Dendro-Isotope und die Jahrringbreiten als Klimaproxis der letzten ...

138
7 DISKUSSION
Interzellularen sein. Damit wird eine bessere Wassernutzungseffizienz erreicht, unter
anderem durch eine geringere Transpiration. Eine Folge davon wäre eine geringere 18 O-
Blattwasseranreicherung, was letztlich auch zu niedrigeren 18 O-Werten im Jahrring führen
würde. Da aufgrund der Kürze der wenigen existenten 18 O-Jahrringchronologien ein
solcher Trend noch nicht beschrieben wurde, sind diese Ausführungen spekulativ. Der
Forschungsbedarf an pflanzenphysiologischen Rezentstudien zum besseren Verständnis
dieser Zusammenhänge (i) unter kontrollierten Bedingungen in Klimakammern und (ii) im
Freiland (z.B. auf Großlysimetern) ist evident (MAYR 2002; HELLE et al., in Vorbereitung).
Eigene Analysen intraannueller 13 C- und 18 O-Variationen an ausgewählten, in der
vorliegenden Arbeit untersuchten Bäumen sind weit fortgeschritten (TREYDTE et al., in
Vorbereitung) und werden in naher Zukunft weiter ausgebaut. Über solche Ansätze können
diese Trends, welche die Klimainformation im Kalibrationszeitraum überprägen,
möglicherweise quantifiziert werden.
7.2 KLIMATOLOGISCH-ÖKOLOGISCHE ASPEKTE
Für die Ermittlung der Klima-Jahrring-Zusammenhänge wurden Daten von Klimastationen
innerhalb und außerhalb des Hochgebirgsraumes verwandt und zu Regionalkurven „Inner“
(Länge ~50 Jahre) und „Außer“ (Länge: ~120 Jahre) zusammengefasst. Auf Jahresbasis
korrelieren die jeweiligen Zeitreihen signifikant. Es hat sich aber im Zuge der monatlichen
Vergleiche mit den Jahrringdaten gezeigt, dass sich dieser Zusammenhang gerade im
Sommer auflöst. Bezüglich der Niederschlagsbedingungen wäre das aufgrund der
unterschiedlichen synoptischen Witterungsbedingungen in den beiden Regionen wenig
verwunderlich. Das Phänomen scheint jedoch erstaunlicherweise stärker für die
Temperatur als für den Niederschlag zu gelten. Im Juli ist die Beziehung dieser
Temperaturreihen innerhalb und außerhalb des Hochgebirgsraumes sogar negativ,
während für den Niederschlag noch Korrelationen bestehen. Soweit bekannt ist, existiert
ein Stationsvergleich dieser Art in den einschlägigen Publikationen zur Klimatologie
Hochasiens und Pakistans nicht (BÖHNER 1996; WEIERS 1995, 1998; GUMPERT, mündl.
Mitt.). Daher bleibt im Rahmen dieser Arbeit unklar, ob sich in diesen Unterschieden eine
klimatische Information widerspiegelt oder die Daten und statistischen Methoden ihrer
Zusammenführung problematisch sind. Für die Berechnung von Transfermodellen zur
Klimarekonstruktion hat dies weitreichende Konsequenzen: Das Klimaelement, welches
den stärksten Zusammenhang zu den 13 C-Werten aufweist, nämlich die
Sommertemperatur, kann aufgrund der bestehenden Unsicherheit und der zu kurzen
Messperiode der repräsentativeren Datenreihe „Inner“ zur verifizierten
Temperaturrekonstruktion nicht verwendet werden. Die Rekonstruktion der
Sommerniederschläge muss daher immer vor dem Hintergrund einer statistisch ermittelten