Bekanntmachung 910 "Bekanntmachung zu Risikowerten und ...

Mathematische Definitionen von ARE und PAR:
ARE =
=
PAR =
=
RR −1
RR
Inzidenz
P
P
| E=
1|
| E=
1|
Inzidenz
exponiert
Inzidenz
× RR −1
× ( RR −1)
+ 1
Population
− Inzidenz
Inzidenz
exponiert
− Inzidenz
Population
nicht−exponiert
nicht−exponiert
Bekanntmachung 910 - Seite - 64 -
Benchmark-Verfahren:
Anpassung eines mathematischen Modells an die in einer Studie erhobenen Daten
zum Dosis-Wirkungs-Zusammenhang. Dafür stehen mehrere Modellfunktionen zur
Verfügung.
Das Benchmark-Verfahren ist ein Instrument zur Ermittlung eines „point of departure“
(siehe dort) für quantitative Risikoabschätzungen. Für eine definierte Effekthäufigkeit
bzw. ein definiertes Effektmaß, der sog. „benchmark response“ (BMR), kann die Dosis
geschätzt werden, die mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit zu diesem Effekt
führt. Diese Dosis nennt man „benchmark dose“ (BMD). Eine BMD10 wäre diejenige
Dosis, die ein zehn-prozentiges Risiko für das Auftreten eines interessierenden Effekts
erwarten lässt. Die Sicherheit der Abschätzung einer Dosis-Wirkungs-
Beziehung wird durch Angabe eines Vertrauensbereichs quantifiziert. Den Wert des
unteren (in der Regel 90- oder 95 Prozent-)Vertrauensbereichs der „benchmark dose“
bezeichnet man als „benchmark dose lower bound“ (BMDL). Eine Prüfung der
Anpassungsgüte der Ergebnisse mit verschiedenen Modellfunktionen kann anhand
des AIC erfolgen (siehe dort).
Bias:
Unter dem Begriff Bias versteht man in der Epidemiologie eine Verzerrung, die auf
einen systematischen Fehler bei der Erhebung der Daten zurückzuführen ist. Im Gegensatz
zu zufälligen Fehlern führen systematische Fehler zu einseitigen Abweichungen.
BMD (Benchmark Dose):
siehe „Benchmark-Verfahren“
BMDL (Benchmark Dose Lower Bound):
siehe „Benchmark-Verfahren“
BMR (Benchmark Response):
siehe „Benchmark-Verfahren“
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