Anja Christine Wagner | UEBERflow

© a c w Ex p e r t I n n e n - B e f r a g u n g 202
benennen (Alexander 2009, 18). Gleichzeitig ist den Märkten inhärent, abweichende
Meinungen zu honorieren statt der Gefahr einer gruppendynamischen Konsensbildung
in Delphi-Studien. Auch können Märkte besser Entscheidungsumschwünge aufzeigen,
da die Werte über einen längerfristigen Zeitraum immer wieder geändert werden
können im Gegensatz zum temporären Delphi. Und die Suche nach adäquaten Delphi-
Teilnehmer/innen kann sich schwierig gestalten, während Prediction Markets von den
interessierten Teilnehmer/innen aufgesucht werden, die sich beteiligen möchten.
Insofern weisen Prediction Markets unter bestimmten Voraussetzungen einige
Vorteile gegenüber der Delphi-Methode auf (Green, Armstrong, und Graefe 2007, 4).
An Nachteilen muss die erforderliche, große Grundgesamtheit und die Notwendigkeit,
die Items genau zu bezeichnen, angeführt werden. Von daher zeitigen Delphi-Studien
auch einige Vorteile gegenüber Prediction Markets auf (ebd., 4f.): So lassen sich
Delphi-Methoden vielfältiger einsetzen, da sie z.B. den kommunikativen Austausch
unter den beteiligten AkteurInnen fördern. Sie sind aufgrund ihrer Textorientierung
verständlicher und eignen sich für komplexere Sachzusammenhänge, so dass sich die
Zufriedenheit mit den ermittelten Ergebnissen besser abbildet. Spekulationen haben
weniger Einfluss auf das Ergebnis. Gleichzeitig kann jede/r ExpertIn neue Aspekte in
die Diskussion mit einbringen. Da die Argumente wechselseitig einsehbar sind, lassen
sich sachlichere Analysen durchführen, die zudem von einer geringen Anzahl qualitativ
geeigneter ExpertInnen (5-20 Personen) zu einem guten Ergebnis führen können.
4.1.2.3 R EA L-TIME-DELPH I
Eine andere Möglichkeit, schnellere Ergebnisse zu erzielen als in der klassischen
Delphi-Methode, stellt im Zeitalter digitaler Technologien die Real-Time-Delphi-
Methode dar. Hier verzichtet man auf den rundenbasierten Austausch und ermöglicht
-aufbauend auf den Kernelementen Anonymität und Feedback einer Delphi-Analyse-
einen Austausch von ExpertInnen in Echtzeit.
Historisch lässt sich die Methode bis in die 1970er Jahre zurückverfolgen. Bereits 1970
wurde die erste asynchrone Real-Time-Delphi Konferenz mit 20 Experten online
durchgeführt (Zipfinger 2007, 9f.). In Finnland entwickelten einige ForscherInnen seit
1996 die erste webbasierte Software (eDelfoi) (Theodore J. Gordon 2009b, 1f.). Eine
weitere Real-Time-Studie ist 1999 als synchrone Präsenzveranstaltung bekannt. Doch
erst seit 2004 wurde das Konzept einem weiteren Kreis als wissenschaftliche
Fortführung klassischer Delphi-Studien bekannt (Zipfinger 2007, 10).
Im September 2004 beauftragte die Forschungsstelle der US-amerikanischen
Streitkräfte, das Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), die Firma
Articulate Software, Inc., eine Delphi-Methode zu entwickeln, die in Echtzeit
wesentlich effizientere Ergebnisse auf Fragestellungen geben könne, wenn schnelle
Entscheidungsprozesse erforderlich sind. Nachdem sich Prediction Markets als wenig