07.03.2013 Aufrufe

Anja Christine Wagner | UEBERflow

Anja Christine Wagner | UEBERflow

Anja Christine Wagner | UEBERflow

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

© a c w Ex p e r t I n n e n - B e f r a g u n g 201<br />

Futures-Börse anonym handeln. Über den kollektiven Rückkopplungseffekt generiert<br />

sich dann im Median ein Wahrscheinlichkeitswert pro Item. Die schnelle<br />

Reaktionsfähigkeit auf Veränderungen der Rahmenbedingungen ermöglicht eine<br />

Flexibilität, die sich dynamisch in der Zeitleiste entfaltet (Steinmüller 1997, 83f.). Im<br />

Vergleich zu den möglichen Zielsetzungen einer Delphi-Untersuchung sind Prediction<br />

Markets eindeutig zum Typ 4 -der Konsens-Methode- zu zählen, da sie recht schnell<br />

die Meinungen der beteiligten Personen ausbalancieren. Dabei existieren eine Vielzahl<br />

an unterschiedlichen Prediction Markets in verschiedenen Themenfeldern (Alexander<br />

2009, 18):<br />

• Bereits 2003 strebte die US-amerikanische Defense Advanced Research Projects<br />

Agency (DARPA) einen Policy Analysis Market an, auf dem auf zukünftige politische<br />

Ereignisse im Nahen Osten gewettet werden sollte. Dieses konkrete Projekt wurde<br />

aufgrund fragwürdiger ethischer Grundsätze vom Pentagon schon bald eingestellt<br />

(Rhode und Strumpf 2004, 19). Anschließend probierten sich andere Ideenmärkte<br />

in der politischen Vorhersage 93 (z.B. Popsci Predictions Exchange 94 oder American<br />

Action Market 95 ). Auch diese beiden wurden nach einer kurzen Testphase<br />

geschlossen, da massive Kritik an der Aussagefähigkeit der Ergebnisse aufkamen.<br />

• Erfolgreicher verlief die Entwicklung in unternehmensinternen Kontexten. So<br />

wurden Vorhersage-Märkte bereits 2006 von mindestens 25 großen Unternehmen<br />

genutzt (King 2006). Auch Unternehmen wie z.B. Google unterhalten<br />

betriebsinterne Prediction Markets, um die Unternehmenspolitik daran<br />

auszurichten (Colbs, Lakhani, und McAfee 2008).<br />

Prediction Markets spiegeln jedoch keine neue Methode wider. Vielmehr waren sie<br />

bereits Ende des 19. Jahrhunderts, Anfang des 20. in den USA sehr populär, um den<br />

Ausgang der Präsidentenwahlen vorherzusagen (Rhode und Strumpf 2004). In Zeiten<br />

der technologisch unterstützten „kollektiven Intelligenz“ (Levy 1998) erfuhr diese alte<br />

Methode eine Wiederauferstehung und kann heute unter bestimmten Bedingungen als<br />

eine Weiterentwicklung der klassischen Delphi-Methode herangezogen werden. So<br />

existieren einige Forschungen zu dieser Methode, die z.B. untersuchen, welche<br />

evolutionären Potentiale im Aufbau spielerischer Ideenbörsen stecken und wie diese<br />

funktionieren (Hanson 2005). Auch existieren ökonomische Berechnungen über die<br />

variierende Zuverlässigkeit von Prediction Markets, die sich je nach gehandelter<br />

Börsenware und gewünschter Vorhersage unterteilen lassen in Binary Options, Index<br />

Futures und Spread Betting (Wolfers und Zitzewitz 2006).<br />

An Vorteilen dieser Methode lassen sich die spielerische Faszination, die<br />

Anpassungsfähigkeit und die Durchsetzung einer konsensualen, kollektiven Meinung<br />

93 http://en.wikipedia.org/wiki/Policy_Analysis_Market (05.03.2011) und<br />

http://informationfuturesmarkets.blogspot.com/ (05.03.2011)<br />

94 http://www.popsci.com/ppx (05.03.2011)<br />

95 http://www.americanactionmarket.org/ (13.10.2010)

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!