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Bei der asymmetrischen Normalisierung unterscheidet man zwischen der Methode „Variablenprinzipal“
(auch: „Spaltenprinzipal“), „Objektprinzipal“ (auch: „Zeilenprinzipal“ 29 ) und
„Prinzipalnormalisierung“. Bei der Variablenprinzipal-Normalisierung können lediglich die
Kategorien der Spaltenvariablen (CA) und die Variablen (MCA) miteinander in Bezug gesetzt
werden. Bei der Objektprinzipal-Reskalierung erfolgt der Vergleich nur innerhalb der Merkmalsausprägungen
der Zeilenvariable (CA) und innerhalb der Objekte (MCA). Die Prinzipalnormalisierung
ermöglicht einen simultanen Vergleich der Distanzen zwischen den Zeilen
und Spalten (CA) bzw. Objekten und Variablen (MCA) jeweils untereinander, ohne dass diese
Komponenten gemeinsam in Beziehung gesetzt werden. D.h., es können gleichzeitig zwei
Vergleiche auf der Ebene der Spalten- und Zeilenprinzipalnormalisierung durchgeführt werden
(vgl. ebd., S. 72, 84f.). Die Unterscheidung zwischen diesen Interpretationsmöglichkeiten
ist wichtig, da jede Normalisierungsoption mit entsprechenden Optimierungen von Assoziationen
(zwischen Variablen oder Spalten) verbunden ist (vgl. ebd.).
Das Ziel dieser Arbeit liegt in der Rekonstruktion von Paradigmen in der Soziologie. Die
Verfasserin vermutet, dass die extrahierten Dimensionen die Qualität von Metaparadigmen
haben könnten. Die Interpretation wird sich deshalb fast ausschließlich auf die Dimensionen
konzentrieren (sog. „faktorenanalytische Interpretation“ (vgl. Bacher 2002, S. 93f.)). Bacher
(2002) weist darauf hin, dass eine inhaltliche Interpretation einer nichtmetrischen mehrdimensionalen
Skalierung im Allgemeinen problematisch ist, da die Dimensionen nach keinem formalen
Kriterium angeordnet werden. Es muss daher ein besonderes Augenmerk auf die inhaltliche
Begründung der Deutung gelegt werden (vgl. ebd., S. 94).
Für die Fragestellung bietet sich bei der CA insbesondere die symmetrische Normalisierung
an, weil hier die Beziehungen zwischen den verschiedenen Variablen (Differenzierungskriterien)
im Vordergrund stehen. Bei der kategorialen Hauptkomponentenanalyse könnte hingegen
die variablenprinzipale Normalisierung von Interesse sein, weil hier die Kategorien einer
Variable grafisch ausgegeben werden.
3.2 Empirische Fragestellungen
Anhand der drei deskriptiven Darstellungssystematiken und der Wechselbeziehung „Theorie
– Klassiker – Disziplin“ können Fragenblöcke zu den Bereichen „Gesellschaft“ und „Wissenschaft“
formuliert werden: Der erste Block bezieht sich auf die Struktur und den Wandel
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Die Gleichsetzung von „Objektprinzipal“ und „Zeilenprinzipal“ gilt nur unter der Voraussetzung, dass die
Objekte in den Zeilen dargestellt werden.
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