Abschlussbericht - Spiekermann & Wegener Stadt- und ...
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── IV max. 2x schneller als ÖV<br />
── IV langsamer als ÖV<br />
Abbildung 3-7 Routen mit günstigem Reisezeitverhältnis zwischen IV <strong>und</strong> ÖV<br />
3.2 Fazit<br />
Strukturanalyse <strong>und</strong> Kenngrößen: Angebot<br />
Die Datenanalyse zeigt, dass eine Vielfalt von Daten zur Abbildung von Angebots- <strong>und</strong> Nachfragestrukturen<br />
im ÖV flächendeckend <strong>und</strong> digital vorliegt. Allerdings ist die nötige Kleinteiligkeit<br />
nicht immer gegeben <strong>und</strong> auch die Datenqualität der Datensätze ist über die Fläche nicht immer<br />
einheitlich. Hier sind vorliegende Ungenauigkeiten entsprechend abzuschätzen <strong>und</strong> zu berücksichtigen.<br />
Für die Abschätzung des Nachfragepotentials im städteübergreifenden Verkehr eignen sich die<br />
Berufspendlerzahlen. Ergänzend wären Daten, die Aussagen zum Einkaufs- <strong>und</strong> Freizeitverkehr<br />
ermöglichen, wünschenswert.<br />
Im innerstädtischen Verkehr lässt sich die Nachfrage beispielsweise aus den Einwohnerdichtewerten<br />
ableiten. Die vorliegenden Daten erlauben hier erste Vergleiche, allerdings würde eine<br />
stärkere räumliche Disaggregation bessere Möglichkeiten zur Zuordnung der Nachfragepotentiale<br />
erlauben. Bisher wurden hier nur Daten zu Wohnstandorten geprüft, für den innerstädtischen ÖV<br />
sind aber ebenfalls Ausbildungsplätze, Arbeitsplätze <strong>und</strong> weitere Versorgungseinrichtungen von<br />
Bedeutung. Die bisher vorliegenden Daten (ATKIS) erlauben derzeit noch keine Zuordnung entsprechend<br />
ihrer zu erwartenden ÖV-Nachfrageintensität, sodass sie hier nicht weiter berücksichtigt<br />
wurden.<br />
Auch wenn nicht alle hier analysierten Daten (zum Beispiel die Topografie) für die Ableitung der<br />
Verteilschlüssel zur Anwendung kommen, ermöglichen sie doch ein besseres Verständnis der aktuellen<br />
Situation im ÖV.<br />
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