Anja Christine Wagner | UEBERflow

© a c w Ko mp e t e n t e s L e rn e n in d e r N e t zw e r k g e s e l l sc h a f t 75
Daten ermöglichen. Sowohl aktive wie passive Nutzer/innen tragen mit ihren
Datenspuren zur Intelligenz der Daten bei - die Individuen kollaborieren ohne
bewusste Teilnahme. Gleichzeitig sind Kollektive ein sichtbarer Einstiegspunkt zu
normalerweise weniger sichtbaren Netzwerken und Gruppen, in denen klassisches
soziales Lernen stattfindet (Dron und Terry Anderson 2008).
Wissen kann in dieser Perspektive nicht mehr als Lernobjekt mit klaren Konturen,
weder in Form einer medialen Abbildung oder in Gestalt einer Person, verstanden
werden. Vielmehr wird es als sich ständig erweiterndes, entwickelndes, durch die
beteiligten Netzwerkknoten und deren kollektive Beziehungsstruktur sich
kontinuierlich veränderndes soziales Wissen erfahrbar. Die individuelle Lernerfahrung
entspricht hier nicht einer Lernentwicklung in vorgegebenen, sequentiellen Schritten,
sondern diese wächst dem Netzwerk entsprechend mit. Lernen wird zur emergenten
Erfahrung durch die Interaktion mit anderen und die persönliche Verknüpfung
unterschiedlicher Konzepte. Lernen kommt also dem Aufbau und Gebrauch von
Verbindungen gleich. Der von Stephen Downes ausgerufene Vierschritt „Filter - Re-
Purpose - Re-Mix - Feed Forward“ (Downes 2004) symbolisiert den kontinuierlichen
Wandel des individuellen wie kollektiven Wissens. Vernetztes Wissen meint in diesem
Kontext beides: Sowohl das Wissen um relevante Netzwerke in der Welt, als auch das
Wissen, das durch diese Netzwerke erlangt wird (Downes 2008)
Indem jede/r Lernende aus einem Wissensmeer -bedingt durch vielfältige persönliche
Verbindungen- die für seine Fragen wichtigen Inhalte selektiert, diese aus dem
Zusammenhang reißt, als subjektives Mosaik verschiedener Inhaltsfragmente wieder
in möglicherweise neue Zusammenhänge einfügt und dieses Ergebnis qua
Veröffentlichung dem sozialen Wissen wieder zuführt, entsteht ein produktiver
Kreislauf. Wird dieser Kreislauf zum Prinzip erkoren, generiert sich eine kollektive
Fülle an neuem Content, der begleitet wird durch eine vielfältig diskursive
Kommunikationskultur und somit einer Explosion an Lernerfahrungen gleichkommt.
„We need to let go of the notion that we can know a field in its
entirety. All knowledge is in the connections - how we’ve connected
concepts and how we are connected to other people and sources of
information. To know is to be connected.“ (Siemens 2008a)
Im Gegensatz zu anderen Lerntheorien, die Wissen als mögliche, teilweise
transferierbare Aussage verstehen, entsteht Wissen im Konnektivismus als Ensemble
von expliziten, informellen und impliziten Verbindungen, das durch Aktivitäten und
Erfahrungen geformt wird. In diesem Verständnis kann Wissen nicht vermittelt
werden, sondern wird erst durch die Aktivität generiert. Personalisiertes Lernen
geschieht im Konnektivismus-Ansatz nicht durch Modularisierung, sondern durch ein
reduziertes Regelwerk, das die Autonomie der Lernenden innerhalb der vernetzten
Umgebung stärkt (Downes 2007). Vorgegebene Lernräume würden hier dem