Es erkennt hier eine sprudelnde Quelle. Wir auch. - ULV Leoben ...
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Optimierung der Ferrolegierungsherstellung<br />
Berechnung der optimalen Möllerzusammensetzung mittels neuronaler Netzsoftware<br />
bei der Ferromolybdänherstellung.<br />
Diagramm sind die thermodynamisch ermittelten<br />
Werte der Enthalpie den prognostizierten<br />
Werten gegenübergestellt.<br />
Die Ergebnisse der Modellierung mussten in<br />
weiterführenden Versuchen verifiziert werden.<br />
Hierzu erfolgte die Durchführung von 50<br />
Testreihen, wobei 25 mit optimierter Möllermenge<br />
und der Rest mit der herkömmlichen<br />
Möllermenge abgebrannt worden ist. Als Qualitätsmerkmal<br />
für die Versuche kam der Molybdängehalt<br />
in der Schlacke zur Anwendung. <strong>Es</strong><br />
ist zu erkennen, dass die optimierten Abbrände<br />
<strong>eine</strong>n deutlich geringeren Molybdänwert in der<br />
Schlacke aufweisen, was auf <strong>eine</strong> bessere Ausbeute<br />
schließen lässt.<br />
Robert Ressel<br />
Nichteisenmetallurgie<br />
an der MUL seit: 2005<br />
Email: robert.ressel@unileoben.ac.at<br />
www.nichteisenmetallurgie.at<br />
Zur Person:<br />
Diplomstudium Metallurgie<br />
seit 2005: Doktorand an der Nichteisenmetallurgie<br />
Ziel des Projektes war die Erstellung <strong>eine</strong>s Modells,<br />
welches in Abhängigkeit von der Zusammensetzung<br />
der Roh- und Hilfsstoffe <strong>eine</strong> optimale Möllerzusammensetzung<br />
berechnen soll. Weiters wird die Zusammensetzung<br />
des Metalls, die Viskosität der Schlacke,<br />
die Enthalpie des Prozesses und der Schmelzpunkt der<br />
Schlacke prognostiziert. Hierzu ist es erforderlich, ca.<br />
4000 Abbrände thermodynamisch zu berechnen und<br />
daraus ein neuronales Netz zu erstellen.<br />
Für die Generierung des Modells wurde die Zusammensetzung<br />
des Möllers von 41 Molybdänrohstoffen<br />
hinsichtlich der Zugabe von Aluminium, Silizium, Eisen<br />
und Walzenzunder variiert. In dem nebenstehenden<br />
Forschungspartner:<br />
Forschungsschwerpunkte:<br />
Aufarbeitung von Reststoffen<br />
Recycling von Refraktärmetallen<br />
Prozessoptimierung bei der Ferrolegierungsherstellung<br />
Modellierung mit neuronaler Netzsoftware<br />
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