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Dendro-Isotope und die Jahrringbreiten als Klimaproxis der letzten ...

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62<br />

6.1 ERGEBNISSE - <strong>Jahrringbreiten</strong><br />

Das Resultat des statistischen<br />

GLK = 62%<br />

Vergleichs <strong>der</strong> vier Datensätze ist in<br />

BAG<br />

MOR Abbildung 6.3 dargestellt. Die Figur<br />

hoch<br />

hoch<br />

orientiert sich an dem in Kapitel 2.5<br />

RAM<br />

hoch<br />

r = 0,52<br />

r = 0,59<br />

vorgestellten Ökogramm. Starke<br />

Zusammenhänge existieren zwischen<br />

GLK = 73%<br />

GLK = 62% den jeweils feuchteren (RAM/hoch<br />

<strong>und</strong> BAG/hoch) <strong>und</strong> trockeneren<br />

BAG<br />

(BAG/tief <strong>und</strong> MOR/hoch) Standorten.<br />

tief<br />

Hier übersteigen <strong>die</strong> Korrelationskoeffizienten<br />

weit das 99,9%-Signi-<br />

Abb. 6.3: Standortvergleich auf <strong>der</strong> Basis von<br />

Korrelationskoeffizienten (Pfeile) <strong>und</strong> Gleichläufigkeiten<br />

(Schraffuren)<br />

fikanzniveau (dicke Pfeile; p=0,001<br />

bei r=0,34) <strong>und</strong> auch <strong>die</strong><br />

Gleichläufigkeiten sind hoch<br />

(Schraffur). Zwischen den übrigen Standorten sind keine signifikanten Korrelationen<br />

vorhanden. Einzig <strong>die</strong> Jahr-zu-Jahr-Schwankungen von BAG/hoch <strong>und</strong> MOR/hoch lassen<br />

eine gewisse Ähnlichkeit erkennen (GLK=62%). Das Ergebnis überrascht, da <strong>die</strong><br />

Ähnlichkeit <strong>der</strong> Jahr-zu-Jahr- <strong>und</strong> <strong>der</strong> Dekadenschwankungen zwischen den<br />

Hochlagenstandorten zumindest im 20. Jahrh<strong>und</strong>ert gering ist. An <strong>der</strong> oberen Waldgrenze<br />

wird eigentlich <strong>die</strong> Temperatur <strong>als</strong> <strong>der</strong> dominante, das Wachstum steuernde Faktor<br />

angenommen. Offensichtlich kommen jedoch bei <strong>der</strong> großen ökologischen Spannweite <strong>der</strong><br />

vier Standorte auch <strong>die</strong> Feuchtebedingungen zum Tragen. Dieses Phänomen wird in<br />

Kapitel 6.5 eingehen<strong>der</strong> untersucht.<br />

6.1.2 1400-jährige <strong>Jahrringbreiten</strong>chronologie<br />

Ein zentrales Ziel <strong>der</strong> vorliegenden Arbeit ist es, <strong>die</strong> Potenziale <strong>und</strong> Grenzen von drei<br />

unterschiedlichen Jahrringparametern zur Klimarekonstruktion herauszuarbeiten. Dazu<br />

gehört <strong>die</strong> differenzierte Darstellung <strong>der</strong> für jeden Parameter spezifischen Ansätze. Aus<br />

<strong>die</strong>sem Gr<strong>und</strong> soll <strong>die</strong> bereits veröffentlichte Chronologie von ESPER (2000a,b, ESPER et al.<br />

2001b) an <strong>die</strong>ser Stelle nicht einfach reproduziert <strong>und</strong> abgebildet werden. Vielmehr wird<br />

unter Verwendung <strong>der</strong> Rohwertdatensätze von ESPER <strong>und</strong> <strong>der</strong> ältesten eigenen Wachol<strong>der</strong><br />

„unabhängig“ <strong>die</strong> Entwicklung einer langen <strong>Jahrringbreiten</strong>chronologie diskutiert <strong>und</strong> <strong>die</strong>se<br />

danach mit <strong>der</strong> existierenden in Beziehung gesetzt.<br />

Die Datenbasis für <strong>die</strong> 1400-jährige <strong>Jahrringbreiten</strong>chronologie <strong>die</strong>ser Arbeit besteht aus<br />

30 Bäumen (Juniperus turkestanica) von Hochlagenstandorten in zwei T<strong>als</strong>chaften im<br />

Karakorumgebirge - Boibar (MOR) <strong>und</strong> Satpara (SAT). Obwohl beide Täler mehr <strong>als</strong><br />

100km Luftlinie voneinan<strong>der</strong> entfernt liegen, zeigen <strong>die</strong> <strong>Jahrringbreiten</strong> bei<strong>der</strong> Standorte

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