Es erkennt hier eine sprudelnde Quelle. Wir auch. - ULV Leoben ...
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Automatic 3D Code Reader<br />
A machine Vision system for the automatic recognition of 3D embossed natural<br />
digits.<br />
Some a-priori knowledge about the surface<br />
geometry and the number and the size of the<br />
digits are essential for the correct proceeding<br />
which is divided into the following steps:<br />
• A global surface modelling is performed using discrete<br />
orthogonal polynomials<br />
• Seperation of the global surface geometry<br />
• Digit segmentation using a correlation mask<br />
• Digit identification using reference digits and shift<br />
invariant correlation.<br />
Bernhard Mörtl<br />
Lehrstuhl für Automation<br />
an der MUL seit: 2004<br />
Email: bernhard.moertl@stud.unileoben.ac.at<br />
Zur Person:<br />
seit 2004: Studium Montanmaschinenwesen an der MUL mit<br />
Fachrichtung „Automation and Performance Testing“<br />
In some cases material tracking in the steel industry can<br />
only be realized by embossing codes. This codes have<br />
to be human- and machine-readable. The main problem<br />
for the machine vision system are the rough surfaces on<br />
which the code is located. Consequently conventional<br />
OCR methods fail.<br />
The aim is to seperate the embossed digits, which are<br />
the local anomalies, on rough surface resulting from<br />
oxyacetylen cutting of the block.<br />
Forschungspartner:<br />
Forschungsschwerpunkte:<br />
Image Processing, Optical character recognition, Material<br />
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