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Es erkennt hier eine sprudelnde Quelle. Wir auch. - ULV Leoben ...

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84<br />

Numerische Simulation von Gießprozessen<br />

Numerische Simulation des Stranggießprozesses als Basis für verbessertes Prozessverständnis<br />

und kontinuierliche Prozessoptimierung.<br />

rithmen für solche Erstarrungsmodelle zur<br />

maßgeschneiderten Untersuchung diverser<br />

metallurgischer Phänomene als Forschungsschwerpunkt<br />

vorangetrieben.<br />

Ein weiteres Augenmerk laufender Forschungsarbeiten,<br />

liegt in der Erfassung<br />

anlagenspezifischer, thermischer Randbedingungen<br />

für alle Bereiche der Stranggießanlage,<br />

um <strong>eine</strong> realistische Abbildung der<br />

thermischen Zustände des Prozesses zu<br />

gewährleisten.<br />

Sebastian Michelic<br />

Lehrstuhl für Metallurgie<br />

an der MUL seit: 2003<br />

Email: sebastian.michelic@unileoben.ac.at<br />

www.metallurgy.ac.at<br />

Zur Person:<br />

2002-2006: Studium Metallurgie<br />

seit 2007: wissenschaftlicher Mitarbeiter, Dissertation am<br />

Lehrstuhl für Metallurgie<br />

Das Stranggießverfahren, als bedeutendster Herstellungsschritt<br />

von flüssigem Stahl zu festem Halbzeug bei der<br />

Stahlherstellung, ist <strong>eine</strong>r kontinuierlichen Prozessverbesserung<br />

und Produktoptimierung unterworfen. Dafür ist<br />

unter anderem die numerische Simulation des Prozesses<br />

<strong>eine</strong> Basis, wobei spezielles Augenmerk auf thermischen<br />

Simulationen liegt, um Aussagen über Erstarrungsbedingungen<br />

und Temperaturverteilungen treffen zu können.<br />

In verschiedenen Projekten am Lehrstuhl für Metallurgie<br />

werden deshalb Erstarrungsmodelle für Stranggießanlagen<br />

entwickelt.<br />

Neben der Verwendung kommerzieller Software, wurde<br />

in den letzten Jahren die Entwicklung spezieller Algo-<br />

Forschungspartner:<br />

Forschungsschwerpunkte:<br />

Numerische Simulation<br />

Erstarrungssimulationen mit zellulären Automaten

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