Online-Marketing - Absolit

Services
AR für Service-Anwendungen umfasst verschiedene Nutzungsszenarien, die Kunden
zukünftig das Leben erleichtern. Ein Beispiel dafür sind Echtzeit-Übersetzungen,
ein vollkommen neues Anwendungsgebiet mit gewaltigem Mehrwert. Hierbei
werden Texte ohne Abtippen erkannt und digital umgewandelt, zum Beispiel zur
Übersetzung von Schildern im Urlaub.
Augmented-ID ist ein weiterer Service-Ansatz, der die reale Welt mit Informationen
aus der digitalen Welt erweitert. Über Erkennungssoftware werden Gesichter
identifiziert und mit von der erkannten Person freigegebene Informationen aus
verschiedenen sozialen Netzwerken verknüpft.
Best Practice-Cases
Die bekannteste Texterkennungs- und Übersetzungsanwendung ist Word Lens. Die
Idee, einen Text on the fly zu übersetzen und im Bild entsprechend an der Stelle
des Originals darzustellen, bietet einen außerordentlichen Mehrwert für den Nutzer.
Im Moment noch nur für Spanisch und Englisch erhältlich, lässt sie das enorme
Potential, was dieser Anwendungsfall bietet, erahnen.
Recognizr von The Astonishing Tribe sollte neben dem Kopf der erkannten Person
passende Informationen einblenden, die derjenige zuvor freigegeben hat. Das hätten
zum Beispiel eine E-Mail-Adresse, Telefonnummer oder der Link zum Profil bei
Facebook oder Last.fm sein können. Die App wurde jedoch nie veröffentlicht.
Vor- und Nachteile von AR Service-Anwendungen
Über text- und bilderkennungsbasierte Service-Anwendungen lassen sich viele nur
offline verfügbare Informationen einfach in die digitale Welt transportieren. Relevante
Informationen und Angebote können schnell personalisiert und beispielsweise über
einen „POS-Kundenscanner“ zum Kunden gebracht werden.
Unter Datenschutzaspekten ist die Verbindung von Gesichtserkennung und
persönlichen Daten sehr kritisch. Zu großzügige Freigabe von Daten kann das
reale Leben negativ beeinträchtigen, beispielsweise bei Nutzung der Technologie
durch Kriminelle.
Einsatzmöglichkeiten
• Heute: textbasierte Service-Anwendungen.
• Zukunft: personalisierte Informationen und Angebote basierend auf Objekt-
und Personenerkennung.
Bildung
Nadine Brendel, Antonia Neubauer: (Mobile) Augmented Reality – Hype oder nachhaltiges Marketinginstrument?
AR-Anwendungen im Bildungsbereich unterstützen das analoge Lernen und
ermöglichen das risikofreie Training komplexer, kritischer Prozesse (Chirurgie,
Luftfahrt, Friseur) durch spezielle Trainingsprogramme. Fünf verschiedene
Einsatzarten gibt es:
Gesichtserkennung
liefert weitere
Informationen
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