevölkerung über 65 Jahre“ auf Ebene der statistischen Bezirke
von Mülheim an der Ruhr zum Messzeitpunkt 31.12.2012
Es zeigt sich, dass alle Indikatoren eindeutig miteinander korrelieren: die Wohndauer unter
5 Jahren an der jeweiligen Adresse zu +0,77 mit dem Ausländeranteil und zu +0,74 mit dem
Anteil der Arbeitslosen an der Bevölkerung zwischen 18 und 65 Jahre sowie mit -­‐0,47 mit dem
Anteil der über 65-­‐Jährigen an der Bevölkerung. Zudem korrelieren der Indikator „Arbeitslose
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