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Abschlussbericht - Spiekermann & Wegener Stadt- und ...

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── IV max. 2x schneller als ÖV<br />

── IV langsamer als ÖV<br />

Abbildung 3-7 Routen mit günstigem Reisezeitverhältnis zwischen IV <strong>und</strong> ÖV<br />

3.2 Fazit<br />

Strukturanalyse <strong>und</strong> Kenngrößen: Angebot<br />

Die Datenanalyse zeigt, dass eine Vielfalt von Daten zur Abbildung von Angebots- <strong>und</strong> Nachfragestrukturen<br />

im ÖV flächendeckend <strong>und</strong> digital vorliegt. Allerdings ist die nötige Kleinteiligkeit<br />

nicht immer gegeben <strong>und</strong> auch die Datenqualität der Datensätze ist über die Fläche nicht immer<br />

einheitlich. Hier sind vorliegende Ungenauigkeiten entsprechend abzuschätzen <strong>und</strong> zu berücksichtigen.<br />

Für die Abschätzung des Nachfragepotentials im städteübergreifenden Verkehr eignen sich die<br />

Berufspendlerzahlen. Ergänzend wären Daten, die Aussagen zum Einkaufs- <strong>und</strong> Freizeitverkehr<br />

ermöglichen, wünschenswert.<br />

Im innerstädtischen Verkehr lässt sich die Nachfrage beispielsweise aus den Einwohnerdichtewerten<br />

ableiten. Die vorliegenden Daten erlauben hier erste Vergleiche, allerdings würde eine<br />

stärkere räumliche Disaggregation bessere Möglichkeiten zur Zuordnung der Nachfragepotentiale<br />

erlauben. Bisher wurden hier nur Daten zu Wohnstandorten geprüft, für den innerstädtischen ÖV<br />

sind aber ebenfalls Ausbildungsplätze, Arbeitsplätze <strong>und</strong> weitere Versorgungseinrichtungen von<br />

Bedeutung. Die bisher vorliegenden Daten (ATKIS) erlauben derzeit noch keine Zuordnung entsprechend<br />

ihrer zu erwartenden ÖV-Nachfrageintensität, sodass sie hier nicht weiter berücksichtigt<br />

wurden.<br />

Auch wenn nicht alle hier analysierten Daten (zum Beispiel die Topografie) für die Ableitung der<br />

Verteilschlüssel zur Anwendung kommen, ermöglichen sie doch ein besseres Verständnis der aktuellen<br />

Situation im ÖV.<br />

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