Dendro-Isotope und die Jahrringbreiten als Klimaproxis der letzten ...

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Die Berücksichtigung zusätzlicher Reihen innerhalb des Hochgebirgsraumes geht bereits
über die von ESPER (2000a, b) durchgeführten Untersuchungen hinaus. Dessen Mittelkurve
besteht aus insgesamt sechs Standorten: fünf außerhalb (Ludhiana, Lahore, Peshawar,
Murree und Simla) und Gilgit als einziger innerhalb des Hochgebirges. Eine
Zusammenführung aller vorgestellten Zeitreihen wird hier kritisch gesehen. Bei der eigenen
Bildung von Regionalreihen wird deshalb zwischen beiden Gruppen unterschieden. Die
errechneten Mittelkurven werden als „Außer“ (außerhalb des Hochgebirgsraumes) und
„Inner“ (innerhalb des Hochgebirgsraumes) bezeichnet.
Grundsätzlich sind für Klima-Jahrring-Kalibrationen weniger die Absolutwerte von
Temperatur und Niederschlag von Bedeutung als die interannuellen Variationen. Deshalb
werden die Absolutwerte des jeweiligen Klimaelements zwischen den Stationen
angeglichen. Bei der Temperatur geschieht dies über die Berechnung von Residuen, also
positiven und negativen Abweichungen in °C vom langjährigen Mittelwert. Die Normierung
der Niederschläge ist schwieriger, da hier neben den Absolutwerten die unterschiedlichen
Amplituden der Jahr-zu-Jahr-Variationen berücksichtigt werden müssen. Bei einer
einfachen Mittelung fließen die Stationen mit den hohen Niederschlagssummen stärker
gewichtet in die Mittelkurve ein, als die mit den geringen Summen. Damit sind erstere
überrepräsentiert. Da eine Anpassung über eine unterschiedliche Gewichtung der
Niederschlagsmengen zu spekulativ wäre, werden die einzelnen Niederschlagsreihen ztransformiert
(vgl. Kap. 5.2.2), also die Mittelwerte auf null und die jeweilige
Standardabweichung auf eins normiert. Damit sind die Reihen direkt vergleichbar.
Abbildung 4.3 zeigt die normierten Regionalreihen „Inner“ und „Außer“ für Temperatur
(a,b) und Niederschlag (c,d).
Deutlich erkennbar ist die größere Streuung der einzelnen Niederschlagsreihen zueinander
im Vergleich zur Temperatur. Eine Mittelkurve (arithmetisches Mittel aller Einzelserien)
repräsentiert hier die Einzelserien weniger gut. Diese Problematik wird in Zusammenhang
mit der Chronologiebildung bei den Jahrringparametern genauer diskutiert (Kap. 6).
Berechnet man den Zusammenhang zwischen beiden Regionalreihen, so ergibt sich mit
einem Korrelationskoeffizienten von 0,50 eine hoch signifikante Ähnlichkeit zwischen den
Variationen der Jahresmitteltemperaturen „Inner“ und „Außer“, während die Schwankungen
der Jahresniederschlagssummen unabhängig sind (r=0,15). Der Vergleich von Temperatur
und Niederschlag schließlich zeigt eine negative Koppelung in beiden Regionen
(Abbildung 4.4). Die Stärke des Zusammenhanges ist saisonabhängig, d.h., in den
Sommermonaten korrelieren die Variablen höher als im Winter. In der strahlungsintensiven
Jahreszeit ist mit Bewölkung (und Niederschlag) ein Temperaturabfall verbunden.
Außerhalb des Hochgebirgsraumes scheint die gegenseitige Abhängigkeit stärker zu sein.
Dies liegt vermutlich an den heterogeneren und kürzeren Zeitreihen im Hochgebirgsraum
(vgl. Tab. 4.3).
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